matlab設計論文葡萄酒質(zhì)量評價的數(shù)學建模(編輯修改稿)
2025-03-12 15:16 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 size(x),1)*s。 y=(xm)./s。 [pc,score,latent]=prip(y) per=100*latent/sum(latent) %貢獻率 應用化學 C111 張 *豪 1175** 6 （一） 對紅葡萄分析： pc(:,1,11) score（ :,1:11） 應用化學 C111 張 *豪 1175** 7 特征值 貢獻率 % 0 0 0 0 0 0 0 0 應用化學 C111 張 *豪 1175** 8 通過主成分分析，可知第一主成分貢獻為 %，第二主成分貢獻為 %， 第三主成分貢獻率 %…… 取前 11 項前計算總 %， 如果按 90%以上的信息選取新的因子，則可選取前 11個新因子。 F= *score(:,1)+*score(:,2)+*score(:,3)+*score(:,4)+ *score(:,5)+ *score(:,6)+ *score(:,7)+ *score(:,8)+ *score(:,9)+ *score(:,10)+ *score(:,11) 樣品 f值 質(zhì)量 標準化 f 標準化質(zhì)量 1 627 2 803 3 804 4 686 5 733 6 722 7 715 8 723 9 815 10 742 11 701 12 539 13 746 14 730 15 587 16 749 17 793 18 599 19 786 20 786 21 771 22 772 23 856 24 780 25 692
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