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正文內(nèi)容

酒店餐飲店慶策劃(編輯修改稿)

2024-09-25 15:44 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 比賽規(guī)則及比賽開(kāi)始 ? 2 .各烹飪技校參賽選手進(jìn)行比賽 ? 3 .由評(píng)委及觀眾品評(píng) ? 4 .宣布比賽結(jié)果,頒獎(jiǎng) ? 5 .當(dāng)眾與獲獎(jiǎng)選手簽聘書(shū) ? 電視臺(tái) .報(bào)社記者對(duì)這一活動(dòng)作全程報(bào)道,活動(dòng)在當(dāng)晚西安電視臺(tái)播放,第二天的 171。華商報(bào) 187。對(duì)此做報(bào)道. tett XY ??? ??? 10因此, 自適應(yīng)預(yù)期模型 最初表現(xiàn)形式是: 由于預(yù)期變量是不可實(shí)際觀測(cè)的,往往作如下 自適應(yīng)預(yù)期假定 : )( 11 ettetet XXrXX ?? ???其中: r為 預(yù)期系數(shù) ( coefficient of expectation) , 0?r ?1。 該式的經(jīng)濟(jì)含義為: “ 經(jīng)濟(jì)行為者將根據(jù)過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)修改他們的預(yù)期 ” ,即本期預(yù)期值的形成是一個(gè)逐步調(diào)整過(guò)程, 本期預(yù)期值的增量是本期實(shí)際值與前一期預(yù)期值之差的一部分 ,其比例為 r 。 這個(gè)假定還可寫成: ettet XrrXX 1)1( ????將 ettet XrrXX 1)1( ????tett XY ??? ??? 10得: 代入 將( *)式滯后一期并乘以 (1r),得: 11101 )1()1()1()1( ??? ??????? tett rXrrYr ???(**) 以 (*)減去( **),整理得: tttt vYrrXrY ????? ? 110 )1(??1)1( ???? ttt rv ??其中 可見(jiàn) 自適應(yīng)預(yù)期模型 轉(zhuǎn)化為 自回歸模型 。 tettt XrrXY ??? ????? ? ])1([ 110(*) ( 2)局部調(diào)整 (Partial Adjustment)模型 ? 局部調(diào)整模型主要是用來(lái)研究物資儲(chǔ)備問(wèn)題的。 ? 例如 ,企業(yè)為了保證生產(chǎn)和銷售,必須保持一定的原材料儲(chǔ)備。對(duì)應(yīng)于一定的產(chǎn)量或銷售量Xt,存在著預(yù)期的最佳庫(kù)存 Yte。 ? 局部調(diào)整模型的最初形式為: ttet XY ??? ??? 10Yte不可觀測(cè)。由于生產(chǎn)條件的波動(dòng),生產(chǎn)管理方面的原因,庫(kù)存儲(chǔ)備 Yt的實(shí)際變化量只是預(yù)期變化的一部分。 )( 11 ?? ??? tettt YYYY ?或: 1)1( ???? tett YYY ??(*) 儲(chǔ)備按預(yù)定水平逐步進(jìn)行調(diào)整,故有如下 局部調(diào)整假設(shè) : 其中, ?為 調(diào)整系數(shù) , 0? ? ?1 將 (*)式代入 ttet XY ??? ??? 10tttt YXY ??????? ????? ? 110 )1(可見(jiàn), 局部調(diào)整模型 轉(zhuǎn)化為 自回歸模型 2. 自回歸模型的參數(shù)估計(jì) 考伊克模型: 對(duì)于自回歸模型: tqiititt YXY ???? ???? ???110 估計(jì)時(shí)的主要問(wèn)題 : 滯后被解釋變量的存在可能導(dǎo)致它與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)相關(guān),以及隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)出現(xiàn)序列相關(guān)性。 tttt vYXY ????? ? 10)1( ????1??? tttv ??? 自適應(yīng)預(yù)期模型: tttt vYrrXrY ????? ? 110 )1(??1)1( ???? ttt rv ?? 局部調(diào)整模型: tttt YXY ??????? ????? ? 110 )1(存在:滯后被解釋變量 Yt1與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng) ??t的異期相關(guān)性。 因此, 對(duì)自回歸模型的估計(jì)主要需視滯后被解釋變量與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的不同關(guān)系進(jìn)行估計(jì)。 以一階自回歸模型為例說(shuō)明 : 0),c o v ( 1 ??tt vv顯然存在: 0),c o v ( 1 ?? tt vY (1) 工具變量法 若 Yt1與 ?t同期相關(guān),則 OLS估計(jì)是有偏的,并且不是一致估計(jì)。 因此,對(duì)上述模型,通常采用工具變量法,即尋找一個(gè)新的經(jīng)濟(jì)變量 Zt,用來(lái)代替 Yt1。 參數(shù)估計(jì)量具
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