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2025-05-04 23:47 本頁面
【正文】 ro39。 fit2默認(rèn)平滑參數(shù)下的平滑樣條內(nèi)插擬合結(jié)果效果最好。 y=sin(x)+.2*(rand(size(x)).5)。 例：用內(nèi)插法擬合 load carbon12alpha cftool(counts,angle) fit 1 Fitting— type of fit— Interpolant Nearest neighbor fit 2 Fitting— type of fit— Interpolant Shapepreserving 例：用三次樣條內(nèi)插和集中平滑樣條內(nèi)插法擬合下列數(shù)據(jù) rand(39。 建立一個(gè) M文件，并運(yùn)行上述文件，打開曲線擬合工具 點(diǎn)擊 fitting按鈕 — new fit— cubic polynomialapply results Linear model Poly3: f(x) = p1*x^3 + p2*x^2 + p3*x + p4 Coefficients (with 95% confidence bounds): p1 = (, ) p2 = (, ) p3 = (, ) p4 = (, ) Goodness of fit: SSE: Rsquare: Adjusted Rsquare: RMSE: Results： Linear model Poly5: f(x) = p1*x^5 + p2*x^4 + p3*x^3 + p4*x^2 + p5*x + p6 Coefficients (with 95% confidence bounds): p1 = (, ) p2 = (, ) p3 = (, ) p4 = (, ) p5 = (, ) p6 = (, ) Goodness of fit: SSE: Rsquare: Adjusted Rsquare: RMSE: 擬合圖形： 例：用有理擬合方法擬合數(shù)據(jù) matlab自帶，描述銅的熱膨脹與熱力學(xué)溫度的相關(guān)性，包括兩個(gè)向量temp與 thermex。,0) x=[1::3 9::10]39。 Type of fit 擬合的類型，包括參數(shù)擬合和非參數(shù)擬合兩種。單擊 New fit 按鈕時(shí)系統(tǒng)會(huì)產(chǎn)生默認(rèn)的文件名。 （ 2） Table of Fits 同時(shí)列出所有的擬合結(jié)果。) 16 18 20 22 24 26 28 301820222426283032數(shù)據(jù)擬合函數(shù)表 cfit 產(chǎn)生擬合的目標(biāo) fit 用庫模型、自定義模型、平滑樣條或內(nèi)插方法來擬合數(shù)據(jù) fitoptions 產(chǎn)生或修改擬合選項(xiàng) fittype 產(chǎn)生目標(biāo)的擬合形式 cflibhelp 顯示一些信息，包括庫模型、三次樣條和內(nèi)插方法等。 y1=*x1.^2+*x1。r+39。) polyval(a,60) ans = 20 30 40 50 60 70 80 90 1 0 07 5 08 0 08 5 09 0 09 5 01 0 0 01 0 5 0例：已知年齡和運(yùn)動(dòng)能力的一組數(shù)據(jù)，試確定二者的關(guān)系 (根據(jù)圖形指定次數(shù) ) 年齡 17 19 21 23 25 27 29 第一人 第二人 x1=[17:2:29]。,T,y,39。 y=poly2str(a,39。t39。go39。 y=[10 5 4 2 1 1 2 3 4]。 delta區(qū) 間內(nèi)的概率至少為 50%。 .y=polyval(p,x,[],mu) 用 x=(xu1)/u2代替 x，其中 mu是一個(gè) 二維向量 [u1,u2], u1=mean(x),u2=std(x),通過這 樣處理數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)合理化。 （ 2）用圖形窗口進(jìn)行操作，具有簡便、快速，可操作性強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)。變量的轉(zhuǎn)換一般在命令 行里實(shí)現(xiàn)，然后把轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)輸入曲線擬 合工具箱，進(jìn)行擬合。 Check to exclude point 挑選個(gè)別的點(diǎn)進(jìn)行排除，可以通過在數(shù)據(jù)表中打勾來選擇要排除的數(shù)據(jù)。 （ 2）排除法和區(qū)間排除法 排除法是對(duì)數(shù)據(jù)中的異常值進(jìn)行排除。 .View按鈕 打開查看數(shù)據(jù)集的 GUI，以散點(diǎn)圖方式和工作表方式查看數(shù)據(jù)，可以選擇排除異常值的方法。 (1)平滑數(shù)據(jù) 打開擬合工具箱，單擊 Data按鈕，打開 Data對(duì)
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