【文章內容簡介】 占本層 /% 占（入選）全樣 /% 灰分 /% 占本層 /% 占（入選）全樣 /% 灰分 /% 占（入選）全樣 /% 灰分 /% 0 0 0 0 0 0 合計 浮沉資料校正 浮沉資料的校正通常用調出量法。校正的基準為篩分綜合表中的相應粒級綜合校正灰分值為準。注意煤泥灰分不校正，則 浮篩 AAΔ ?? 式中 Δ —— 灰分校正系數，此值可正、可負， % 篩A—— 篩分表中參加浮沉各粒級的綜合校正灰分減去綜合浮沉表中 浮沉煤泥的灰分， % （精煤灰分 Ad≤ %） 第 12 頁 共 105 頁 浮A —— 綜合浮沉表中各密度級累計灰分（去泥）， % 校正前后的灰分仍為除去浮沉煤泥的灰分，但其方法假定各密度級灰分不變，調整各密度級質量百分數。 （ 1） +178。 cm3密度級質量百分數增加 x%，同時相應減少 178。 cm3密度級的質量百分數 x%，其總質量百分數 仍為 100%。增減 x%后，建立新的平衡關系如下篩AAx)(ΓAx)(Γ .... ??????? ???? 10081818181 化簡后，得： )( )(100 ?? ??? AA AAx 浮篩 （ 22） 式中 x—— 校正值， 篩A—— 篩分表中參加浮沉各粒級的綜合校正灰分減去綜合浮沉表中浮沉煤 泥的灰分， % 浮A —— 綜合浮沉表中各密度級累計灰分（去泥）， % ?—— +178。 cm3密度級灰分， % —— 178。 cm3密度級灰分， % （ 2）按校正值 x 將大于 +178。 cm3和 178。 cm3密度級的質量百分數進行調整?？紤]到 x應按比例分配到 +178。 cm3和 178。 cm3各密度級中去則有： xΓΓΓΓxΓΓ.n.n.n..39。.39。8181818181811 0 0 ??????????? （ 23） 式中 39。 ?? ΓΓ 、 —— 分別為 +178。 cm3密度級調整后和調整前的質量百分數， %； n .n . ΓΓ 39。 8181 ?? 、 —— 分別為 178。 cm3密度級調整后和調整前的質量百分數， %。 如果 +178。 cm3密度級別中，不止一個密度級，也參照 178。 cm3密度級的算法。 其他煤質資料綜合 煤的其他資料是指煤泥篩分試驗、煤泥浮沉試驗以及煤泥浮選試驗等。根據所給的原始資料，我們可以分析煤泥篩分試驗、煤泥浮沉試驗。 煤泥篩分試驗資料綜合和校正 小篩分綜合和校正方法和大篩分綜合和校正 方法相同。 華北科技學院畢業(yè)設計（論文） 第 13 頁 共 105 頁 表 231 A礦原生煤泥篩分試驗結果 原生煤泥小篩分試驗報告表 粒級 mm 產率 /% 占入選 /% 灰分 /% 灰分 (校正 )/% 〉 ~ ~ ~ 合計 表 232 B礦原生煤泥篩分試驗結果 原生煤泥小篩分試驗報告表 粒級 mm 產率 /% 占入選 /% 灰分 /% 灰分 (校正 )/% 〉 ~ ~ ~ 合計 （精煤灰分 Ad≤ %） 第 14 頁 共 105 頁 表 233 兩種原生煤泥 級篩分試驗結果綜合表 篩分資料綜合表 A礦資料 B 礦資料 綜合 粒級 mm 占本級/% 占（入選）全樣/% 灰分 /% 占本級/% 占（入選）全樣/% 灰分 /% 占（入選）全樣 /% 灰分 /% ～ ～ ～ ～ 合計 煤泥浮沉試驗資料綜合及校正 小浮沉綜合和校正方法和大浮沉綜合和校正方法相同。 表 234 A礦 原生煤泥浮沉試驗結果 原生煤泥浮沉試驗綜合表 密度級 產率 /% 產率 (校正 )/% 占入選 (校正 )/% 灰分 /% 合計 華北科技學院畢業(yè)設計（論文） 第 15 頁 共 105 頁 表 235 B 礦 原生煤泥浮沉試驗結果 原生煤泥浮沉試驗綜合表 密度級 產率 /% 產率 (校正 )/% 占入選 (校正 )/% 灰分 /% + 合計 表 236 兩種原生煤泥 級浮沉試驗結果綜合表 ～ 0mm 浮沉實驗綜合表 A礦資料 B 礦資料 合計 密度級 占本層/% 占（入選）全樣/% 灰分 /% 占本層/% 占（入選）全樣/% 灰分 /% 占（入選）全樣/% 灰分 /% 合計 （精煤灰分 Ad≤ %） 第 16 頁 共 105 頁 第 三 章 煤質資料的分析 及工藝流程的制定 煤質資料的分析與研究的目的，是為了進一步了解煤的內在特性和制定選煤流程。煤質資料分析的內容包括煤的物理性質、化學性質、篩分和浮沉資料、可選性等。 煤的篩分、浮沉資料分析 煤的篩分特性 （ 1） 煤炭在 開采、運輸、裝卸以及選煤加工過程中，其粒度組成是在不斷發(fā)生變化的，變化程度隨著煤的性質以及工藝設備環(huán)節(jié)不同而不同。篩分試驗的目的是測定煤的粒度組成和各粒級產物的質量特征（灰分、硫分等）。它是合理利用煤炭以及設計選煤廠的基礎材料。篩分試驗試樣來自生產煤樣，試驗方法按 GB/T4771998《煤炭篩分試驗方法》進行，煤樣的制備應嚴格執(zhí)行 GB4741996《煤樣的制備方法》規(guī)定。原煤篩分試驗表見表 211 （ 1）〉 50mm 粒級情況 將 50mm 粒級的煤采用手選的方法分開并進行分析試驗，得到煤、夾矸煤、矸石 和硫鐵礦物的含量和灰分。夾矸煤含量和結構特征可以作為選擇入選粒度上限的參考因素。夾矸煤含量的結構特征是指煤炭中有機質與礦物質所存在的連接狀態(tài)，通過測定有機質條帶的厚度以及其所占的比例，結合夾矸煤的含量來考慮分選上限。矸石的含量可以用來評定原煤的含矸量等級。含矸量標準見下表： 表 311 入廠原煤含矸量等級（參考值） 含矸量（占全樣 %) ＜ 1 1~5 ＞ 5 含矸等級 低矸 中矸 高矸 矸石含量低、煤質好的動力煤可以考慮手選后直接作為商品煤進行出售。動力煤含矸量高時應當考慮機械選煤方法。分選煉焦煤時， 由表 211 可知 +50mm 的粒級情況：原煤含矸量約為 %。由上表可知，含矸量屬于 高 矸等級。適合用 機械排 矸。 （ 2） 各粒級含量分析 如果各粒級的質量百分數相近，說明原煤的粒度分布均勻；如果大粒級含量較多，且灰分較低，則說明煤質較硬。對于 13mm 以下末煤含量大的原煤，特別是 3mm 以下粉煤含量大的易碎原煤，在確定分選方法時應當謹慎對待。由表 211 可以看出，各粒級的質量百分數比較接近，說明原煤的粒度分布均勻。 華北科技學院畢業(yè)設計（論文） 第 17 頁 共 105 頁 （ 3）各粒級質量分析 由表 21 213 可以看出，灰分隨著粒度的減小而減小，包括 低，比原煤灰分還低，說明原煤質脆易碎，不存在泥化現(xiàn)象。 表 213 是入選原煤的粒度組成綜合表，從中可以看出，入選原煤 3～ 粒級的含量 %最 大，為主導粒級；其次是含量為 %的 13～ 6mm 粒級。 13mm 以下的煤為 %，含量大；特別是 3mm 的粉煤含量為 %，又是易碎原煤，在確定分選方法時應當謹慎對待。 表 214 是入選原煤 的原生煤泥篩分組成綜合表，主導粒級是 ～ ，含量為 %，其次是含量為 %的 ～ ，這種粒度組成非常有利于浮選。 煤的浮沉資料分析 浮沉試驗是不同密度的重液，將各個粒度的煤炭分成不同的密度級，測定其產率和質量。浮沉資料是評定煤的可選性和分選作業(yè)流程計算的依據，而可選性的難易又是選煤廠設計和生產管理的重要依據。 （ 1） 各密度級灰分和含量分析 表 214 是入選原煤（ 50～ ）的浮沉組成綜合表，從中可以看出，低密度級（ ）的產率 (%)高、灰分 (%)低，中密度級（ ～ ）的產率（ %)低、灰分 (%）偏高，高密度級（ +）的產率（ %）低、灰分（ %）高。說明可以生產出一定數量且灰分較低的精煤，表 215 是入選的原生煤泥（ ～ 0mm）的浮沉組成綜合表，其各密度級的產率和灰分的分布規(guī)律同上。 （ 2） 原煤浮沉資料是繪制可選性曲線、求出理論分選指標的依據。 首先依據 50~，如 表 312 （精煤灰分 Ad≤ %） 第 18 頁 共 105 頁 表 312 50～ 原煤浮沉實驗綜合表 50～ 原煤浮沉實驗綜合表 A 礦資料 B 礦資料 合計 密度級 占本層 /% 占（入選）全樣 /% 灰分 /% 占本層 /% 占（入選）全樣 /% 灰分 /% 占（入選）全樣 /% 灰分 /% 0 5 0 0 0 0 合計 華北科技學院畢業(yè)設計（論文） 第 19 頁 共 105 頁 由 表 312中數據可畫得 粒級的可選性曲線，如下圖： 表 313 δ177。 含量評定可選性方法見下表： 分選密度177。 含量評定可選性方法 177。 含量 /% ? ? 可選性等級 易選 中等可選 較難選 難選 極難選 從上圖中可以看出當生產灰分為 %的精煤時，其δ177。 含量 為 ，為 較難選 煤 。 （ 1） 煤的其他資料分析 煤的其他資料是指煤泥篩分試驗、煤泥浮沉試驗以及煤泥浮選試驗。 煤的篩分試驗是將 粒級進一步篩分成個粒級并測定其灰分，確定各粒級含量的試驗。煤泥篩分 試驗應按 MT/T 5893《煤炭篩分試驗方法》進行。煤泥干法篩分可以達到 200 網目（國際標準篩孔為 ）。如果設計時考慮煤泥分級浮選，需要了解細煤泥顆粒組成，可以采用濕法篩分，或用水析分級。煤泥篩分試驗的深度以及是否做這些試驗，取決于選煤工藝的要求。 煤泥浮沉試驗是分析研究 粒級密度組成的主要方法。當前部分重選設備分選下限可以在 以下，利用煤泥浮沉試驗資料可以判斷 粒級的重選效果，但是可能與實際生產有較大的出入。 （精煤灰分 Ad≤ %） 第 20 頁 共 105 頁 煤的可選性 煤的可選性是一個概略的定性概念，它表 示按要求的質量指標從原煤中分選出精煤產品的難易程度。 在選煤方法一定的情況下，影響煤的可選性難易程度的主要因素是密度組成（煤炭固有特性）和產品的質量要求（外在因素）。浮沉試驗結果（密度組成）就是可選性的全部信息。從密度組成來看，低密度級含量（產率）多，中間密度級含量少，表明可選性好，反之，可選性差。 對精煤產品的質量要求是影響和決定可選性難易程度的一個重要