r軟件及統(tǒng)計分析入門實例(編輯修改稿)
2024-09-26 20:44 本頁面
【文章內容簡介】 開程序腳本 ) (載入映象 ) (保存映象 ) (打印 ) (中斷目前的計算 ) 187。主菜單介紹（相應有中文對照） ? S的基本界面是一個交互式命令窗口，命令提示符是一個大于號，命令的結果馬上顯示在命令下面。 二、應用實例 ? S命令主要有兩種形式：表達式或賦值運算（用 －表示）。在命令提示符后鍵入一個表達式表示計算此表達式并顯示結果。賦值運算把賦值號右邊的值計算出來賦給左邊的變量。 ? 可以用向上光標鍵來找回以前運行的命令再次運行或修改后再運行。 ? S是區(qū)分大小寫的，所以 x和 X是不同的名字。 我們用一些例子來看 R軟件的特點。 假設我們已經進入了 R的交互式窗口。 如果沒有打開的圖形窗口，在 R中，用： x11() 可以打開一個作圖窗口。然后，輸入以下語句： x1 = 0:100 x2 = x1*2*pi/100 Y = sin(x2) plot(x2,Y, type=39。l39。) plot(x2,Y,type=39。s39。,main=39。畫圖練習 39。,sub=39。好好練 39。, xlab=39。x軸 39。,ylab=39。y軸 39。) ? 這些語句可以繪制正弦曲線圖。其中，“ －”是賦值運算符。 0:100表示一個從 0到 100 的等差數(shù)列向量。 ? 第二個語句可以看出，我們可以對向量直接進行四則運算，計算得到的 x2 是向量 x1的所有元素乘以常數(shù) 2*pi/100的結果。 ? 從第三個語句可看到函數(shù)可以以向量為輸入，并可以輸出一個向量，結果向量 y的每一個分量是自變量 x2的每一個分量的正弦函數(shù)值。從最后一個語句可以看出函數(shù)的調用也很自由，可以按位置給出自變量，也可以用“自變量名＝”的形式指定自變量值，這樣可以使用缺省值。 例 1 在 [ 1 ， 2] 上畫 )3s i n ( 22 xey x ?? 的 圖形 數(shù)學函數(shù) abs， sqrt：絕對值，平方根 log, log10, log2 , exp：對數(shù)與指數(shù)函數(shù) sin， cos， tan， asin， acos， atan，atan2：三角函數(shù) sinh， cosh， tanh， asinh， acosh，atanh：雙曲函數(shù) x = seq(1,2,) Y = exp(2*x)+sin(3*x^2) plot(x,Y, type=39。l39。) 1 . 0 0 . 5 0 . 0 0 . 5 1 . 0 1 . 5 2 . 001020304050xy簡單統(tǒng)計量 sum, mean, var, sd, min, max, range, median, IQR（四分位間距）等為統(tǒng)計量， sort， order， rank與排序有關， 其它還有 ave， fivenum， mad， quantile， stem等。 下面我們看一看 S的統(tǒng)計功能 : marks c(10, 6, 4, 7, 8) mean(marks) sd(marks) median(marks) min(marks) max(marks) boxplot(marks) ? 第一個語句輸入若干數(shù)據(jù)到一個向量，函數(shù) c()用來把數(shù)據(jù)組合為一個向量。 ? 后面用了幾個函數(shù)來計算數(shù)據(jù)的均值、標準差、中位數(shù)、最小值、最大值。 ? 最后的函數(shù)繪制數(shù)據(jù)的盒形圖。 ? 例中 sd()是 R中才有的函數(shù)，在 SPLUS中要用 sqrt(var())來計算。 ? 在 S命令方式中要顯示一個表達式的值只要鍵入它。 中位數(shù) (median) 1. 排序后處于中間位置上的值 Me 50% 50% 2. 不受極端值的影響 3. 主要用于順序數(shù)據(jù)，也可用數(shù)值型數(shù)據(jù)，但不能用于分類數(shù)據(jù) 4. 各變量值與中位數(shù)的離差絕對值之和最小，即 m i n1????niei Mx四分位數(shù) (quartile) 1. 排序后處于 25%和 75%位置上的值 2. 不受極端值的影響 3. 主要用于順序數(shù)據(jù) ， 也可用于數(shù)值型數(shù)據(jù) ，但不能用于分類數(shù)據(jù) QL QM QU 25% 25% 25% 25% 四分位差 (quartile deviation) 1. 對順序數(shù)據(jù)離散程度的測度 2. 也稱為內距或四分間距 3. 上四分位數(shù)與下四分位數(shù)之差 ? QD = QU – QL 4. 反映了中間 50%數(shù)據(jù)的離散程度 5. 不受極端值的影響 6. 用于衡量中位數(shù)的代表性 未分組數(shù)據(jù) —箱線圖 (box plot) 1. 用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)的分布 2. 箱線圖由一組數(shù)據(jù)的 5個特征值繪制而成 ， 它由一個箱子和兩條線段組成 3. 其繪制方法是： – 首先找出一組數(shù)據(jù)的 5個特征值 ， 即 最大值 、 最小值 、 中位數(shù) Me 和兩個 四分位數(shù) (下四分位數(shù) QL和上四分位數(shù) QU） – 連接兩個四分 （ 位 ） 數(shù)畫出箱子 ， 再將兩個極值點與箱子相連接 未分組數(shù)據(jù) —單批數(shù)據(jù)箱線圖 (箱線圖的構成 ) 中位數(shù) 4 6 8 10 12 Q U Q L X 最大值 X 最小值 簡單箱線圖 ? 可以把若干行命令保存在一個文本文件中，然后用 source 函數(shù)來運行整個文件： source( source( ? 注意字符串中的反斜杠。用 sink()函數(shù)可以把以后的輸出從屏幕窗口轉向到一個外部文本文件，例如： sink(― ? 要恢復輸出到屏幕窗口，使用： sink() ? 在 S中還可以用“ ?‖號后面跟要查詢的函數(shù)來顯示幫助信息，例如 : ?c ?== 例 2:計算 6, 4, 7, 8， 10的均值和標準差
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