質(zhì)量管理之常用統(tǒng)計(jì)工具(編輯修改稿)
2025-02-06 09:23 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 抽樣是一種有效的抽樣方法； 抽樣方法 系統(tǒng)抽樣 從總體中每隔 K個(gè)個(gè)體抽取一個(gè)個(gè)體的抽樣方法，比值 K是總體容量 N與樣本容量 n之比； 如果被抽總體足夠大，并且易作某種次序的整理時(shí)，系統(tǒng)抽樣比分層抽樣好； 1， 2， ……. K K+ 1， K+2， …….. ， 2K 2K + 1， 2K+2， …….. ， 3K 直到 N為止 例，從具有 1000個(gè)個(gè)體的總體中抽取 50個(gè)個(gè)體。 總體、樣本、數(shù)據(jù)間的關(guān)系 總體 樣本 結(jié)論 數(shù)據(jù) 抽樣 分析 管理 測(cè)試 數(shù)理整理和統(tǒng)計(jì) 抽樣的目的是通過(guò)樣本來(lái)反映總體。 在質(zhì)量管理中，常常將測(cè)試的樣本數(shù)據(jù)，通過(guò)整理加工，找出它們的特性，從而推斷總體的變化規(guī)律、趨勢(shì)和性質(zhì)。 一批數(shù)據(jù)的分布情況，可以用中心傾向及數(shù)據(jù)的分散程度來(lái)表示，表示中心傾向的有平均值、中位值等，表示數(shù)據(jù)分散程度的有方差、標(biāo)準(zhǔn)偏差、極差等。 描述總體數(shù)據(jù)離散程度的參數(shù)為方差 σ2 ，描述總體數(shù)據(jù)中心傾向的數(shù)為均值 μ 。若利用樣本參數(shù)近似描述總體狀況時(shí)，可以利用樣本方差 S2近似代替總體方差 σ2，利用樣本均值 X近似代替總體均值 p。 數(shù)理整理和統(tǒng)計(jì) 樣本平均值 樣本中位值 X = —————————— X1+X2+X3 …….+X n n 中位值是按照數(shù)據(jù)大小順序排列位于中間的數(shù)值，中位值記為 X ~ 若 n為偶數(shù)，則取位于中間兩個(gè)數(shù)值的平均值為中位值； 數(shù)理整理和統(tǒng)計(jì) 樣本極差 樣本方差和樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差 樣本方差和樣本標(biāo)準(zhǔn)差就是用來(lái)度量數(shù)據(jù)波動(dòng)幅度大小的一個(gè)重要特性值。樣本方差是一組數(shù)據(jù)中每一個(gè)數(shù)值與平均值之差的平方和的平均值，通常記為 S2；樣本方差的平方根 S稱(chēng)作樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差，它與樣本方差一樣，是反映一組數(shù)據(jù)分散程度的特性值 : 樣本極差表示一組數(shù)據(jù)分布的范圍，是指數(shù)據(jù)中最大值與最小值的差 : R = Xmax Xmin 檢查表（ check list） 不良項(xiàng)目 8月1日 8月2日 8月3日 厖. 8月19日 合計(jì)刮傷 2 4裂傷 10 13撞傷 2 8污點(diǎn) 4 8其它 1 2合計(jì) 19 35檢查數(shù) 100 100不良率 19 35在質(zhì)量管理中最強(qiáng)調(diào)的是事實(shí)管理 ， 就是要掌握事實(shí) ，要掌握事實(shí)就必須設(shè)計(jì)檢查表收集數(shù)據(jù) 。 記錄用檢查表 層別法 層別法是所有手法中最基本的概念，即將多種多樣的數(shù)據(jù)，因應(yīng)用目的的需要分類(lèi)成不同的“類(lèi)別”，使之方便以后的分析； 層別法 不良項(xiàng)目 8月1日刮傷 2裂
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