回歸分析(1)(編輯修改稿)
2024-09-01 19:53 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 區(qū)間 (y1, y2)取值時(shí) , 應(yīng)如何控制 x的取值范圍 , 這樣的問(wèn)題稱(chēng)為控制問(wèn)題 。 小結(jié)： ??? ???),0(~。2???NbxaY),(~ 2?bxaNY ?或 模型 估計(jì)參數(shù) a， b， σ2； 檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驼_與否；（即 b→0 ） 預(yù)測(cè)或控制； Z 已知數(shù)據(jù) (xi, yi)(i =1,2,… ,n), 如何利用MATLAB軟件實(shí)現(xiàn)以上的統(tǒng)計(jì)計(jì)算？ MATLAB軟件實(shí)現(xiàn) 使用命令 regress實(shí)現(xiàn)一元線性回歸模型的計(jì)算 b = regress (Y, X) 或 [b, bint, r, rint, stats] = regress(Y, X, alpha) ??????????????????????nn yyxx???11Y,11X回歸系數(shù) a， b以及它們的置信區(qū)間 殘差向量 e=YY及它們的置信區(qū)間 相關(guān)系數(shù) R2， F統(tǒng)計(jì)量和與 χ0對(duì)應(yīng)的概率 p。 殘差及其置信區(qū)間可以用 rcoplot(r,rint)畫(huà)圖。 默認(rèn)值是 引例求解 輸入： () x=[1097 1284 1502 1394 1303 1555 1917 2051 2111 2286 2311 2022 2435 2625 2948 3155 3372]。 y=[698 872 988 807 738 1025 1316 1539 1561 1765 1762 1960 1902 2022 2446 2736 2825]。 X=[ones(size(x39。)),x39。],pause [c,cint,r,rint,stats]=regress(y39。,X,),pause rcoplot(r,rint) 輸出： c = (參數(shù) a) (參數(shù) b) cint = ( a的置信區(qū)間 ) ( b的置信區(qū)間 ) r = [
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