本科“統(tǒng)計學”——第四章統(tǒng)計數(shù)據(jù)的獲取與質量(編輯修改稿)
2025-06-15 00:57 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 機的清單以及這些電話交換總機服務的居民家庭數(shù)量。然后，計算機采用一種名為隨機號碼撥號的程序，從這些電話號碼中隨機產(chǎn)生樣本電話號碼。 3. 另外在提問時，確保提問方式的中立性也是很重要的。因為這樣才能不對被提問者如何回答產(chǎn)生誤導。 2 35 抽樣 —— 好樣本與壞樣本 1. 如何取得壞樣本 ? —— 有偏抽樣 ① 方便樣本：調查結果受到調查者的控制 ② 自發(fā)性回應樣本：調查結果受到受訪者的左右 2. 確保抽樣結果的無偏性 —— 簡單隨機抽樣 2 36 由樣本估計總體的誤差構成 1. 以樣本估計總體的兩種誤差： ? 偏差 ：是指當我們?nèi)〉枚鄻颖緯r，統(tǒng)計量一直朝一個方向偏離總體的參數(shù)值； ? 變異性 ：是指當我們?nèi)〉枚鄻颖緯r，統(tǒng)計量的值會離散到什么程度。變異性大，說明不同樣本的結果可能差別很大。 ? 一個好的抽樣方法要保證小的偏差和小的變異性： ? 利用 隨機抽樣 可以得到樣本對總體的 無偏估計 ? 增大樣本量 可以使樣本統(tǒng)計結果的 變異性無限小 2. 置信描述： 表示對總體推斷結果的信心程度，包括：誤差界限與置信水平 —— 蓋洛普的表述：調查發(fā)現(xiàn)， 57%的美國成年人在過去 12個月內(nèi)曾購買彩卷。我們有 95%的信心 認為，所有美國成年人真正購買比例，會在這個樣本結果的 正負 3個百分點 之內(nèi)。 （此處僅指隨機抽樣導致的變異性誤差） 2 37 抽樣誤差 (sampling error) 1. 抽樣誤差：是抽樣過程中造成的誤差，它使樣本結果與普查結果不同。 2. 抽樣框誤差： 如果總體的某些部分未被納入抽樣框中，則抽樣過程就會出現(xiàn) 涵蓋不全 問題 —— 可以避免 ? 抽樣框：將所有總體成員列成清單，以便于我們從中抽取樣本 3. 隨機抽樣誤差：是樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)之間的差距，源于隨機性 —— 不可避免， 但可以衡量 （置信描述：誤差界限與置信水平） ? 誤差界限 ：指出樣本統(tǒng)計量離總體參數(shù)有多遠，此誤差界限只體現(xiàn)隨機抽樣誤差 ? 置信水平 ：說明所有可能樣本中有多少百分比滿足這樣的誤差界限，95%是常用的置信水平，常被視為默認值 2 38 抽樣兩原則 1. 隨機抽樣 —— 利用隨機抽樣可以得到樣本對總體的無偏估計 2. 樣本量足夠大 —— 增大樣本量可以使樣本統(tǒng)計結果的變異性無限小 2 39 非抽樣誤差 (nonsampling error) 1. 相對于抽樣誤差而言 2. 除抽樣誤差之外的，由于其他原因造成的樣本觀察結果與總體真值之間的差異。主要有： ? 處理誤差 ：手工輸入、計算錯誤等，在計算機幫助下，該類錯誤已大大減少； ? 回應誤差 ：受訪人員無回應、或給出錯誤答案時造成的誤差。 3. 存在于所有的調查之中，包括抽樣調查、全面調查 —— 這些誤差并不包含于抽樣調查所公布的誤差界限之內(nèi) 2 40 數(shù)據(jù)的誤差 抽樣誤差 抽樣框誤差 隨機誤差 回應誤差 處理誤差 非抽樣誤差 數(shù)據(jù)的誤差 2 41 誤差的控制 1. 隨機抽樣誤差 不可避免 ， 可以 計算 （置信描述）和 控制 （樣本量的選?。? 2. 非隨機抽樣誤差 可以避免，方法主要有： ? 調查員的挑選 ? 調查員的培訓 ? 督導員的調查專業(yè)水平 ? 調查過程控制 ? 調查結果進行檢驗、評估 ? 現(xiàn)場調查人員進行獎懲的制度 2 42 現(xiàn)實世界中 常用的抽樣方法 2 43 常見的抽樣方法 簡單隨機抽樣 分層抽樣整群抽樣 系統(tǒng)抽樣多階段抽樣概率抽樣方便抽樣 判斷抽樣自愿樣本 滾雪球抽樣配額抽樣非概率抽樣抽樣方式2 44 概率抽樣 (probability sampling) 1. 根據(jù)一個已知的概率來抽取樣本單位 ， 也稱隨機抽樣 。 2. 特點 ? 按一定的概率以隨機原則抽取樣本 ? 抽取樣本時使每個單位都有一定的機會被抽中 ? 每個單位被抽中的概率是已知的 ， 或是可以計算出來的 ? 當用樣本對總體目標量進行估計時 ， 要考慮到每個樣本單位被抽中的概率 2 45 簡單隨機抽樣 (simple random sampling) 1. 從總體 N個單位中隨機地抽取 n個單位作為樣本 ， 使得每一個總體單位都有相同的機會 (概率 )被抽中； 2. 抽取元素的具體方法有重復抽樣和不重復抽樣； 3. 特點 ? 簡單 、 直觀 ， 在抽樣框完整時 ， 可直接從中抽取樣本 ? 用樣本統(tǒng)計量對目標量進行估計比較方便 4. 局限性 ? 當 N 很大時 ， 不易構造抽樣框 ? 抽出的單位很分散 ， 給實施調查增加了困難 ? 沒有利用其他輔助信息以提高估計的效率 2 46 分層抽樣 (stratified sampling) 1. 將總體單位按某種特征或某種規(guī)則劃分為不同的層 ， 然后從不同的層中獨立 、 隨機地抽取樣本； 2. 優(yōu)點 ? 保證樣本的結構與總體的結構比較相近 ， 從而提高估計的精度； ? 組織實施調查方便； ? 既可以對總體參數(shù)進行估計 ， 也可以對各層的目標量進行估計 。 3. 缺點： 客觀上破壞了整體抽樣的概率均等原則 ， 故在利用樣本估計總體時 ， 必須對數(shù)據(jù)進行修復性校正 （ 參見相關資料 ） 2 47 系統(tǒng)抽樣 (systematic sampling) 1. 將總體中的所有單位 (抽樣單位 )按一定順序排列 ? 排列的標識可以是與調查目的相關的 ,也可以是無關的 ， 主要取決于輔助資料的占有情況和提高抽樣估計精度的目的 。 2. 在規(guī)定的范圍內(nèi)隨機地抽取一個單位作為初始單位 ， 然后按事先規(guī)定好的規(guī)則確定其他樣本單位 ? 最簡單的系統(tǒng)抽樣是等距抽樣：先從數(shù)字 1到 k之間隨機抽取一個數(shù)字 r作為初始單位 ， 以后依次取 r+k， r+2k… 等單位 3. 優(yōu)點：操作簡便 ， 可提高估計的精度 4. 缺點：表面上行之有效的系統(tǒng)抽樣可能不是嚴格的概率抽樣 。 方差估計比較困難 ， 在通常意義上不可能找到無偏估計量 。 2 48 整群抽樣 (cluster sampling) 1. 將總體中若干個單位合并為組 (群 ),抽樣時直接抽取群 ， 然后對中選群中的所有單位全部實施調查。 2. 特點 ? 抽樣時只需群的抽樣框 ， 可簡化工作量； ? 調查的地點相對集中 ， 節(jié)省調查費用 ， 方便調查的實施； ? 缺點是估計的精度較差 。 2 49 問題： 哪種抽樣方法更具科學性？ 簡單隨機抽樣 分層抽樣整群抽樣 系統(tǒng)抽樣多階段抽樣概率抽樣方便抽樣 判斷抽樣自愿樣本 滾雪球抽樣配額抽樣非概率抽樣抽樣方式2 50 舉例：簡單隨機樣本的抽取方法 1. 抽簽法： ? 直觀 ， 但總體龐大時難以執(zhí)行 。 2. Excel中 “ 工具 數(shù)據(jù)分析 抽樣 ” 2 51 1. 抽簽法 —— 簡單隨機樣本的抽取方法 ① 首先給總體每個單位確定一個唯一的 編號 ； ② 然后準備同樣數(shù)量的 竹簽 ， 分別標上號碼 ， 使之和總體的每個單位一一對應； ③ 將 竹簽混合 并拌勻 ， 按隨機原則逐次 抽出 或摸出竹簽 ，直到達到樣本容量要求的 數(shù)量 為止； ④ 此時 ， 抽到 的竹簽上面的 標號 對應著的總體單位即可作為被抽中的單位 。 —— 直觀 ， 但總體單位數(shù)量龐大時難以執(zhí)行 。 2 52 2. Excel簡單隨機樣本的抽取方法 ① 給每個總體單位分別進行 編號 ， 從 1 到 N。 ? 如果總體各單位已有編碼 ， 可以借用 ， 不必重新編號； ② 在 Excel中選擇 “ 工具 數(shù)據(jù)分析 抽樣 ” 對編號進行隨機抽樣 ， 而后找出對應的總體單位 。 舉例 2 53 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質量要求 1. 精 度： 最低的抽樣誤差或隨機誤差 2. 準 確 性： 最小的非抽樣誤差或偏差 3. 關 聯(lián) 性： 滿足用戶決策 、 管理和研
環(huán)評公示相關推薦
鄂ICP備17016276號-1