【文章內(nèi)容簡介】 應(yīng)了當今社會網(wǎng)絡(luò)購物的普遍性 . 同時淘寶的注冊人數(shù)也展現(xiàn)了人們對網(wǎng)絡(luò)購物的認可度，換言之也就是說接受了網(wǎng)絡(luò)購物并會在網(wǎng)上進行消費，是對網(wǎng)絡(luò)購物很大程度上的支持 . 第 8 頁（共 30 頁） 我國網(wǎng)絡(luò)普及度（ 2x ）是指我國近幾年網(wǎng)絡(luò)在我國普及的范圍，這一塊更好 的反映了網(wǎng)絡(luò)對居民網(wǎng)絡(luò)消費的影響，因為 網(wǎng)絡(luò)是網(wǎng)絡(luò)消費的必要條件 . 我國網(wǎng)絡(luò)普及度反映的是在我國日趨發(fā)展的經(jīng)濟下，人們對網(wǎng)絡(luò)的接受程以及信任程度也是直接影響到淘寶的網(wǎng)絡(luò)購物 . 居民消費水平（ 3x ）主要通過消費的物質(zhì)產(chǎn)品和勞務(wù)的數(shù)量和質(zhì)量來反映 . 居民消費水平的提高也能很好的展現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)消費上作出的貢獻 . 第二產(chǎn)業(yè)增加值（ 4x ）是指采礦業(yè)，制造業(yè)，電力、煤氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，建筑業(yè) . 而制造業(yè)的發(fā)展也相繼影響著產(chǎn)品的銷售，所以在這里采用第二產(chǎn)業(yè)對淘寶交易額的影響 . 通過對以上這三個定量數(shù)據(jù)的研究來其與淘寶交易額的關(guān)系，從而研究淘寶未來的發(fā)展趨勢以及優(yōu)劣態(tài) . 原始數(shù)據(jù)如下： 表 為消除數(shù)據(jù)之間因單位不同產(chǎn)生的量綱的影響，對數(shù)據(jù)進行標準化得如下數(shù)據(jù)得到表 ： 表 復相關(guān)系數(shù) 第 9 頁（共 30 頁） 對表 的數(shù)據(jù)進行復相關(guān)系數(shù)的研究，看變量之間的復相關(guān)關(guān)系，得到如下表 的復相關(guān)系數(shù)表： 表 解析： 表 中有帶“ **”號的結(jié)果表明有關(guān)的兩變量在 的顯著性水平下顯著相關(guān)，由上圖可知， y 與 1x 的相關(guān)系數(shù)為 0，表示變量之間存在線性關(guān)系，其相關(guān)系數(shù)檢驗對應(yīng)的概率 P 值為 ，低于顯著性水平 ，說明淘寶交易額與淘寶注冊人數(shù)之間相關(guān)性顯著 . y 與 2xe 的相關(guān)系數(shù)為 0，表示變量之間存在線性關(guān)系，其對應(yīng) P 值為 ，小于顯著性水平 ，說明淘寶交易額與我國網(wǎng)絡(luò)普及度之間相關(guān)性顯著 .y 與 3x 的相關(guān)系數(shù)為 0，表示變量之間存在線性關(guān)系，其對應(yīng) P 值為，小于 顯著性水平 ，說明淘寶交易額與居民消費水平之間相關(guān)性顯著 . y 與 4xe的相關(guān)系數(shù)為 0，表示變量之間存在線性關(guān)系，其對應(yīng) P 值為 ，小于顯著性水平 ，說明我國第二產(chǎn)業(yè)增加值與居民消費水平之間相關(guān)性顯著 . 綜上所述通過 SPSS 得出的 相關(guān)系數(shù)的矩陣得到為： ?1yxr ， ?2yxr ， ?3yxr ， ?4yxr . 雖然變量都通過了檢驗，但是可以看到2yxr和4yxr較另外兩個復相關(guān)系數(shù)較低，因此對變量進行散點圖的分析來了解自變量與因變量的相關(guān)關(guān)系 . 散點圖看線性關(guān)系 對 y 與各個變量作出散點圖 （ 1）淘寶注冊人數(shù) 1x 與淘寶網(wǎng)交易總額 y 的相關(guān)性散點圖： 第 10 頁（共 30頁） 圖 （ 2）網(wǎng)絡(luò)普及度 2x 與淘寶網(wǎng)交易總額 y 的散點圖： 圖 （ 3）我國居民消費水平 3x 與淘寶交易額 y 的散點圖： 圖 （ 4）第二產(chǎn)業(yè)增加值 4x 對淘寶交易額 y 的散點圖： 第 11 頁（共 30頁） 圖 解析 :圖 和 分別是 自變量 2x 和 4x 與因變量 的相關(guān)系數(shù)圖，可以看出自變量 2x和因變量 y 之間呈明顯的指數(shù)線性關(guān)系，而變量 4x 也是同樣與因變量 y 之間呈明顯的指數(shù)線性關(guān)系 .他們之間是非線性回歸模型的關(guān)系 . 所擬合的效果不理想所以我們還需要對數(shù)據(jù)進行進一步的處理和分析，得到確切的答案 . 回歸分析看擬合度 對數(shù)據(jù)進行回歸分析： 表 解析： 表 是自變量與因變量得到的回歸分析，可知，因變量 y 與常數(shù)項和自變量 1x ， 2x ， 3x ， 4x 的回歸的標準化回歸系數(shù)分別 為 ,通過 P 檢驗可以看到由上表 可以看出常數(shù)項以及各自變量的 P 值分別為：, 及 . 可 以看出原始變量所得到的 P 值并沒有全部通過檢驗 . 說明常數(shù)項對因變量影響不顯著 . 對數(shù)據(jù)進行 t 值檢驗 ， 在給定的 ?? ，自由度 9211 ???n 的臨界值時，查表得 ? ,其常數(shù)項的 t 值為 小于 ,說明常數(shù)項不顯著 . 綜上所述，可以初步得到一個模型為 : 4321 8 9 3 2 6 xxxxy ????? . 第 12 頁（共 30頁） 確定回歸模型變量 綜上 通過散點圖、復相關(guān)系數(shù)以及回歸分析可以知道由于自變量 2x 和 4x 與因變量 y之間是非線性關(guān)系，是呈指數(shù)線性關(guān)系為研究之間線性關(guān)系，所以得到的模型的擬合程度并不是很理想 .因此對自變量 2x 和 4x 進行取 e 的對數(shù)即 2xe 和 4xe 來對變量進行研究看擬合效果得到下表 . 表 解析： 下面對表 進行變量分析與研究，通過對非線性模型中的變量的研究來了解多元回歸分析中變量的選取與使用，同時對自變量進一步進行分析 . 調(diào)整后變量的相關(guān)分析 散點圖 對 y 與各個變量作出散點圖 （ 1）淘寶注冊人數(shù) 1x 與淘寶網(wǎng)交易總額 y 的相關(guān)性散點圖： 圖 第 13 頁（共 30頁） （ 2） e 的網(wǎng)絡(luò)普及度次方 2xe 與淘寶網(wǎng)交易總額 y 的相關(guān)性檢驗： 圖 （ 3）我國居民消費水平 3x 與淘寶交易額 y 的相關(guān)性檢驗： 圖 （ 4） e 的第二產(chǎn)業(yè)增加值的次方 4xe 對淘寶交易額 y 的影響： 圖 第 14 頁（共 30頁） 解析 :由以上四個散點圖可知，其所有的點均落在了左上至右下的一條直線上，表明了數(shù)據(jù)之間存在顯著相關(guān)關(guān)系 . 所以我們還需要對數(shù)據(jù)進行進一步的分析，得到確切的答案 . 計算相關(guān)系數(shù) （ 1）復相關(guān)系數(shù) r 是用來衡量回歸直線對于觀察值配合的密切程度，即用來衡量因變量 y 與自變量 1x ， 2xe ， 3x ， 4xe 之間相關(guān)的密切程度 . 以下是用 SPSS 對數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析，得到如下的相關(guān)系數(shù)圖 表 解析： 圖中有帶“ **”號的結(jié)果表明有關(guān)的兩變量在 的顯著性水平下顯著相關(guān)，由上圖可知，y與 1x的相關(guān)系數(shù)為 0，表示變量之間存在線性關(guān)系，其相關(guān)系數(shù)檢驗對應(yīng)的概率 P 值為 ，低于顯著性水平 ，說明淘寶交易額與淘寶注冊人數(shù)之間相關(guān)性顯著 . 與2xe的相關(guān)系數(shù)為 0，表示變量之間存在線性關(guān)系，其對應(yīng)P 值為 ，小于顯著性水平 ，說明淘寶交易額與我國網(wǎng)絡(luò)普及度之間相關(guān)性顯著 .y與3x的相關(guān)系數(shù)為 0，表示變量之間存在線性關(guān)系，其對應(yīng) P 值為 ，小于 顯著性水平 ，說明淘寶交易額與居民消費水平之間相關(guān)性顯著 . y與4xe的相關(guān)系數(shù)為 0，表示變量之間存在線性關(guān)系 ，其對應(yīng) P 值為 ，小于顯著性水平，說明我國第二產(chǎn)業(yè)增加值與居民消費水平之間相關(guān)性顯著 . 綜上所述通過 SPSS 得出的相關(guān)系數(shù)的矩陣得到為： ?1yxr ，?2yxr ，?3yxr ，?4yxr . 由以上數(shù)據(jù)可以看出，各列之間存在正相關(guān)關(guān)系 . 即淘寶網(wǎng)注冊人數(shù) 1x、 的我國網(wǎng)絡(luò)普及度2xe、我國居民消費水平3x、e的我國第二產(chǎn)業(yè)增加值次方e與淘寶交易總額y存在顯著的相關(guān)關(guān)系 . 第 15 頁（共 30頁） （ 2） 計算偏相關(guān)系數(shù)： 下面是用 SPSS 作出的偏相 關(guān)系數(shù)： ①
除我國網(wǎng)絡(luò)普及度、第二產(chǎn)業(yè)增加值和居民消費水平的影響后，計算淘寶注冊人數(shù)與淘寶交易額的偏相關(guān)系數(shù)為： 表 解析： 由上可知，淘寶注冊人數(shù)與淘寶交易額的偏相關(guān)系數(shù)為 . ②消除淘寶交易額、第二產(chǎn)業(yè)增加值和居民消費水平的影響后，我國網(wǎng)絡(luò)普及度和淘寶交易額的偏相關(guān)系數(shù)為： 表 解析： 由上可知我國網(wǎng)絡(luò)普及度與淘寶交易額的偏相關(guān)系數(shù)為 . ③消除淘寶注冊人數(shù)、第二產(chǎn)業(yè)增加值和我國網(wǎng)絡(luò)普及度的影響后，我國居民消費水平和淘寶交易額的偏相關(guān)系數(shù)： 表 解析： 由上可知 ， 我國居民消費水平和淘寶交易額的偏相關(guān)系數(shù)為 . ④消除淘寶注冊人數(shù)、我國網(wǎng)絡(luò)普及度和居民消費水平的影響后，計算第二產(chǎn)業(yè)增加值與淘寶交易額的偏相關(guān)系數(shù)： 第 16 頁（共 30頁） 表 解析： 由上可知， e 的 第二產(chǎn)業(yè)增加值次方與淘寶交易額的偏相關(guān)系數(shù)為 . ⑤ 下表為各個變量之間的偏相關(guān)系數(shù)表，為方便，這里直接變各變量之間的偏相關(guān)系數(shù)： 表 解析： 這里我們對變量 2x 和 4x 采用的是其指數(shù)冪，是因為在對變量的相關(guān)性進行檢驗時，通過散點圖可以看出 2x 和 4x 與因變量之間呈的是指數(shù)線性關(guān)系，是非線性關(guān)系所以對數(shù)據(jù)進行了處理 ,因為原始變量之間存在的非線性關(guān)系得出的結(jié)果不具有代表性 . 可以通過散點圖看到從以上的偏相 關(guān)系數(shù)來看，如果 2xe ， 3x 和 4xe 保持不變， y 與 1x 之間存在相關(guān)關(guān)系， 當 1x ， 3x 和 4xe 的保持不變時， 2xe 和 y 之間存在相關(guān)關(guān)系，其他關(guān)系同上，在這里就不進行一一解釋 .我們也可以通過以上的偏相關(guān)系數(shù)表可以看出各個自變量之間也 存在一定的偏相關(guān)關(guān)系，但是相對于自變量與因變量之間的偏相關(guān)關(guān)系較小，說明這些變量之間的選擇比較顯著 .但是其關(guān)系強度較前者略低，所以經(jīng)過以上系數(shù)得到的偏相關(guān)系數(shù)可以看出，其相關(guān)程度較原關(guān)系的強度低，應(yīng)采用原數(shù)據(jù)的自變量和因變量 . 即所采用的自變量和因變量保持不變 .通過復相關(guān)系數(shù)的計算和偏相關(guān)系數(shù)的計算結(jié)果可以看出 ,復相關(guān)系數(shù)的取值在 01 之間 ,偏相關(guān)系數(shù)的取值在 1 到 1 之間 ,由上數(shù)據(jù)便可看出偏相關(guān)系數(shù)與復相關(guān)系數(shù)之間的差距相差甚大 ,有的甚至改變了符號 . 從上可以看出通過復相關(guān)系數(shù)不能很好的確定變量之間的相關(guān)關(guān) 系 ,不能明確的解釋變量 ,而偏回歸系數(shù)可以看出變量是否符合要求 . 從下面的回歸分析中繼續(xù)對變量進行研究 . 第 17 頁（共 30頁） 多元線性回歸分析 對數(shù)據(jù)進行回歸分析，得到如下結(jié)果： 表 解析： 復相關(guān)系數(shù)為 1， 判定系數(shù)為 ，調(diào)整系數(shù)為 ， 估計值的標準誤差為 . 表 解析： 由上面結(jié)果的看其顯著性檢驗結(jié)果為，回歸平方和為 ， 殘差平方和 ，總平方 和 ， F 統(tǒng)計量 的值為 ， 對應(yīng)的概率 P 值為 ， 小于顯著性水平 ， 即： 淘寶交易總額 y 與淘寶網(wǎng)注冊人數(shù) 1x 、 e 的我國網(wǎng)絡(luò)普及度次方 2xe 、我國居民消費水平 3x 和 e 的我國第二產(chǎn)業(yè)增加值次方 4xe 之間存在線性關(guān)系，所以可認為所建立的回歸方程有效 . 表 解析： 由上表可知，因變量 y 與常 數(shù)項和自變量 1x ， 2xe ， 3x ， 4xe 的回歸的標準化回歸系數(shù)分別 為 ,. 3 個回歸系數(shù) B 的 顯著性水平均小于，這里可以認為自變量 1x ， 2xe ， 3x ， 4xe