ch19logistic回歸分析(編輯修改稿)
2025-06-16 16:43 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ? 似然比檢驗是通過比較兩個 相嵌套 模型的對數(shù)似然函數(shù)統(tǒng)計量 G(又稱 Deviance)來進(jìn)行的，其統(tǒng)計量為： G＝ GP－ GK ＝－ 2ln(LP)+2ln(LK) ? G服從自由度為 KP的 ?2分布。 26 M odel Fit S tatis tic s Criter ion Inter c e pt Onl y Inter c e pt a nd Co v a ria tes A I C 1 2 8 2 9 .2 3 6 1 2 3 0 5 .5 0 3 SC 1 2 8 3 6 .5 3 7 1 2 3 2 0 .1 0 3 2 Log L 1 2 8 2 7 .2 3 6 1 2 3 0 1 .5 0 3 27 似然比檢驗 ? 檢驗變量 X1是否有統(tǒng)計學(xué)意義 : 模型 1：不考慮 ， 2lnL1= 模型 2：考慮 X ， 2lnL2= G=2lnL1(2lnL2) L為對數(shù)似然函數(shù)值 G＝ ＝ ， ?=1， P 說明回歸系數(shù) β 具有統(tǒng)計學(xué)意義 。 28 2 Wald檢驗 ? Wald檢驗實際上是比較估計回歸系數(shù)與 0的差別來進(jìn)行的，其檢驗統(tǒng)計量為： ? Wald的 ?2檢驗是 z 的平方 。 22)?(?)?(0?????????????????SESEz29 例 201參數(shù)估計與 wald檢驗結(jié)果 A n a l y s is of M a x im um Li k e l ihood E s tima t e s P a ra m e ter DF E s tima te S tanda rd E rror W a ld Chi S quar e Pr ChiSq Inter c e pt 1 1 .4 1 1 7 0 .0 3 0 6 2 1 3 2 .7 4 1 4 .0 0 0 1 x 1 1 .0 0 3 0 0 .0 4 4 0 5 1 8 . 6 9 5 0 .0 0 0 1 W al d C on f idenc e Int e r v al fo r A d j usted Odd s R atios Eff ec t U nit Es t ima t e 95 % Co nf idence Limi t s x 1. 00 00 2. 72 7 2. 50 1 2. 97 2 30 3 優(yōu)勢比的區(qū)間估計 )( 2/ bSZbe ??31 xpp 003 )1l n( ????回歸方程 32 回歸系數(shù)的解釋 ? 等級變量：一般以最小等級或最大等級作為參考組 ， 并按等級順序依次取為 0， 1，2， … 。 此時 ， exp(?)表示 X增加一個等級時的優(yōu)勢比 ， exp(k?)表示增加 k個等級時的優(yōu)勢比 。 ? 連續(xù)性變量：表示增加 1(個計量單位 )時的優(yōu)勢比的對數(shù) 。 33 ? 多分類變量 ：啞變量 (dummy variable) ? x＝ 1時： x1＝ 0， x2＝ 0， x3＝ 0 表示 A型血 ? x＝ 2時： x1＝ 1， x2＝ 0， x3＝ 0 表示 B型血 ? x＝ 3時： x1＝ 0， x2＝ 1， x3＝ 0 表示 AB型血 ? x＝ 4時： x1＝ 0， x2＝ 0， x3＝ 1 表示 O型血 ? exp(?1) 表示 B與 A比之 OR。 ? exp(? 2) 表示 AB與 A比之 OR。 ? exp(?
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