小波分析在心電信號去噪中的應(yīng)用內(nèi)附matlab去噪源代碼(完整版)
【正文】 心電信號的噪聲特點 小波分析與傳統(tǒng)信號處理方法的比較 小波去噪的基本原理 小波去噪的基本步驟 小波去噪中的閾值函數(shù)和閾值的選取 小波去噪中小波函數(shù)的選擇 去噪效果的評價 程序說明 總結(jié) 心電信號（ ECG）是典型的強噪聲的非平穩(wěn)的隨機信號。 二、小波分析與傳統(tǒng)信號處理方法的比較 傅式變換又有其局限性：傅立葉變換的核函數(shù)是正弦函數(shù)，它在時間域上是無限的，非局部化的。而噪聲信號通常表現(xiàn)為高頻信號。 (３ ) 一維小波重構(gòu)。 (3) 啟發(fā)式閾值 (‘heursure’) 它是前兩種閾值的綜合，是最優(yōu)預(yù)測變量閾值選擇，如果信噪比很小時，無偏似然估計的誤差交大，此時，采用固定閾值。 B樣條是一類基本的樣條函數(shù)，而它的支撐區(qū)是最小的．所以， B樣條小波是一種合適的選擇。E=E39。,3)。thr2=thselect(cD2,39。s39。%39。db539。for ii=1:N m(ii)=(x(ii)y(ii))^2。SM=SNR/MSE。除噪后的信號39。,39。,39。%39。 為所有的級次都選擇相同的閾值；%39。,E)。,E分別為降噪(39。選擇 ’ db5’小波，默認閾值對心電去噪處理效果較好。plot(s(1:1000))。 f(ii)=t(ii)/m(ii)。八 、 小波去噪程序 %去噪效果 衡量（SNR越 大效果越好,%M SE 越小越好） %選 取信號的長度。為允許設(shè)置各層的閾值,%39。39。)。cD2=detcoef(C,L,2)。s=E(1:2021)。其中， SNR越大越好 , MSE 越小越好。 (4) 極大極小閾值 (‘minimaxi’) 它的原理是令估計的最大風(fēng)險最小化，其閾值選取的算法是： 六 、 小波函數(shù)的選擇 小波變換不象傅里葉變換是由正弦函數(shù)唯一決定的，小波基可以有很多種，不同的小波適合不同的信號去噪，對于確定的信號，如果小波選擇不當(dāng)，去噪結(jié)果可能相差很遠，還有可能丟失有用的信息。 在上面的步驟中，最為關(guān)鍵的就是如何選取閾值和如何閾值量化，從某種意義上講，它直接影響信號去噪的質(zhì)量。 基于上述特點，可以應(yīng)用門限閾值法對小波系數(shù)進行處理。 小波變換的特點 小波變換是將時間信號展開為小波函數(shù)族的線性疊加，小波變換的核函數(shù)是小波函數(shù)，它在時間和頻率域內(nèi)都是局部化的。 在心電信號的采集和 A/ D 轉(zhuǎn)換過程中 ,心電信號
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