優(yōu)化方法第1章第1節(jié)(編輯修改稿)
2025-06-16 03:11 本頁面
【文章內容簡介】 重點 2021/6/15 最優(yōu)化方法 11 最優(yōu)化問題簡介 ? 建立最優(yōu)化問題數(shù)學模型的三要素： ? （ 1）決策變量。決策變量是由數(shù)學模型的解確定的未知量。 ? （ 2）約束或限制條件。 ? 由于現(xiàn)實問題的客觀物質條件限制，模型必須包括把決策變量限制在它們可行值之內的約束條件，而這通常是用約束的數(shù)學函數(shù)形式來表示的。 ? （ 3）目標函數(shù)。 ? 優(yōu)化問題決策變量的一個數(shù)學函數(shù)，它用來衡量優(yōu)化問題的效率，即優(yōu)化問題追求的目標。 2021/6/15 最優(yōu)化方法 12 ? 模型的轉換 最優(yōu)化問題簡介 2021/6/15 最優(yōu)化方法 13 最優(yōu)化問題簡介 ? 最優(yōu)化問題的劃分（根據(jù)不同的性質對最優(yōu)化有不同的劃分）： 2021/6/15 最優(yōu)化方法 14 最優(yōu)化問題簡介 2021/6/15 最優(yōu)化方法 15 最優(yōu)化問題簡介 ? （三）基本概念 問題（ ）是最優(yōu)化問題的一般數(shù)學表現(xiàn)形式。只要在問題中存在任何約束條件，就稱為約束最優(yōu)化問題。 2021/6/15 最優(yōu)化方法 16 最優(yōu)化問題簡介 （ 1）等式約束最優(yōu)化 （ 2）不等式約束最優(yōu)化 （ 3）混合約束最優(yōu)化： 既有等式約束又有不等式約束的最優(yōu)化問題 。 2021/6/15 最優(yōu)化方法 17 最優(yōu)化問題簡介 如果問題中無任何約束條件，則稱為無約束最優(yōu)化問題。其數(shù)學模
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