【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 領(lǐng)域也具有重要的應(yīng)用價(jià)值。因此，學(xué)好會(huì)計(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)，掌握相關(guān)的理論和方法，具備良好的實(shí)踐能力，必將有廣闊的職業(yè)前景和發(fā)展空間。綜上所述，會(huì)計(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門重要的會(huì)計(jì)學(xué)科，對(duì)企業(yè)和社會(huì)發(fā)展具有重要意義。我們應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)會(huì)計(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)和掌握，了解其定義、內(nèi)容、方法和發(fā)展與挑戰(zhàn)，掌握并靈活運(yùn)用會(huì)計(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法，提高實(shí)踐能力。只有這樣，才能更好地應(yīng)對(duì)各種會(huì)計(jì)問題，為企業(yè)和社會(huì)的發(fā)展做出積極的貢獻(xiàn)。統(tǒng)計(jì)學(xué)心得體會(huì)篇八統(tǒng)計(jì)，從我的理解來(lái)看，就是為了探究某件事情，查詢某種關(guān)系而去進(jìn)行的數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析。不同于以往的數(shù)學(xué)類課程，統(tǒng)計(jì)并不執(zhí)著于數(shù)據(jù)的因果關(guān)系，更側(cè)重于數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系，最近在讀維克托的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》，作者也在強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)時(shí)代是相關(guān)關(guān)系的時(shí)代。所以在這個(gè)信息爆炸的年代，統(tǒng)計(jì)在大數(shù)據(jù)中占有很重要的地位，尤其是在計(jì)算機(jī)的輔助下，我們可以對(duì)大樣本甚至全體樣本進(jìn)行分析和處理，這就需要我們理解統(tǒng)計(jì)，可能不知道原理，但一定要知道在什么地方去運(yùn)用何種方法。先拋開以上觀念不談，這學(xué)期統(tǒng)計(jì)課最喜歡的還是老師在講課的時(shí)候能夠時(shí)刻把知識(shí)連貫起來(lái)，從來(lái)沒有零零散散的講過某個(gè)知識(shí)點(diǎn)。為什么會(huì)有中位數(shù)?它是用來(lái)干什么的?中位數(shù)和平均數(shù)的缺陷是什么?為什么會(huì)出現(xiàn)四分位點(diǎn)和箱圖?為什么會(huì)這么做是我在課上感受最深也是受益最多的地方。如今學(xué)完統(tǒng)計(jì)，我自認(rèn)為能夠很清楚的為了某項(xiàng)目的去做調(diào)查問卷，基于數(shù)據(jù)做出合理的處理和分析，然后多樣化的表達(dá)出來(lái)，從而驗(yàn)證我的目的。因?yàn)槲抑涝撛谑裁礂l件下去做什么分析，有什么缺陷需要做什么去補(bǔ)全。所以，感謝老師給了我一個(gè)完整的統(tǒng)計(jì)體系，即使以后覺得知識(shí)不夠用時(shí)，我仍能夠在當(dāng)前體系繼續(xù)完善它。另外，我養(yǎng)成了看課件，看書先看目錄和重點(diǎn)的習(xí)慣，以前在這方面做得不是很到位，總是覺得自己足夠聰明，什么東西都是直接拿來(lái)看，看到好的便覺得不錯(cuò)，也不管整個(gè)體系是什么樣子的。如今深刻覺得先把知識(shí)體系建好的好處，站在全局的角度看問題非常全面，好像在飛機(jī)上觀察一個(gè)城市一般。這也是以前上課所欠缺的，我感覺以前的課程老師也很少注重這方面，總是說今天講什么，沒有前文，也沒有后果。以上兩點(diǎn)我覺得比我收獲整個(gè)統(tǒng)計(jì)體系的知識(shí)更重要，這是對(duì)我學(xué)習(xí)方法的進(jìn)一步完善。之后將總結(jié)一下我在統(tǒng)計(jì)課上學(xué)到的知識(shí)。有表現(xiàn)力的展現(xiàn)方式?？梢灾苯佑^察到各組之間的優(yōu)劣和占總體的大小。當(dāng)時(shí)我們組做得大作業(yè)是有關(guān)全世界各國(guó)gdp的。條形圖能夠反應(yīng)各國(guó)之間的差異，我們很明顯能夠看到美國(guó)的gdp大概是中國(guó)的兩倍。而通過餅圖，最直觀的感受是美國(guó)gdp占全世界的四分之一，這是個(gè)體與總體的比較。頻率表。定性分析條形圖。餅圖。描述性統(tǒng)計(jì)直方圖。頻率表。定量分析。ogive。數(shù)值特征位置特征離散特征。形態(tài)特征。描述性統(tǒng)計(jì)下分為定性和定量，所用方法不是很一致，在定量的學(xué)習(xí)中，我們依次理解了平均數(shù)，中位數(shù)，四分位數(shù)，箱圖，方差，標(biāo)準(zhǔn)差，變異系數(shù)，偏倚程度。這是一個(gè)漸進(jìn)的過程，平均數(shù)對(duì)于偏態(tài)比較敏感，易受極值的影響，所以我們引用了中位數(shù)，相對(duì)而言受極值的影響較小。而平均數(shù)和中位數(shù)都是一個(gè)確切的點(diǎn)，不能表示范圍，所以我們有了四分位數(shù)，進(jìn)而再表示為圖形就是箱圖。但是以上只能表現(xiàn)數(shù)據(jù)的位置特征，有些時(shí)候我們更關(guān)系數(shù)據(jù)的波動(dòng)和密集程度，比如打靶的成績(jī)。所以就有了方差和標(biāo)準(zhǔn)差，都是表示數(shù)據(jù)對(duì)于平均數(shù)的波動(dòng)程度。對(duì)于身高和體重來(lái)講，由于平均數(shù)的不同，所以對(duì)于不同數(shù)據(jù)，比如身高和體重，由于基數(shù)不一樣，方差不一定越大越好，于是又有了變異系數(shù)，這樣不用的數(shù)據(jù)也可以比較波動(dòng)程度。通過位置特征和離散特征，我們就能夠?qū)?shù)據(jù)的形態(tài)特征表現(xiàn)出來(lái)。描述性統(tǒng)計(jì)是對(duì)單個(gè)變量?jī)?nèi)部特征的處理，從而得到關(guān)于單個(gè)變量的特性。描述性統(tǒng)計(jì)是剩下部分的基礎(chǔ)，也就是假設(shè)檢驗(yàn)和方差分析，或者說研究多變量的基礎(chǔ)。非正態(tài)則會(huì)以秩或者中位數(shù)作為核心，主要以sign檢驗(yàn)，秩和檢驗(yàn)，平均秩檢驗(yàn)等非參檢驗(yàn)。方差分析也是一個(gè)漸進(jìn)的的過程。anova是只研究在一個(gè)因子下多方案的差異性，lsd就可以研究多個(gè)方案兩兩之間的差異性。之后就是在多個(gè)因子下，block是研究多個(gè)無(wú)相互作用因子下方案的差異性，factorialexperiment則是能夠再在有相互作用下的因子下研究一個(gè)因子對(duì)于多個(gè)方案的差異性。非參檢驗(yàn)也是從最簡(jiǎn)單的中位數(shù)開始，從單變量開始拓展。秩和檢驗(yàn)解決了多個(gè)方。案，并不配對(duì)的問題，比符號(hào)秩更具有普適性，但是精確度不如符號(hào)秩。kw則是通過比較各樣本和總體平均秩來(lái)判定多個(gè)方案是否存在差異性。剩下的就只有相關(guān)性分析了，正態(tài)的時(shí)候用persion，非正態(tài)則用spearman，兩者之間原理是一樣的，只不過一個(gè)是用平均值，另一個(gè)使用中位數(shù)。我們?cè)谧鲕娛陆５臅r(shí)候就選用了spearman?；◣滋鞎r(shí)間，整體復(fù)習(xí)了一遍統(tǒng)計(jì)學(xué)，準(zhǔn)確的來(lái)說是從第一頁(yè)開始較為仔細(xì)的閱讀了一遍《統(tǒng)計(jì)學(xué)》這本教科書。隨后統(tǒng)計(jì)為我打開了另一扇窗，讓我得以從不同的視角重新思考這門讓我痛苦了一個(gè)學(xué)期的課程。至此統(tǒng)計(jì)學(xué)不再僅僅是一些無(wú)數(shù)抽象公式的代名詞，而是一門理論聯(lián)系實(shí)際，工作活動(dòng)中不可或缺的一門重要科學(xué)?！犊傉摗泛汀督y(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)》的內(nèi)容比較簡(jiǎn)單，引出概念，復(fù)習(xí)以往學(xué)習(xí)過的知識(shí)。就在我們放松警惕，大呼統(tǒng)計(jì)學(xué)一點(diǎn)也不難的時(shí)候，《抽樣估計(jì)》徹底震住了自鳴得意的我們。理論上來(lái)說《假設(shè)檢驗(yàn)與方差分析》的內(nèi)容要難于《抽樣估計(jì)》。但是個(gè)人覺得《抽樣估計(jì)》的行文并不像《假設(shè)檢驗(yàn)》那么好理解?！督y(tǒng)計(jì)學(xué)》這本書喜歡先向?qū)W生介紹很多概念和公式，再將公式引用到例子中來(lái)解決問題。然而在介紹公式的同時(shí)，學(xué)生往往不了解這些公式真正的意義和使用方法，單純的死記硬背效率頗低。拿《抽樣估計(jì)》來(lái)說，計(jì)算抽樣平均誤差的公式之多，方法之眾，讓同學(xué)們的腦袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道這些公式的來(lái)龍去脈，只將條件帶入相應(yīng)的公式計(jì)算答案的方法是以前沒有經(jīng)歷過的，需要一段時(shí)間的適應(yīng)過程?！都僭O(shè)檢驗(yàn)與方差分析》開篇給同學(xué)舉了兩個(gè)例子來(lái)闡明假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想。個(gè)人認(rèn)為，這兩個(gè)例子是點(diǎn)睛之筆。在學(xué)習(xí)的開頭就讓學(xué)生了解到第五章的基本內(nèi)容，以及假設(shè)檢驗(yàn)在實(shí)際應(yīng)用中的意義。就像寫小說先拋出一個(gè)懸念吸引讀者讀下去。閱讀兩個(gè)例子后我會(huì)不禁思考，如果實(shí)際中遇到類似的問題，有什么方法可以避免犯“棄真”或者“采偽”的錯(cuò)誤。帶著疑問去學(xué)習(xí)，才是真正的自主學(xué)習(xí)的過程?！断嚓P(guān)與回歸分析》同樣吸引人。因?yàn)橹拔移娴恼J(rèn)為相關(guān)關(guān)系沒有確切的規(guī)律可循，更不容說計(jì)算出事物的內(nèi)在聯(lián)系了。然而科學(xué)證明，不但相關(guān)系數(shù)可以計(jì)算出來(lái)，回歸方程也可以用來(lái)做分析預(yù)測(cè)。我想起了一句話：任何學(xué)科脫離了統(tǒng)計(jì)都將不是科學(xué)。只有統(tǒng)計(jì)能僅憑現(xiàn)象就能分析歸納出事務(wù)的內(nèi)在聯(lián)系，給我們呈現(xiàn)出一個(gè)更明朗的世界?！稌r(shí)間序列分析》在我看來(lái)是和我的專業(yè)國(guó)貿(mào)聯(lián)系最緊密的學(xué)科。運(yùn)用所學(xué)到的知識(shí)可以分析出公司銷售額的各種增長(zhǎng)情況，公司的銷售額有什么樣的季節(jié)變化規(guī)律，還能建立一個(gè)模型對(duì)未來(lái)的財(cái)務(wù)情況做出預(yù)測(cè)?！督y(tǒng)計(jì)指數(shù)與綜合評(píng)價(jià)》中“綜合法指數(shù)”的計(jì)算用到了《微積分》的相應(yīng)知識(shí)。在《微積分》中不知所云的內(nèi)容卻可以通過統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)恍然談大悟。多虧了老師深入淺出的講解，讓我在短短一個(gè)學(xué)期里既鞏固了舊知識(shí)又學(xué)到了許多有用的新知識(shí)。統(tǒng)計(jì)學(xué)心得體會(huì)篇九統(tǒng)計(jì)學(xué)是現(xiàn)代科學(xué)研究中的一項(xiàng)重要工具，它不僅可以幫助人們分析數(shù)據(jù)，而且可以進(jìn)行預(yù)測(cè)和決策。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，統(tǒng)計(jì)學(xué)在商業(yè)、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域中的應(yīng)用日益普及。在學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的過程中，實(shí)踐實(shí)踐是非常關(guān)鍵的。在這篇文章中，我將與你分享一些我在統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)踐中的心得體會(huì)。第二段：理論和實(shí)踐的結(jié)合。在學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)時(shí)，理論和實(shí)踐的結(jié)合是必不可少的。我們需要通過實(shí)際問題來(lái)理解統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)的應(yīng)用。例如，在研究某品牌的銷售增長(zhǎng)時(shí)，我們可以使用假設(shè)檢驗(yàn)來(lái)確定銷售增長(zhǎng)是否達(dá)到了預(yù)期結(jié)果并評(píng)估其顯著性。但是，在實(shí)踐中，我們需要根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)的特點(diǎn)進(jìn)行逐步推進(jìn)，發(fā)現(xiàn)可能存在的問題并進(jìn)行修正。因此，我們應(yīng)該在實(shí)踐中靈活運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，不斷進(jìn)行試錯(cuò)和調(diào)整。第三段：數(shù)據(jù)收集和清理。數(shù)據(jù)收集和清理是統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)踐中的重要步驟。在數(shù)據(jù)收集過程中，我們需要注意數(shù)據(jù)的來(lái)源、樣本的選擇，以及數(shù)據(jù)的可靠性和準(zhǔn)確性。在清理數(shù)據(jù)時(shí)，我們應(yīng)該注意數(shù)據(jù)是否完整、是否存在異常值或極端值。處理這些問題需要我們具有一定技能，如果沒有這些技能，很容易出現(xiàn)錯(cuò)誤。在實(shí)踐中，處理數(shù)據(jù)和結(jié)果分析是非常耗時(shí)的，需要我們耐心地進(jìn)行分析和檢查。第四段：模型建立和數(shù)據(jù)分析。模型建立和數(shù)據(jù)分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)踐中的核心環(huán)節(jié)。在建立模型時(shí)，我們需要選擇適當(dāng)?shù)姆椒ǎ_保選擇的方法與問題相匹配。在數(shù)據(jù)分析過程中，我們應(yīng)該注意數(shù)據(jù)的分布、數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)等，以確保分析結(jié)果輸出的質(zhì)量。同時(shí)，我們還要注意不要太過依賴分析結(jié)果，數(shù)據(jù)只是我們做決策和推斷的基礎(chǔ)。在實(shí)際的決策問題中，我們還需要考慮其他因素，例如社會(huì)、政治、文化和環(huán)境等因素。第五段：總結(jié)和展望。統(tǒng)計(jì)學(xué)的實(shí)踐需要我們對(duì)數(shù)據(jù)敏感、有創(chuàng)新性和有邏輯性。在這個(gè)過程中，我們需要勇于面對(duì)一個(gè)個(gè)問題，并找到合適的解決方法。雖然統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)踐需要大量的時(shí)間和精力，但是，它可以為我們帶來(lái)很多好處。我們可以通過統(tǒng)計(jì)分析，更好地理解問題和做出決策。未來(lái)，隨著科技的發(fā)展，數(shù)據(jù)量會(huì)更多，數(shù)據(jù)分析的難度會(huì)更高，同時(shí)也會(huì)涌現(xiàn)出更多的統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)踐。我們應(yīng)該不斷探索、學(xué)習(xí)和實(shí)踐，以更好地發(fā)揮統(tǒng)計(jì)學(xué)的作用。統(tǒng)計(jì)學(xué)心得體會(huì)篇十經(jīng)過這一個(gè)學(xué)期對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)，深刻地了解到統(tǒng)計(jì)學(xué)和我們的生活息息相關(guān)，我們每一天都會(huì)遇到大量的統(tǒng)計(jì)問題，無(wú)論是走在大街上還是坐在電腦前我們都會(huì)接觸到大量新聞和大眾媒體在統(tǒng)計(jì)數(shù)字上的表現(xiàn)，如最近炒的很熱的加多寶，它的廣告語(yǔ)是：全國(guó)每賣出十罐涼茶，有七罐是加多寶。我們且不理會(huì)這句話的真假，我們單從這句話來(lái)看很明顯的就是極大地運(yùn)用了統(tǒng)計(jì)數(shù)字來(lái)表現(xiàn)其產(chǎn)品的銷量大。還有我們?nèi)ゲ耸袌?chǎng)買菜的話，也會(huì)粗略地對(duì)一個(gè)菜的價(jià)格進(jìn)行一個(gè)統(tǒng)計(jì)，就是會(huì)走幾個(gè)菜攤子，對(duì)同一個(gè)菜的價(jià)格進(jìn)行詢問，然后對(duì)這些價(jià)格進(jìn)行比較，最后得到一個(gè)比較平均的價(jià)格，進(jìn)而在自己認(rèn)為比較合理的價(jià)格范圍進(jìn)行采購(gòu)?？梢娊y(tǒng)計(jì)學(xué)與我們的生活已經(jīng)是密不可分的了。在學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)過程中，很多例子也是我們生活中常見的例子，比如說學(xué)生的身高，體重等等，我們?cè)趯W(xué)習(xí)中學(xué)習(xí)分析這些從生活中得來(lái)的數(shù)據(jù)，并經(jīng)過統(tǒng)計(jì)得出合理的結(jié)論。這對(duì)于我們學(xué)生來(lái)說就大大提高了我們學(xué)習(xí)的興趣，對(duì)于老師老說更是提高了課堂的效率。為了得出結(jié)論我們經(jīng)歷了收集數(shù)據(jù)，整理數(shù)據(jù)、描述數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)這些過程，并能利用結(jié)論進(jìn)行合理預(yù)測(cè)和判斷，這就培育了我們用數(shù)學(xué)的眼光來(lái)看待生活，用數(shù)學(xué)的思維思考生活，可以說這也是一種對(duì)于理智的培養(yǎng)，統(tǒng)計(jì)學(xué)的思維、原則和方法都可以幫助我們自己走出思維誤區(qū)，更重要的是，還可以讓我們識(shí)破充斥于廣告