基于matlab的腦電信號處理(完整版)
【正文】 α波。本文基于Matlab仿真系統(tǒng)，主要研究了小波變換在腦電信號處理方面的應(yīng)用，包括小波變換自動(dòng)閾值去噪處理、強(qiáng)制去噪處理，以α波為例，提取小波分解得到的各層頻率段的信號，并做了一定的分析和評價(jià)。1 實(shí)驗(yàn)原理和方法 實(shí)驗(yàn)原理 腦電信號根據(jù)頻率和振幅的不同，可以將腦電波分為4種基本類型[1]，即δ波、θ波、α波、β波。β波的頻率是18~30Hz，振幅為5~20181。與Fourier變換相比，小波變換是時(shí)間（空間）頻率的局部化分析，它通過伸縮平移運(yùn)算，對信號逐步進(jìn)行多尺度細(xì)化，最終達(dá)到高頻處時(shí)間細(xì)分，低頻處頻率細(xì)分，能自動(dòng)適應(yīng)時(shí)頻信號分析的要求，從而可以聚焦到信號的任意細(xì)節(jié)，解決了Fourier變換的困難問題。強(qiáng)制去噪處理。由于采樣時(shí)間是256Hz，所以這段信號的持續(xù)時(shí)間大約是32秒。另一種是強(qiáng)制去噪，同樣地，先對樣本信號進(jìn)行8層小波分解，采用的小波函數(shù)也是db8。在腦電采集過程中，被采集者沒有處于深度睡眠狀態(tài)，因此接近0Hz的低頻信號可以確定為噪聲。 腦電信號節(jié)律提取α波是節(jié)律性腦電波中最明顯的波。但由于考慮到實(shí)際情況，16~32Hz子帶內(nèi)極少有β波，大部分為噪聲，所以把這個(gè)頻帶內(nèi)的信號也全部清除了。參考文獻(xiàn):[1] [M].廣州:華南理工大學(xué)出版社,~134.[2] [M].北京:機(jī)械工業(yè)出版,2012.[3] [M].北京:科學(xué)出版社,2012.[4] 于蘭蘭. 基于小波變換的腦電信號去噪處理[J].南昌大學(xué)學(xué)報(bào)(理科版),2007,31:75~77.[5] 謝松云,張振中,楊金孝,[J].計(jì)算機(jī)仿真,2007,24(2):326~330.[6] 內(nèi)容總結(jié)[7] （1）南京航空航天大學(xué)
基于Matlab的腦電信號處理
姓名 陸想想
專業(yè)領(lǐng)域 生物醫(yī)學(xué)工程
課程名稱 數(shù)字信號處理
二О一三年四月?；谛〔ㄗ儞Q的去噪方法，對非平穩(wěn)信號去噪，要比傳統(tǒng)的濾波去噪聲得到的效果好，主要是由于傳統(tǒng)的濾波器都具有低通性，對需要分析在每個(gè)時(shí)刻含有不同頻率成分的非平穩(wěn)信號來說
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