matlab-曲線擬合工具箱(編輯修改稿)
2025-06-13 23:47 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 標準偏差為 例 :根據(jù)表中數(shù)據(jù)進行 4階多項式擬合 X 1 3 4 5 6 7 8 9 10 F(x) 10 5 4 2 1 1 2 3 4 x=[1 3 4 5 6 7 8 9 10]。 y=[10 5 4 2 1 1 2 3 4]。 [p,s]=polyfit(x,y,4)。 y1=polyval(p,x)。 plot(x,y,39。go39。,x,y1,39。b39。) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1012345678910 poly2str(p,39。t39。) ans = t^4 + t^3 t^2 t + 例：電阻和溫度的關系數(shù)據(jù)如下 求 60度時的電阻 . 溫度 電阻 765 826 873 942 1032 T=[ 51 73 ]。 R=[765 826 873 942 1032]。 a=polyfit(T,R,1)。 y=poly2str(a,39。t39。) y = t + y=polyval(a,T) %計算多項式在某一點處的值 y = +003 * plot(T,R,39。k+39。,T,y,39。r*39。) hold on plot(T,y,39。b39。) polyval(a,60) ans = 20 30 40 50 60 70 80 90 1 0 07 5 08 0 08 5 09 0 09 5 01 0 0 01 0 5 0例：已知年齡和運動能力的一組數(shù)據(jù)，試確定二者的關系 (根據(jù)圖形指定次數(shù) ) 年齡 17 19 21 23 25 27 29 第一人 第二人 x1=[17:2:29]。 x=[x1 x1]。 y=[ ]。 plot(x,y,39。r+39。) 16 18 20 22 24 26 28 301820222426283032 a=polyfit(x,y,2) a = poly2str(a,39。x39。) ans = x^2 + x x1=17::29。 y1=*x1.^2+*x1。 hold on。plot(x1,y1,39。b39。) 16 18 20 22 24 26 28 301820222426283032數(shù)據(jù)擬合函數(shù)表 cfit 產(chǎn)生擬合的目標 fit 用庫模型、自定義模型、平滑樣條或內(nèi)插方法來擬合數(shù)據(jù) fitoptions 產(chǎn)生或修改擬合選項 fittype 產(chǎn)生目標的擬合形式 cflibhelp 顯示一些信息，包括庫模型、三次樣條和內(nèi)插方法等。 disp 顯示曲線擬合工具的信息 get 返回擬合曲線的屬性 set 對于擬合曲線顯示屬性值 數(shù)據(jù)擬合函數(shù)表 excludedata 指定不參與擬合的數(shù)據(jù) smooth 平滑響應數(shù)據(jù) confint 計算擬合系數(shù)估計值的置信區(qū)間邊界 differentiate 對于擬合結(jié)果求微分 integrate 對于擬合結(jié)果求積分 predint 對于新的觀察量計算預測區(qū)間的邊界 datastates 返回數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計量 feval 估計一個擬合結(jié)果結(jié)果或擬合類型 plot 畫出數(shù)據(jù)點、擬合線、預測區(qū)間、異常值點和殘差 第一步：在命令行鍵入 Cftool打開 curve fitting tool對話框； 第二步： 在 curve fitting tool對話框中 單擊 Data按鈕打開 data對話框指 定要分析的（預先存在工作區(qū)間） 數(shù)據(jù)； 第三步：在 curve fitting tool對話框中 單擊 fitting按鈕打開 fitting對話 框，進行設置，實現(xiàn)曲線擬合。 Fitting對話框 包括兩個面板：“ Fit Editor”面板和“ Tabe of Fits”面板。 （ 1） Fit editor 選擇擬合的文件名、數(shù)據(jù)集，選擇排除數(shù)據(jù)的文件，比較數(shù)據(jù)擬合的各種方法，包括庫函數(shù)、自定義的擬合模型和擬合參數(shù)的選擇。 （ 2） Table of Fits 同時列出所有的擬合結(jié)果。 兩個面板的詳細描述： New fit 和 Copy fit 按鈕：開始進行曲線擬合是，單擊 New fit按鈕，它采用默認的線性多項式擬合數(shù)據(jù)。在原有的擬合形
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