小波分析在心電信號(hào)去噪中的應(yīng)用內(nèi)附matlab去噪源代碼(編輯修改稿)
2025-06-18 10:46 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 數(shù)，進(jìn)行一維重構(gòu)。 在上面的步驟中，最為關(guān)鍵的就是如何選取閾值和如何閾值量化，從某種意義上講，它直接影響信號(hào)去噪的質(zhì)量。 五、閾值函數(shù)和閾值的選取 １．閾值函數(shù) 閾值函數(shù)分為軟閾值和硬閾值兩種。 為閾值。閾值后的小波系數(shù)，為小波系數(shù)，設(shè) λλww(1).硬閾值 (hard threshol ding) 當(dāng)小波系數(shù)的絕對(duì)值大于等于給定閾值時(shí)，保持不變，而小于時(shí)，令其為０。即： 五、閾值函數(shù)和閾值的選取 (2).軟閾值 (soft threshol ding) 當(dāng)小波系數(shù)的絕對(duì)值大于等于給定的閾值時(shí)，令其值為減去閾值；而小于時(shí)，令其為０．即： 采用這種閾值方法去噪在實(shí)際應(yīng)用中，已取得了較好的效果，但也存在著一些潛在的缺點(diǎn)，如硬閾值在閾值點(diǎn)不連續(xù)，重構(gòu)可能產(chǎn)生一些震蕩；軟閾值連續(xù)，但估計(jì)的小波系數(shù)和分解的小波系數(shù)有恒定的偏差，直接影響重構(gòu)信號(hào)對(duì)真實(shí)信號(hào)的逼近程度． 五、閾值函數(shù)和閾值的選取 ２．閾值的選取 閾值的選擇是小波去噪和收縮最關(guān)鍵的一步，在去噪過程中閾值起著決定性的作用：如果太小，施加閾值后小波系數(shù)包含太多的噪聲分量，達(dá)不到去噪效果；反之，則去除了有用部分，使信號(hào)失真。 閾值選擇方案及對(duì)應(yīng)的 MATLAB命令 (1) 固定閾值 (’sqtwolog’) 選取的算法是： 五、閾值函數(shù)和閾值的選取 (2) Stein無偏似然估計(jì)閾值 (’rigrsure’) 對(duì)于給定一個(gè)閾值 t，得到它的似然估計(jì)，再將非似然的 t最小化，就得到了所選的閾值。 (3) 啟發(fā)式閾值 (‘heursure’) 它是前兩種閾值的綜合，是最優(yōu)預(yù)測(cè)變量閾值選擇，如果信噪比很小時(shí)，無偏似然估計(jì)的誤差交大，此時(shí)，采用固定閾值。令： 五、閾值函數(shù)和閾值的選取 進(jìn)行比較，如果 時(shí)采用固定閾值，反之，選擇 無偏似然估計(jì)。 (4) 極大極小閾值 (‘minimaxi’) 它的原理是令估計(jì)的最大風(fēng)險(xiǎn)最小化，其閾值選取的算法是： 六 、 小波函數(shù)的選擇 小波變換不象傅里葉變換是由正弦函數(shù)唯一決定的，小波基可以有很多種，不同的小波適合不同的信號(hào)去噪，對(duì)于確定的信號(hào)，如果小波選擇不當(dāng)，去噪結(jié)果可能相差很遠(yuǎn)，還有可能丟失有用的信息。 面對(duì)各種小波，到底選擇哪一種來處理心電信號(hào)才能滿足醫(yī)療上的需要，必須經(jīng)過大量的仿真研究結(jié)果來進(jìn)行篩選 。 根據(jù)大量文獻(xiàn)記錄 B樣條函數(shù)適合心電去噪： 樣條函數(shù)是一種非緊支撐正交的對(duì)稱小波，有較高的光滑性，頻率特性好，分頻能力強(qiáng)，頻帶相干小的特性
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