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正文內(nèi)容

廣義線性分段線性模式空間和權(quán)空間(編輯修改稿)

2025-06-17 12:18 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 決策時(shí)是最簡(jiǎn)單有效的,但在實(shí)際應(yīng)用中,常常會(huì)出現(xiàn)不能用線性判別函數(shù)直接進(jìn)行分類的情況。 – 采用廣義線性判別函數(shù)的概念,可以通過(guò)增加維數(shù)來(lái)得到線性判別,但維數(shù)的大量增加會(huì)使在低維空間里在解析和計(jì)算上行得通的方法在高維空間遇到困難,增加計(jì)算的復(fù)雜性。 – 引入分段線性判別函數(shù)的判別過(guò)程,它比一般的線性判別函數(shù)的錯(cuò)誤率小,但又比非線性判別函數(shù)簡(jiǎn)單。 6 分段線性判別函數(shù) ? 圖例:用判別函數(shù)分類 –可用一個(gè)二次判別函數(shù)來(lái)分類 –也可用一個(gè)分段線性判別函數(shù)來(lái)逼近這個(gè)二次曲線 7 分段線性判別函數(shù) ? 分段線性判別函數(shù)的設(shè)計(jì) –采用最小距離分類的方法 ? [最小距離分類 ] 8 分段線性判別函數(shù) ? 圖例:分段線性分類設(shè)計(jì)
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