存貨管理(ppt54)-經(jīng)營(yíng)管理(編輯修改稿)
2024-09-20 11:40 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 。m in* k ijk ijjj ??? ?????????? 39。39。jihjihBhihBhIAk ij設(shè) A=60元， I= 第一批 周期 h 1 2 3 4 5 第一批周期需求 Bh 85 220 176 143 440 批次費(fèi)用 60 0 0 庫(kù)存費(fèi)用 0 44 累計(jì)費(fèi)用 60 104 單位成本 批量（ B1+B2） 305 ? 不確定因素的討論 有兩種類型的不確定因素會(huì)直接影響到存貨政策：一是需求不確定因素，它關(guān)系到存貨完成周期內(nèi)銷售比例的波動(dòng)；二是完成周期不確定因素，它與存貨補(bǔ)給周期的種種變化有關(guān)。 ? 需求不確定因素的討論 預(yù)測(cè)周期 1 天 需求 累計(jì) 1 9 9 2 2 11 3 1 1 2 4 3 15 5 7 22 6 5 27 7 4 31 8 8 39 9 6 45 10 5 50 預(yù)測(cè)周期 2 天 需求 累計(jì) 11 0 0 12 6 6 13 5 11 14 7 18 15 10 28 16 7 35 17 6 41 18 9 50 19 缺貨 50 20 缺貨 50 預(yù)測(cè)周期 3 天 需求 累計(jì) 21 5 5 22 5 10 23 4 14 24 3 17 25 4 21 26 1 22 27 2 24 28 8 32 29 3 35 30 4 39 3個(gè)補(bǔ)給周期內(nèi)典型的需求經(jīng)歷 a. 測(cè)定缺貨的可能性 b. 估算缺貨期間的潛在需求 c. 將有關(guān)防止缺貨程度的政策決定引入到系統(tǒng)中去 制訂安全儲(chǔ)備計(jì)劃由三個(gè)步驟組成： 為了提供分析的基礎(chǔ)，我們討論運(yùn)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)來解決需求不確定因素下的安全儲(chǔ)備 a. 構(gòu)造需求頻率表 每日需求量 頻率 /天 每日需求量 頻率 /天 缺貨 2 5單位 5 0單位 1 6單位 3 1單位 2 7單位 3 2單位 2 8單位 2 3單位 3 9單位 2 4單位 4 10單位 1 nDFii2??? — 標(biāo)準(zhǔn)離差 其中： — 事件 i的頻率 — 事件 i與平均值的事件離差 — 可利用的觀察總計(jì) — ％ 5 在本題中 2818 1 ???（注：在計(jì)算中去除缺貨事件） %??? % ??? % ???? 完成周期 不確定因素討論 存貨完成周期被看作是訂貨傳輸、處理和運(yùn)輸?shù)葧r(shí)間的結(jié)合。這些要素在兩個(gè)地點(diǎn)之間創(chuàng)造了信息流和實(shí)物產(chǎn)品流。完成周期的不確定因素意味著存貨政策無法承擔(dān)如終如一的遞送服務(wù)。 2502 0 02 ??? NDF ii?完成周期 /天 頻率 （ Fi） 平均數(shù)離差 （ Dj） 離差平方 （ Di2） (FiDi2) 6 2 4 16 32 7 4 3 9 36 8 6 2 4 24 9 8 1 1 8 10 10 0 0 0 11 8 +1 1 8 12 6 +2 4 24 13 4 +3 9 36 14 2 4 16 32 N=50 t=10 （天） 2020 ?? iiDF? 需求不確定因素和補(bǔ)給不確定因素的復(fù)合 通過旋轉(zhuǎn)公式可以把需求量標(biāo)準(zhǔn)離差和完成周期頻率分布結(jié)合起來，求聯(lián)合標(biāo)準(zhǔn)離差近似值： )2()()( 222222 ????? tsc SDTS?其中： c?— 聯(lián)合概率的標(biāo)準(zhǔn)離差； tS— 完成周期的標(biāo)準(zhǔn)離差； sS— 日銷售量的標(biāo)準(zhǔn)離差 T— 完成周期的平均時(shí)間； D— 平均日銷售量。 概括有關(guān)不確定因素和影響平均存貨的各種假設(shè) ?情況 訂貨批量 安全儲(chǔ)備 平均存貨 銷售量為常數(shù) S和完成周期為常數(shù) T 50 0 25 需求保護(hù)為 +2 和完成周期為常數(shù) T 50 6 31 需求保護(hù)為 +2 和完成周期保護(hù)為 +2 50 20 46 需求量和完成周期的結(jié)合保護(hù)為 +2 50 26 51 ???需求研究的情況： Ⅰ 各種分布情況 （ 如：泊松分布 、 正態(tài)分布 、 卡方分布等 ） 下的解決辦法 。 Ⅱ 多于兩個(gè)獨(dú)立變量 （ 需求 、 提前期 ） 的聯(lián)合分布及求解 。 Ⅲ 用模擬的解決方法
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