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現代制造業(yè)生產管理術(編輯修改稿)

2025-10-09 03:15 本頁面
 

【文章內容簡介】 2 技術信息分系統(tǒng) 3 制造自動化分系統(tǒng) 4 計算機輔助質量管理分系統(tǒng) 167。 計算機集成制造系統(tǒng)( CIMS) 34 一 CIMS的產生與發(fā)展 1 產生: 電子計算機技術的產生、發(fā)展以及計算機在生產和管理領域越來越廣泛的應用孕育著一個新的高技術的產生,從局部自動化走向全面自動化;即由原來局限于產品制造過程的自動化擴展到腦力勞動領域的產品設計和經營管理自動化。 2 產生的技術基礎及關鍵技術 ? 先進的管理科學和方法 ——MRP、 MRPⅡ 、 LP、 OPT、 TQC ? 生產過程的自動化 ——NC、 FMS、 CAD、 CAPP、傳感 技術、自動化倉庫、自動化物料傳輸 ? 信息技術 ——計算機工程、信息處理技術、通信技術、計 算機數據庫技術、網絡系統(tǒng) 3 發(fā)展 將整個生產過程的有關單元技術、自動化孤島有機的集成起來,有效地利用信息資源,實現系統(tǒng)的優(yōu)化,即將 CIM的各項技術綜合應用所形成的一個實現具體目標的生產系統(tǒng)。 35 1 管理信息分系統(tǒng)( MIS) ( 1)生產計劃與控制子系統(tǒng)( PPC) ? 生產計劃功能 ? 主生產進度計劃與 MRP ? 生產活動控制( PAC) ( 2)其他有關的企業(yè)管理子系統(tǒng) ? 經營決策子系統(tǒng) ? 銷售管理子系統(tǒng) ? 財務管理子系統(tǒng) ? 采購管理子系統(tǒng) 36 2 技術信息分系統(tǒng) ( 1)計算機輔助設計( CAD) ( 2)計算機輔助工藝規(guī)程編制( CAPP) ( 3)數控程序編制( NCP) 3 制造自動化分系統(tǒng)( CAM) ( 1)數控加工( NC) ( 2)計算機數控系統(tǒng)( CNC) ( 3)計算機群控系統(tǒng)( DNC) ( 4)柔性制造系統(tǒng)( FMS) 37 4 計算機輔助質量管理分系統(tǒng)( CAQ) ( 1)制定質量規(guī)劃 ?質量目標 ?質量指標計劃 ?檢測規(guī)程和計劃 ( 2)質量監(jiān)控和檢測 ?利用計算機自動控制設備,進行實時、動態(tài)的質量監(jiān)控 ?選擇恰當抽樣檢查方法 ( 3)質量分析與評價 ?產品質量分析 ?工序能力分析 ?質量成本分析 ( 4)質量信息管理 質量信息包括:質量法規(guī)信息;從產品實際使用過程、制造過程和輔助過程收集的有關工作質量和產品質量方面的信息;國內外同行業(yè)的產品質量信息以及質量發(fā)展的新技術、新水平和新動向。 38 第十一章 描述統(tǒng)計 ? 概率論是研究隨機現象統(tǒng)計規(guī)律的學問,它為數理統(tǒng)計奠定了理論 基礎。所謂數理統(tǒng)計,是以概率論為基礎,通過合理地獲取隨機現 象的少量數據資料,估計和檢驗反映隨機現象的某種數字特征,或 分析和判斷隨機現象所具有的統(tǒng)計規(guī)律性的學問。 ? 數理統(tǒng)計的應用相當廣泛,它已成為工業(yè)、農業(yè)、商業(yè)、醫(yī)藥衛(wèi)生、 教育、社會學、經濟學、生物學、氣象學等各領域必不可少的數學 工具和分析方法,因此又被稱為統(tǒng)計技術。 ? 描述統(tǒng)計是通過圖表或數學方法,對數據資料進行整理、分析,并 對數據的分布狀態(tài)、數字特征和隨機變量之間關系進行估計和描述 的方法。它是統(tǒng)計技術的重要組成部分,并在以后各章的統(tǒng)計推斷 技術中被應用。 167。 數據的收集 167。 數字特征描述 (估計 ) 167。 分布狀態(tài)描述 —— 頻數直方圖 167。 排列圖、因果分析圖、趨勢圖 39 167。 數據的收集 科學研究中,若無定量分析,就不會有明確的概念,也就不易找出科學的規(guī)律。質量管理如果不進行定量分析,也就不會有明確的質量概念,就不會有科學的質量管理。因此質量管理是一種以數據為基礎的活動。人們必須通過有目的的搜集數據,從中獲取有關產品質量或生產狀態(tài)的正確情報,從而做出正確的判斷和決策,更有效地管理生產。 一 數據及其實質 二 總體、個體、樣本、樣品 三 數據收集的原則 四 數據的分類 40 一 數據及其實質 ● 數據 :在質量管理的各項活動中,記錄有關科 學試驗、質量特征、生產狀態(tài)及管理現 狀得到的數字資料統(tǒng)稱為數據。 ● 實質 :收集的數據絕大多數都 既 具 有 隨機性 (偶然性)又具有統(tǒng)計規(guī)律性。也就是 說它們具有隨機現象的某些特征,或者 說是隨機變量的一組取值。 41 二 總體、個體、樣本、樣品 1 總體與個體 定義 :研究對象的全體,稱為 總體 或 母體 ;組成總體的每個單元稱為個體 ● 研究對象的全體,指的是研究對象某 個數量 指 標 的 全部取值,由于一個 數量指標通常就是一個隨機變量,因此,總體是指某隨機變量的取值的全 體。而其中的每 個 值 都 是 一 個 個 體。例如,工廠生產一批晶體管,共 10000件。其直流放大系數是一個隨機變量, 10000件產品直流放大系數數 據的全體稱為總體,而其中的一個數據則是一個個體。 ● 如果要研究的不是一個,而是幾個數量指標,如對一批晶體管不僅要研究 其直流放大系數,還有研 究 集電極 發(fā)射電極反向電流時,則要分為幾個 總體來研究。 ● 總體的有限和無限 類 型 隨 研究的問題而定,對于上述的一批晶體管而言, 總體是有限的;但有時根據研究的需要,我們常把相同條件下的生產的所 有晶體管看成一個總體,顯然,此時,它是一個無限總體。 2 樣本與樣品 3 樣本與總體 42 2 樣本與樣品 定義 :從總體中隨機抽取的若干個個體的總和稱為 樣本 或 子樣 ;組成樣本的每個個體稱為 樣品 ; 樣本中所有的樣品的數目稱為 樣本容量 或 子 樣大小 ,樣本容量常用符號 n代表 例 : 從批量為 10,000的一批晶體管中隨機抽取 20件 進行檢查 ,被抽查的 20件產品稱為樣本,而其 中每一件產品稱為樣品;樣本大小為 20。由 于人們通常只獲得樣本數據,故簡稱為數據 43 3 樣本與總體 ● 人們從總體中抽取樣本的目的是根據樣本數據對總體的數字特征和 分布規(guī)律進行推斷、估計和檢驗。 ● 自然,由樣本推斷和估計總體很難做到完全精確和可靠。但是必須 采取措施獲得比較精確和具有一定可靠性的推斷。其措施涉及兩方 面的問題:即 抽取樣本的方法和統(tǒng)計推斷的方法 。 ● 當樣本的抽取滿足下列兩個條件時,樣本將能很好地反映總體的統(tǒng) 計規(guī)律性: ( 1)樣本容量 n足夠大。樣本容量越大,推斷的結論越準確,可 靠性越高; ( 2)采用隨機抽樣,即總體中每個個體被抽到的機會均等,即使 一個個體被抽取后,總體的成分不變。換句話說,每個樣品 的抽取都是一次獨立、重復試驗。 ● 至于應采用的統(tǒng)計推斷方法將在以后各章討論 44 樣本與總體的關系 個體具有隨機性 總體具有統(tǒng)計規(guī)律性 總體 樣本 樣本隨機性 樣本具有統(tǒng)計規(guī)律性 條件 抽樣方法正確:① n足夠大 ②隨機抽取 統(tǒng)計推斷方法正確 結果: 樣本的統(tǒng)計規(guī)律性在一定程度上反映總體的統(tǒng)計規(guī)律性 決定 45 三 數據收集的原則 數據的收集是一項重要的基礎工作,為了給質量管理工作提供可靠的準確的情報,搜集數據時,必須遵循以下原則 1 隨機抽樣 2 數據的分層 3 明確數據收集的目的和方法 4 作好數據記錄,保證數據真實、可靠、準確 46 1 隨機抽樣 定義 :是指從總體抽取樣品時,使每個個體被抽到的機 會均等以使所抽取的樣本數據能夠很好地代表總 體的抽樣方法。 方法 :鑒于實際情況產品的大小、形狀、存取狀態(tài)等方 面的差異及條件限制,常用的隨機抽樣方法為: ( 1)簡單隨機抽樣法: (單純隨機抽樣) ① 抽簽法(或擲骰子法) ② 隨機數表法 ( 2) 分層隨機抽樣 ( 3) 系統(tǒng)隨機抽樣 ( 4) 多級隨機抽樣 47 隨機數表法 ( 1) 定義 :用隨機數表查出樣本號碼的方法 ( 2) 步驟 : ● 隨機決定所用數表頁碼( 瞎子點點法或擲骰子法) ● 決定起點(瞎子點點法) ● 查樣本號數: ﹡ N≤10,查一位數字即可,取到 n個樣品為止,重復的數字取消 ﹡ 11≤n≤100,查兩位數字,大于 n的以 n除之取余數,重復數字去掉
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