質量統(tǒng)計方法(ppt82)-質量工具(編輯修改稿)
2024-09-22 12:45 本頁面
【文章內容簡介】 項目有氣孔、未充滿、偏心、形狀不佳、裂紋、其它等項。記錄一周內某班所生產的產品不良情況數據，并分別將不良項目歸結為表 排列圖：例 2 某部門將上月生產的產品作出統(tǒng)計，總不良數409個，其中不良項目依次為： 排列圖：例 2 排列圖：練習 序號 產品 不良品 占不良總數比率(%) 累積比率(%)1 A 1302 B 353 C 104 D 85 其他 12合計 195上例中主要不良品為破損，此破損為當月份生產許多產品的破損總和，再將產品類別用柏拉圖法分析如下： 排列圖：練習 序號 產品 不良品 占不良總數比率(%) 累積比率(%)1 A 130 2 B 35 3 C 10 4 D 8 5 其他 12 100合計 195 100 排列圖：練習 不良數 50 100 150 200 比率 % % % % % % 20 40 60 80 100 A B C D 其他 排列圖的應用 利用排列圖尋找產品質量的改善重點； 利用排列圖驗證改善產品質量的效果； 之前 100% 之后 100% 實現(xiàn)的改善 排列圖的應用 利用排列圖對產品質量進行分層研究； A B C 因果圖 因果圖 A causeandeffect(Camp。E) diagram is a picture posed of lines and symbols designed to represent a meaningful relationship between and effect and its causes. It was developed by Dr. Kaoru Ishikawa（石川磬） in 1943 and is sometimes referred to as an Ishikawa diagram or fishbone diagram because of its shape. 某項結果之形成，必定有其原因，應設法利用圖解法找出其原因來。 因果圖 Quality Characteristic people materials Work methods environment Equipment Measurement 因果圖 運用因果圖有利于找到問題的癥結所在，然后對癥下藥，解決質量問題。因果圖再質量管理活動中，尤其是在 QC小組、質量分析和質量改進活動中有著廣泛的用途。 外觀 不良 人員 技術不佳 粗心 缺乏培訓 無品質觀念 因果圖（練習） 粗糙度低 人 料 法 環(huán) 機 技術不熟練 未按規(guī)定磨刀 原料混雜 原料太硬 進刀量規(guī)定不合理 車間地面振動大 照明不好 機床導軌松動 機床軸承磨損 因果圖（練習） 粗糙度低 人 料 法 環(huán) 機 技術不熟練 未按規(guī)定磨刀 原料混雜 原料太硬 進刀量規(guī)定不合理 車間地面振動大 照明不好 機床導軌松動 機床軸承磨損 對策表 對策表 當利用魚刺圖確定了問題產生的主要原因后，有必要采取措施去消除這些原因，以達到質量改進的目的。這時，可以采用對策表的方法。 用以針對質量問題產生的原因制定對策或措施，作為實施時的依據。 對策表的目的 對策表的格式 序號 主要原因 對策 執(zhí)行人 驗證人 期限 要求1 操作者不能掌握 □組織學習工序質量控制工序質量控制方法 理論和公差原理；□ 厖.2 設備精度偏低 □ 做好日常維護□ 點檢3 測量誤差較大 □ 及時將量具送計量室檢定 、校準；□ 統(tǒng)一并選定正確的測量方法， 減少測量誤差；4 切削余熱影響尺寸精確度 □ 加工時注意工件溫度，最后 一刀加工在工件溫度正常時 進行。 計量值數據的處理 由抽樣或試驗收集得到的計量值數據中，蘊存著產品質量特性的大量信息，但未經處理和歸納時，是分散而不規(guī)則的。只有經過處理和歸納后，信息才能顯示出來。處理計量值數據的基本方法是列表和作圖，通過這些表和圖就能夠大體看出數據所代表的產品質量特性。 頻數分布表 頻數分布表是一種把分散和不規(guī)則的數據，整理成一個能順著其度量的尺度，清楚地顯示出該數據的集中趨勢和離散程度的一種統(tǒng)計方法。 頻數分布表 測定 100只螺栓的外徑所得到的 100個計量值數據（略）。 組號 下界限 ~ 上界限 組中值 頻數符號 頻數1 ~ 12 ~ 23 ~ 74 ~ 135 ~ 246 ~ 257 ~ 168 ~ 109 ~ 110 ~ 1∑ 100頻數分布表
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