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matlab-曲線擬合工具箱(參考版)

2025-05-12 23:47本頁面
  

【正文】 ) 在 tool菜單中單擊 Basic Fitting對話框 1 7 5 0 1 8 0 0 1 8 5 0 1 9 0 0 1 9 5 0 2 0 0 0 1 050510r e s i d u a l sC u b i c : n o r m o f r e s i d u a l s = 1 2 . 2 3 81 7 5 0 1 8 0 0 1 8 5 0 1 9 0 0 1 9 5 0 2 0 0 001 0 02 0 03 0 0 y = 0 . 9 2 * z3 + 2 5 * z2 + 7 4 * z + 6 2w h e r e z = ( x 1 . 9 e + 0 0 3 ) / 6 2d a t a 1 cu b i c Y = f ( X )。 使用步驟: ( 1)導(dǎo)入數(shù)據(jù),并畫圖; ( 2)在 tool菜單中單擊 Basic Fitting對話框 例:用基本擬合界面擬合 load census plot(cdate,pop,39。 Matlab還提供了一個方便簡捷的擬合界面??梢宰约褐付▍?shù)值,為 0時,生成一個分段線性多項式的擬合,為 1時,生成一個分段三次多項式的擬合,它穿過所有的數(shù)據(jù)點。 cftool(x,y) 曲線的平滑級別用 Smoothing Parameter選項給定,默認(rèn)的平滑參數(shù)值與數(shù)據(jù)集有關(guān),并再單擊 Apply按鈕以后由工具箱自動計算。 x=(4*pi)*[0 1 rand(1,25)]。state39。 非參數(shù)擬合的方法包括 ( 1)插值法 Interpoants ( 2)平滑樣條內(nèi)插法 Smoothing spline 內(nèi)插法: 在已知數(shù)據(jù)點之間估計數(shù)值的過程,包括 Linear 線性內(nèi)差,在每一隊數(shù)據(jù)之間用不同的線性多項式擬合; Nearest neighbor 最近鄰內(nèi)插,內(nèi)差點在最相鄰的數(shù)據(jù)點之間; Cubic spline 三次樣條內(nèi)插,在每一隊數(shù)據(jù)之間用不同的三次多項式擬合; Shapepreserving 分段三次艾爾米特內(nèi)插 . 平滑樣條內(nèi)插法: 是對雜亂無章的數(shù)據(jù)進行平滑處理,可以用平滑數(shù)據(jù)的方法來擬合,平滑的方法在數(shù)據(jù)的預(yù)處理中已經(jīng)介紹。 load hahn1 cftool(temp,thermex) 分子分母均為 2次 分子分母均為 3次 分子三次、分母二次 分子三次、分母二次的有理多項式擬合鮮果很好,擬合曲線充分體現(xiàn)了整個數(shù)據(jù),殘差隨機分布在 0附近。 cftool(x,y)。 c=[ ]。state39。具體包括: ( 1) Custom Equations 自定義擬合的線性或非線性方程; ( 2) New equation 使用 Custom Equations 按鈕錢,必須單擊 New equation 按鈕選擇合適的方程; ( 3) Exponential指數(shù)擬合包括兩種形式: y=a*exp(b*x) y=a*exp(b*x)+c*exp(d*x) ( 4) Fourier傅立葉擬合,正弦和余弦之和(共 8個多項式) )*8s i n ()*8c o s ()*s i n ()*c o s ()*2s i n ()*2c o s ()*s i n ()*c o s ()*s i n ()*c o s (8811022110110wxbwxawxbwxaawxbwxawxbwxaawxbwxaa?????????????( 5) Gaussian 高斯法,包括 8個公式: )2)^/)((e x p (*)2)^/)((e x p (*)2)^/)((e x p (*888111111cbxacbxacbxa??????????( 6) Interpolant 內(nèi)插法,包括線性內(nèi)插、最近鄰內(nèi)插、三次樣條內(nèi)插和 shapepreserving內(nèi)插; ( 7) Polynomial多項式,從一次到九次; ( 8) Rational有理擬合,兩個多項式之比,分子與分母都是多項式; ( 9) Power指數(shù)擬合,包括兩種形式: y=a*x^b y=a*x^b+c ( 10) Smoothing spline 平滑樣條擬合,默認(rèn)的平滑參數(shù)由擬合的數(shù)據(jù)集來決定,參數(shù)是 0產(chǎn)生一個分段的線性多項式擬合,參數(shù)是 1產(chǎn)生一個分段三次多項式擬合; ( 11) Sum of Sin Functions 正弦函數(shù)的和,采用以下 8個公式: a1*sin(b1*x+c1) … a1*sin
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