如何做畢業(yè)設(shè)計(jì)(編輯修改稿)
2024-10-07 11:44 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 運(yùn)用保邊勢(shì)函數(shù)來(lái)消除椒鹽噪聲。 Chan結(jié)合了 自適應(yīng)中值濾波和保邊勢(shì)函數(shù) （ AMEPR）的方法對(duì)椒鹽噪聲圖像進(jìn)行恢復(fù)，它能恢復(fù)噪聲高達(dá) 80%的圖像，但它是以象素點(diǎn)為單位恢復(fù)噪聲圖像的，因此其計(jì)算效率很低。 ? DONG Yiqiu將所有可能的噪聲點(diǎn)形成向量，且使用 GBB算法解決最小化問(wèn)題（ AMIEPR），從而極大的改進(jìn)了 AMEPR方法的計(jì)算效率，但是該方法并沒(méi)有考慮到圖像像素鄰域之間的相關(guān)性，從圖像整體上而言，去噪效果較好，但是損失圖像的一些局部信息，對(duì)信息主要分布在高頻的圖像去噪效果不理想。 ? 1）對(duì)低信噪比圖像首先運(yùn)用 自適應(yīng)中值濾波器 減少脈
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