【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 展也相繼影響著產(chǎn)品的銷售，所以在這里采用第二產(chǎn)業(yè)對(duì)淘寶交易額的影響 . 通過對(duì)以上這三個(gè)定量數(shù)據(jù)的研究來其 與淘寶交易額的關(guān)系，從而研究淘寶未來的發(fā)展趨勢(shì)以及優(yōu)劣態(tài) . 原始數(shù)據(jù)如下： 第 8 頁(yè)（共 30 頁(yè)） 表 為消除數(shù)據(jù)之間因單位不同產(chǎn)生的量綱的影響，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化得如下數(shù)據(jù)得到 表 復(fù)相關(guān)系數(shù) 對(duì)表 的數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)相關(guān)系數(shù)的研究，看變量之間的復(fù)相關(guān)關(guān)系，得到如下表 的復(fù)相關(guān)系數(shù)表： 表 第 9 頁(yè)（共 30 頁(yè)） 表 中有帶“ **”號(hào)的結(jié)果表明有關(guān)的兩變量在 的顯著性水平下顯著相關(guān)，由上圖可知， y 與 1x 的相關(guān)系數(shù)為 0，表示變量之間存在線性關(guān)系，其相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)對(duì)應(yīng)的概率 P 值為 ，低于顯著性水平 ，說明淘寶交易額與淘寶注冊(cè)人數(shù)之間相關(guān)性顯著 . y 與 2xe 的相關(guān)系數(shù)為 0，表示變量之間存在線性關(guān)系，其對(duì)應(yīng)P 值為 ，小于顯著性水平 ，說明淘寶交易額與我國(guó)網(wǎng)絡(luò)普及度之間相關(guān)性顯著 .y 與 3x 的相關(guān)系數(shù)為 0，表示變量之間存在線性關(guān)系，其對(duì)應(yīng) P 值為 ，小于 顯著性水平 ，說明淘寶交易額與居民消費(fèi)水平之間相關(guān)性顯著 . y 與 4xe 的相關(guān)系數(shù)為 0，表示變量之間存在線性關(guān)系，其對(duì)應(yīng) P 值為 ，小于顯著性水平，說明我國(guó)第二產(chǎn)業(yè)增加值與居民消費(fèi)水平之間相關(guān)性顯著 . 綜上所述通過 SPSS 得出的相關(guān)系數(shù)的矩陣得到為： ?1yxr ， ?2yxr ， ?3yxr ， ?4yxr . 雖 然變量都通過了檢驗(yàn)，但是可以看到2yxr和4yxr較另外兩個(gè)復(fù)相關(guān)系數(shù)較低，因此對(duì)變量進(jìn)行散點(diǎn)圖的分析來了解自變量與因變量的相關(guān)關(guān)系 . 散點(diǎn)圖看線性關(guān)系 對(duì) y 與各個(gè)變量作出散點(diǎn)圖 （ 1）淘寶注冊(cè)人數(shù) 1x 與淘寶網(wǎng)交易總額 y 的相關(guān)性散點(diǎn)圖： 圖 （ 2）網(wǎng)絡(luò)普及度 2x 與淘寶網(wǎng)交易總額 y 的散點(diǎn)圖： 第 10 頁(yè)（共 30頁(yè)） 圖 （ 3）我國(guó)居民消費(fèi)水平 3x 與淘寶交易額 y 的散點(diǎn)圖： 圖 （ 4）第二產(chǎn)業(yè)增加值 4x 對(duì)淘寶交易額 y 的散點(diǎn)圖： 圖 圖 和 分別是 自變量 2x 和 4x 與因變量的相關(guān)系數(shù)圖，可以看出自變量 2x 和因變量 y 之間呈明顯的指數(shù)線性關(guān)系，而變量 4x 也是同樣與因變量 y 之間呈明顯的指數(shù)線 第 11 頁(yè)（共 30頁(yè)） 性關(guān)系 .他們之間是非線性回歸模型的關(guān)系 . 所擬合 的效果不理想所以我們還需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的處理和分析，得到確切的答案 . 回歸分析看擬合度 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析： 表 表 是自變量與因變量得到的回歸分析，可知，因變量 y 與常數(shù)項(xiàng)和自變量 1x ， 2x ，3x ， 4x 的回歸的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)分別 為 , P 檢驗(yàn)可 以 看 到 由 上 表 可 以 看 出 常 數(shù) 項(xiàng) 以 及 各 自 變 量 的 P 值分別為：, 及 . 可以看出原始變量所得到的 P 值并沒有全部通過檢驗(yàn) . 說明常數(shù)項(xiàng)對(duì)因變量影響不顯著 . 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行 t 值檢驗(yàn) ， 在給定的 ?? ，自由度 9211 ???n 的臨界值時(shí)，查表得 ? ,其常數(shù)項(xiàng)的 t 值為 小于 ,說明常數(shù)項(xiàng)不顯著 . 綜上所述，可以初步得到一個(gè)模型為 : 4321 8 9 3 2 6 xxxxy ????? . 確定回歸模型變量 綜上 通過散點(diǎn)圖、復(fù)相關(guān)系數(shù)以及回歸分析可以知道由于自變量 2x 和 4x 與因變量 y之間是非線性關(guān)系，是呈指數(shù)線性關(guān)系為研究之間線性關(guān)系，所以得到的模型的擬合程度并不是很理想 .因此對(duì)自變量 2x 和 4x 進(jìn)行取 e 的對(duì)數(shù)即 2xe 和 4xe 來對(duì)變量進(jìn)行研究看擬合效果得到下表 . 第 12 頁(yè)（共 30頁(yè)） 表 下面對(duì)表 進(jìn)行變量分析與研究，通過對(duì)非線性模型中的變量的研究來了解多元回歸分析中變量的選取與使用，同時(shí)對(duì)自變量進(jìn)一步進(jìn)行分析 . 調(diào)整后變量的相關(guān)分析 散點(diǎn)圖 對(duì) y 與各個(gè)變量作出散點(diǎn)圖 （ 1）淘寶注冊(cè)人數(shù) 1x 與淘寶網(wǎng)交易總額 y 的相關(guān)性散點(diǎn)圖： 圖 （ 2） e 的網(wǎng)絡(luò)普及度次方 2xe 與淘寶網(wǎng)交易總額 y 的相關(guān)性檢驗(yàn)： 第 13 頁(yè)（共 30頁(yè)） 圖 （ 3）我國(guó)居民消費(fèi) 水平 3x 與淘寶交易額 y 的相關(guān)性檢驗(yàn)： 圖 （ 4） e 的第二產(chǎn)業(yè)增加值的次方 4xe 對(duì)淘寶交易額 y 的影響： 圖 由以上四個(gè)散點(diǎn)圖可知，其所有的點(diǎn)均落在了左上至右下的一條直線上，表明了數(shù)據(jù)之間存在顯著相關(guān)關(guān)系 . 所以我們還需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的分析，得到確切的答案 . 第 14 頁(yè)（共 30頁(yè)） 計(jì)算相關(guān)系數(shù) （ 1）復(fù)相關(guān)系數(shù) r 是用來衡量回歸直線對(duì)于觀察值配合的密切程度，即用來衡量因變量 y 與自變量 1x ， 2xe ， 3x ， 4xe 之間相關(guān)的密切程度 . 以下是用 SPSS 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，得到如下的相關(guān)系數(shù)圖 表 圖中有帶“ **”號(hào)的結(jié)果表明有關(guān)的兩變量在 的顯著性水平下顯著相關(guān)，由上圖可知，y與 1x的相關(guān)系數(shù)為 0，表示變量之間存在線性關(guān)系，其相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)對(duì)應(yīng)的概率 P 值為 ，低于顯著性水平 ，說明淘寶交易額與淘寶注冊(cè)人數(shù)之間相關(guān)性顯著 . 與2xe的相關(guān)系數(shù)為 0，表示變量之間存在線性關(guān)系，其對(duì)應(yīng) P 值為 ，小于顯著性水平 ，說明淘寶交易額與我國(guó)網(wǎng)絡(luò)普及度之間相關(guān)性顯著 .y與3x的相關(guān)系數(shù)為 0，表示變量之間存在線性關(guān)系，其對(duì)應(yīng) P 值為 ，小于 顯著性水平 ，說明淘寶交易額與居民消費(fèi)水平之間相關(guān)性顯著 . y與4xe的相關(guān)系數(shù)為 0，表示變量之間存在線性 關(guān)系，其對(duì)應(yīng) P 值為 ，小于顯著性水平 ，說明我國(guó)第二產(chǎn)業(yè)增加值與居民消費(fèi)水平之間相關(guān)性顯著 . 綜上所述通過 SPSS 得出的相關(guān)系數(shù)的矩陣得到為： ?1yxr ，?2yxr ，?3yxr ，?4yxr . 由以上數(shù)據(jù)可以看出，各列之間存在正相關(guān)關(guān)系 . 即淘寶網(wǎng)注冊(cè)人數(shù) 1x、 的我國(guó)網(wǎng)絡(luò)普及度2xe、我國(guó)居民消費(fèi)水平3x、e的我國(guó)第二產(chǎn)業(yè)增加值次方e與淘寶交易總額y存在顯著的相關(guān)關(guān)系 . （ 2） 計(jì)算偏相關(guān)系數(shù)： 下面是用 SPSS 作出的 偏相關(guān)系數(shù)： ① 消 除我國(guó)網(wǎng)絡(luò)普及度、第二產(chǎn)業(yè)增加值和居民消費(fèi)水平的影響后，計(jì)算淘寶注冊(cè)人數(shù)與淘寶交易額的偏相關(guān)系數(shù)為： 第 15 頁(yè)（共 30頁(yè)） 表 由上可知，淘寶注冊(cè)人數(shù)與淘寶交易額的偏相關(guān)系數(shù)為 . ②消除淘寶交易額、第二產(chǎn)業(yè)增加值和居民消費(fèi)水平的影響后，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)普及度和淘寶交易額的偏相關(guān)系數(shù)為： 表 由上可知我國(guó)網(wǎng)絡(luò)普及度與淘寶交易額的偏相關(guān)系數(shù)為 . ③消除淘寶注冊(cè)人數(shù)、第二產(chǎn)業(yè)增加值和我國(guó)網(wǎng)絡(luò)普及度的影響后，我國(guó)居民消費(fèi)水平和淘寶交易額的偏相關(guān)系數(shù)： 表 由上可知， 我國(guó)居民消 費(fèi)水平和淘寶交易額的偏相關(guān)系數(shù)為 . ④消除淘寶注冊(cè)人數(shù)、我國(guó)網(wǎng)絡(luò)普及度和居民消費(fèi)水平的影響后，計(jì)算第二產(chǎn)業(yè)增加值與淘寶交易額的偏相關(guān)系數(shù)： 表 由上可知， e 的 第二產(chǎn)業(yè)增加值次方與淘寶交易額的偏相關(guān)系數(shù)為 . ⑤ 下表為各個(gè)變量之間的偏相關(guān)系數(shù)表，為方便，這里直接變各變量之間的偏相關(guān)系數(shù)： 第 16 頁(yè)（共 30頁(yè)） r y 1x 2xe 3x 4xe y 1x 2xe 3x 4xe 表 這里我們對(duì)變量 2x 和 4x 采用的是其指數(shù)冪，是因?yàn)樵趯?duì)變量的相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)，通過散點(diǎn)圖可以看出 2x 和 4x 與因變量之間呈的是指數(shù)線性關(guān)系，是非線性關(guān)系所以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理 ,因?yàn)樵甲兞恐g存在的非線性關(guān)系得出的結(jié)果不具有代表性 . 可以通過散點(diǎn)圖看到從以上的偏相關(guān)系數(shù)來看，如果 2xe ， 3x 和 4xe 保持不變， y 與 1x 之間存在相關(guān)關(guān)系， 當(dāng) 1x ， 3x 和 4xe 的保持不變時(shí)， 2xe 和 y 之間存在相關(guān)關(guān)系，其他關(guān)系同上，在這里就不進(jìn)行一一解釋 .我們也可以通過以上的偏相關(guān)系數(shù)表可以看出各個(gè)自變量之間也存在一定的偏相關(guān)關(guān)系，但是相對(duì)于自變量與因變量之間的偏相關(guān)關(guān)系較小，說明這些變量之間的選擇比較顯著 .但是其關(guān)系強(qiáng)度較前者略低，所以經(jīng)過以上系數(shù)得到的偏相關(guān)系數(shù)可以看出，其相關(guān)程度較原關(guān)系的強(qiáng)度低，應(yīng)采用原數(shù)據(jù)的自變量和因變量 . 即所采用的自變量和因變量保持不變 .通過復(fù)相關(guān)系數(shù)的計(jì)算和偏相關(guān)系數(shù)的計(jì)算結(jié)果可以看出 ,復(fù)相關(guān)系數(shù)的取值在 01 之間 ,偏相關(guān)系數(shù)的取值在 1 到 1 之間 ,由上數(shù)據(jù)便可看出偏相關(guān)系數(shù)與復(fù)相關(guān)系數(shù)之間的差距相差甚大 ,有的甚至改變了符號(hào) . 從上可以看出通過復(fù)相關(guān)系數(shù)不能很好的確定變量之間的相關(guān)關(guān)系 ,不能明確的解釋變量 ,而偏回歸系數(shù)可以看出變量是否符合要求 . 從下面的回歸分析中繼續(xù)對(duì)變量進(jìn)行研究 . 多元線性回歸分析 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，得到如下結(jié)果： 表 復(fù)相關(guān)系數(shù)為 1， 判定系數(shù)為 ，調(diào)整系數(shù)為 ， 估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤差為 . 第 17 頁(yè)（共 30頁(yè)） 表 由上面結(jié)果 的看其顯著性檢驗(yàn)結(jié)果為，回歸平方和為 ， 殘差平方和 ， 總平方 和 ， F 統(tǒng)計(jì)量的值為 ， 對(duì)應(yīng)的概率 P 值為 ， 小于顯著性水平 ，即： 淘寶交易總額 y 與淘寶網(wǎng)注冊(cè)人數(shù) 1x 、 e 的我國(guó)網(wǎng)絡(luò)普及度次方 2xe 、我國(guó)居民消費(fèi)水平 3x 和 e 的我國(guó)第二產(chǎn)業(yè)增加值次方 4xe 之間存在線性關(guān)系，所以可認(rèn)為所建立的回歸方程有效 . 表 由上表可知，因變量 y 與常數(shù)項(xiàng)和自變量 1x ， 2xe ， 3x ， 4xe 的回歸的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)分別 為 ,. 3 個(gè)回歸系數(shù) B 的 顯著性水平均小于 ，這里可以認(rèn)為自變量 1x ， 2xe ， 3x ， 4xe 對(duì)因變量 y 有顯著性影響 . 于是得到回歸方程為 : 42 6 1 2 0 4 1 31 xx exexy ?????? ， 由上圖可知對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行 t 值檢驗(yàn) ， 在給定的 ?? ，自由度 9211 ???n 的臨界值時(shí)，查表得 ? ,因?yàn)?1x ， 2xe ， 3x , 4xe 的參數(shù)對(duì)應(yīng)的 t 統(tǒng)計(jì)量的絕對(duì)值均大 于 ，這說明 %5