經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策市場(chǎng)調(diào)查(編輯修改稿)
2024-10-05 12:35 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 4 被調(diào)查者回答情況的平均分布 描述 總平均值 平均值 差別 有空調(diào) 無空調(diào) 空調(diào)是家庭必需品 目前空調(diào)價(jià)格太貴 國(guó)產(chǎn)空調(diào)質(zhì)量尚可 樣本大小 500 185 315 ? 頻率分布法。 該方法是根據(jù)相應(yīng)變量值出現(xiàn)的次數(shù)占總數(shù)的百分比來進(jìn)行分析的方法。表 25為被調(diào)查者家庭中有無空調(diào)的數(shù)量及其分布的百分比，以此反映出被調(diào)查者家用空調(diào)的擁有比例。 ? 表 25 家庭有無空調(diào)頻率分布 家用空調(diào) 被調(diào)查者數(shù)量 （人） 百分比（ %） 有 185 37 無 315 63 合計(jì) 500 100 ? 3．多問題和多因素的綜合分析法 ? 該方法是指針對(duì)各個(gè)問題對(duì)不同的調(diào)查者（或不同因素）所進(jìn)行的分解分析方法。 ? 例如：某保險(xiǎn)公司對(duì)過去一段時(shí)間內(nèi)影響保戶發(fā)生機(jī)動(dòng)車事故的因素進(jìn)行了調(diào)查，并對(duì)各種因素進(jìn)行了橫列表分析。從表 26 中可以看出有 61％的保戶在開車過程中從未出現(xiàn)過事故。 ? 表 26 保戶駕車的事故率 百分比（ %） 開車時(shí)無事故 61 開車時(shí)至少有一次事故 39 樣本數(shù)（人） 17800 ? 在性別基礎(chǔ)上分解以上信息，判斷男女駕車者之間是否存在差別。 ? 表 27 男女駕車者的事故率 ? 表 27顯然是一張二維的表。該表的結(jié)果顯示男士駕車的事故率要高。因此會(huì)進(jìn)一步產(chǎn)生新的疑問，如男士駕車的事故多，是不是同他們經(jīng)常長(zhǎng)距離的駕駛有關(guān)呢？這樣就引入第三個(gè)影響因素“駕駛距離”，見表 28。 男（ %） 女（ %） 開車時(shí)無事故 56 66 開車時(shí)至少 有一次事故 44 34 樣本數(shù)（人） 9320 84800 ? 表 28 不同駕駛距離下的事故率 ? 表 28的結(jié)果表明，男士駕車的高事故率是由于他們的駕駛距離比女士要長(zhǎng)。這一結(jié)果只說明事故率僅和駕駛的距離成正比而與駕駛者的性別無關(guān)，不能說明誰駕駛得更細(xì)心或更好。 ? 例子表明橫列表法是根據(jù)研究目的和需要，將最初形成的一維數(shù)據(jù)分成兩個(gè)或多個(gè)類目，形成二維或多維數(shù)據(jù)來進(jìn)行分析的方法。 駕駛距離 男（ %） 女（ %） ≥1萬公里 ＜ 1萬公里 ≥1萬公里 ＜ 1萬公里 開車時(shí)無事故 51 73 50 73 開車時(shí)至少有一次事故 49 27 50 27 樣本數(shù)（人） 7170 2150 2430 6050 第三章 判斷預(yù)測(cè)法 判斷預(yù)測(cè)屬于定性預(yù)測(cè) ? 是一種直觀的預(yù)測(cè)方法，是由預(yù)測(cè)人員依據(jù)已有的歷史資料和現(xiàn)實(shí)資料，依靠個(gè)人的判斷和分析綜合能力，對(duì)經(jīng)濟(jì)未來的變化趨勢(shì)作出判斷，以此作出預(yù)測(cè)。 判斷預(yù)測(cè)的方法： ? 市場(chǎng)調(diào)查預(yù)測(cè)法 ? 專家判斷預(yù)測(cè)法 ? 集合意見法 ? 主觀概率預(yù)測(cè)法 第一節(jié) 市場(chǎng)調(diào)查預(yù)測(cè)法 ? 一、市場(chǎng)試銷預(yù)測(cè)法 ? 是指通過向某一特定地區(qū)或?qū)ο螅捎迷囦N手段向該試驗(yàn)市場(chǎng)投放新產(chǎn)品或改進(jìn)的老產(chǎn)品，取得銷售資料，進(jìn)行銷售預(yù)測(cè)的一種方法。 ? 以 Y表示下一期預(yù)測(cè)銷售量，則預(yù)測(cè)公式為： ? Y＝ QND% ? 其中： Q為每單位用戶平均消費(fèi)量， N為總用戶數(shù)， D%為重復(fù)購(gòu)買比例。 ? 例：某企業(yè)試制一種新的洗衣粉，在一地區(qū)進(jìn)行試銷。通過試銷了解到這個(gè)地區(qū) 30%的家庭購(gòu)買過這種洗衣粉，其中20%的用戶重復(fù)購(gòu)買過，一般家庭每年平均消費(fèi)量為 2公斤。若把這個(gè)試銷結(jié)果推廣到 1百萬戶的地區(qū)去，試預(yù)測(cè)下一年度該地區(qū)的銷售量。 ? 二、展銷調(diào)查預(yù)測(cè)法 ? 是通過商品展覽銷售與調(diào)查相結(jié)合，對(duì)市場(chǎng)需求趨勢(shì)做出分析判斷，進(jìn)行預(yù)測(cè)的一種方法。 ? 展銷有多種形式：如定期展銷，非定期展銷，固定展銷，流動(dòng)展銷等。 ? 如：汽車貿(mào)易中心通過展銷調(diào)查預(yù)測(cè)汽車行情。具體做法和步驟是； ? 1 明確展銷會(huì)的目的 ? 2 擬訂調(diào)查提綱 ? 3 確定調(diào)查的方式，方法，時(shí)間和地點(diǎn) ? 4 編制調(diào)查計(jì)劃 ? 5 調(diào)查實(shí)施和調(diào)查資料整理 ? 6 預(yù)測(cè) ? 三、聯(lián)測(cè)法（點(diǎn)面聯(lián)想法） ? 就是以調(diào)查對(duì)象的普查資料或抽樣資料為基礎(chǔ)，通過分析、判斷、聯(lián)想等來進(jìn)行預(yù)測(cè)的一種方法。 ? 例：設(shè)甲，乙兩高校 08屆畢業(yè)生的就業(yè)率分別為 80%和 90%，現(xiàn)對(duì)甲高校 09屆畢業(yè)生的就業(yè)情況進(jìn)行抽樣調(diào)查，調(diào)查結(jié)果為 200名畢業(yè)生中有 120人就業(yè)了，試用聯(lián)測(cè)法預(yù)測(cè)甲高校 09屆畢業(yè)生的就業(yè)率。 第二節(jié) 專家判斷預(yù)測(cè)法 ? 專家預(yù)測(cè)判斷法是運(yùn)用專家的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)，并結(jié)合有關(guān)的背景統(tǒng)計(jì)資料進(jìn)行預(yù)測(cè)的一類定性預(yù)測(cè)方法。 ? 優(yōu)點(diǎn)是在缺乏歷史數(shù)據(jù)和沒有先例可借鑒時(shí)，也能有效地推測(cè)預(yù)測(cè)對(duì)象的未來狀態(tài)。它有三個(gè)特點(diǎn)： ? 一是具有一套選擇和組織專家，充分利用專家創(chuàng)造性思維的基本理論和方法； ? 二是主要依靠專家（包括相關(guān)領(lǐng)域的專家）作預(yù)測(cè)； ? 三是預(yù)測(cè)結(jié)果可以量化。 一、專家會(huì)議預(yù)測(cè)法 ? 就是針對(duì)預(yù)測(cè)問題，召開專家會(huì)議進(jìn)行集體判斷預(yù)測(cè)的方法。 專家會(huì)議預(yù)測(cè)法的優(yōu)點(diǎn) ? 召開專家會(huì)議，專家們可以互相交流、互相啟發(fā)，通過討論與辯論，取長(zhǎng)補(bǔ)短，去異求同。 ? 同時(shí)，由于會(huì)議有多人參加，占有資料、信息多，考慮因素也較全面，有利于得出較為正確的結(jié)論。 ? 亦可以通過內(nèi)外信息的交流與反饋，將產(chǎn)生的創(chuàng)造性思維活動(dòng)集中于戰(zhàn)略目標(biāo)，為重大戰(zhàn)略決策提供預(yù)測(cè)依據(jù)。 專家會(huì)議預(yù)測(cè)法的缺點(diǎn) ? 專家會(huì)議的主要缺點(diǎn)是易受心理因素的影響。 ? 個(gè)別權(quán)威的意見，在專家會(huì)議上容易左右其他成員意見； ? 有些專家由于自尊心，即使個(gè)人意見依據(jù)不充分，也不愿意當(dāng)面修正； ? 有些專家礙于情面，對(duì)自己認(rèn)為是不正確的判斷，也不愿意發(fā)表意見。 ? 另外，因參加會(huì)議的人數(shù)有限，代表性不夠，影響討論。 二、 頭腦風(fēng)暴法 頭腦風(fēng)暴法是專家會(huì)議預(yù)測(cè)法的具體運(yùn)用，頭腦風(fēng)暴法又稱智暴法（ Brain Storming Method）。 這是由奧斯邦（ ） 于1957年提出的。 ? 頭腦風(fēng)暴法是通過一組專家共同開會(huì)討論，進(jìn)行信息交流和互相啟發(fā)，從而激發(fā)出專家產(chǎn)生創(chuàng)造性思維，以達(dá)到互相補(bǔ)充，并產(chǎn)生“組合效應(yīng)”的預(yù)測(cè)方法。 頭腦風(fēng)暴法可分為創(chuàng)業(yè)頭腦風(fēng)暴和質(zhì)疑頭腦風(fēng)暴兩種方
試題試卷相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1