matlab中的小波分析工具箱(1)(編輯修改稿)
2025-06-15 12:22 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 層數(shù) X： 輸入信號。 wname： 小波基名稱 H： 低通濾波器 G： 高通濾波器 其他的一維函數(shù)： 抽樣： dyaddow 補零插值： dyaup 濾波器生成： qmf,orthfilt,wfilters 反發(fā)換： idwt,idwtper, 重構： upwlev,waverec,wrcoef, 二維離散小波發(fā)換： dwt2 [cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,’wname’) [cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,H,G) 其中： cA ： 低頻分量， cH： 水平高頻分量 cV： 垂直高頻分量 cD： 對角高頻分量 X： 輸入信號。 wname： 小波基名稱 H： 低通濾波器 G： 高通濾波器 二維信號的多層小波分解： [A,L]=wavedec2(X,N， ’wname’) [A,L]=wavedec2(X,N,H,G) 其中： A ： 各層分量， L： 各層分量長度 N： 分解層數(shù) X： 輸入信號。 wname： 小波基名稱 H： 低通濾波器 G： 高通濾波器 其他的二維函數(shù)： 對發(fā)換信號的偽彩色編碼： wcodemat 反發(fā)換： idwt2,idwtper2, 重構： upwlev2,waverec2,wrcoef2, 小波包分解： 樹操作 ? allnodes 列出數(shù)結構的所有節(jié)點。 ? isnode 判斷指定位置是否存在節(jié)點。 ? istnode 判斷一個節(jié)點是否為終端節(jié)點。 ? nodejoin 樹的剪枝。 …… 小波包分析函數(shù)： ? besttree 尋找最優(yōu)分解樹。 ? bestlevt 尋找最優(yōu)滿樹。 ? wentropy 計算熵值。 ? wpdec 一維信號的小波包分解。 ? wpdec2 二維信號的小波包分解。 ? wpfun 小波包函數(shù)族 ? wpjoin 小波包分解樹的節(jié)點合并 ? wprec 一維信號的小波包信號重構。 ? wprec2 二維信號的小波包信號重構。 … 信號去噪不壓縮： 在小波發(fā)換域上迚行閥值處理。 多層小波分解 閥值
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