小波分析在心電信號去噪中的應(yīng)用內(nèi)附matlab去噪源代碼-資料下載頁
2025-05-13 10:46本頁面
【正文】 ,PERF2]=wdencmp(39。lvd39。,E, ...39。db539。,3,TR,SORH)。八 、 小波去噪程序 %去噪效果 衡量（SNR越 大效果越好,%M SE 越小越好） %選 取信號的長度。N=n(2)。x=E。y=XC。F=0。M=0。for ii=1:N m(ii)=(x(ii)y(ii))^2。 t(ii)=y(ii)^2。 f(ii)=t(ii)/m(ii)。 F=F+f(ii)。 M=M+m(ii)。end。八 、 小波去噪程序 SNR=10*log10(F)。MSE=M/N。SM=SNR/MSE。%對 比原始信號和除噪后的信號subplot(2,1,1)。plot(s(1:1000))。title(39。原始信號39。)subplot(2,1,2)。plot(XC(1:1000))。title(39。除噪后的信號39。)SNR,MSE程序運(yùn)行結(jié)果： TR = SNR = MSE = 九 、 總結(jié)： 通過一些仿真結(jié)果來看，選擇不同的小波函數(shù)和不同的閾值，去噪的效果相差甚遠(yuǎn)。選擇 ’ db5’小波，默認(rèn)閾值對心電去噪處理效果較好。該程序與前一程序的不同之處主要是表現(xiàn)在閾值的選取上。 程序的不同之處 與 仿真結(jié)果 九 、 總結(jié)： %使用閾值法去噪%利 用39。 dd en cm p39。 得到除噪的默認(rèn)參數(shù)%t hr ,分 別表示是閾值%s or h軟 閾值(或 硬閾值)%keepapp允許用戶保存的低頻系數(shù)%39。den39。,39。wv39。,E分別為降噪(39。cmp39。表示壓縮)%小 波( 39。w p39。 小波包) ,和 降噪信號.[thr,sorh,keepapp]=ddencmp(39。den39。,39。wv39。,E)。%去 噪clean=wdencmp(39。gbl39。,C,L,39。db539。,3,thr,sorh,keepapp)。%39。 gb l39。 為所有的級次都選擇相同的閾值；%39。 lv d39。 則對不同的級次選擇不同的閾值。程序的核心部分： SNR = MSE = 去噪評價(jià)及仿真結(jié)果：
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