20xx計(jì)量經(jīng)濟(jì)背景下農(nóng)業(yè)產(chǎn)量中化肥施用量的影響精選(編輯修改稿)
2025-03-30 06:37 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 入詳細(xì)數(shù)據(jù)， 利用最小二乘法構(gòu)建模型， 在軟件中輸入ls y c x1 x2 x3得到圖3 模型的檢驗(yàn) H0:mu。=mu。0 （零假設(shè)， null hypothesis） H1:mu。ne。mu。0 （備擇假設(shè)， alternative hypothesis） 由表3可得， , 與實(shí)際情況不符合， 不能通過T檢驗(yàn)， 說明模型構(gòu)造的模型不符合現(xiàn)實(shí)意義， 即被解釋變量與所選取的三個(gè)解釋變量之間不存在簡單的一元互相關(guān)系?！ ?出現(xiàn)的征詢題 利用各個(gè)解釋變量與被解釋變量的互相關(guān)系以及各解釋變量本身的互相關(guān)系得到相關(guān)系數(shù)表， ， 解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)均較大， 由于上述模型不能通過t檢驗(yàn)， 且模型結(jié)果顯示出的X1對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的阻礙效果與前文所述并不相符， 能夠推論得出解釋變量之間存在多重共線性。下文將用逐步回歸法剔除無關(guān)變量， 詳細(xì)得出化肥使用量與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值之間的負(fù)向關(guān)系“. 逐步回歸修正模型 所謂逐步回歸是將變量逐一引入模型， 每引入一個(gè)解釋變量后都要進(jìn)展F檢驗(yàn)， 并對已經(jīng)選入的解釋變量逐一進(jìn)展t檢驗(yàn)， 當(dāng)原來引入的解釋變量由于后面解釋變量的引入變得不再顯著時(shí)， 那么將其刪除。由于本文已經(jīng)完成將三個(gè)自變量均引入模型的情況， 故從引入兩個(gè)變量開場逐步回歸， 通過幾輪的操作覺察關(guān)于雙變量也不能實(shí)現(xiàn)特別好的擬合， 為了驗(yàn)證猜測， 只引入化肥使用量“這一個(gè)解釋變量?！ ≡贓views軟件中輸入ls y c x1得到化肥使用量與農(nóng)產(chǎn)品總產(chǎn)值的計(jì)量分析結(jié)果， 如圖5所示?！ ⊥ㄟ^簡單T檢驗(yàn)?zāi)軌蚩闯觯?, 說明模型關(guān)于所選樣本數(shù)據(jù)擬合優(yōu)度較好， 且由于模型顯示的化肥使用量的系數(shù)為負(fù)值， 能夠有效說明近幾年化肥使用量關(guān)于農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值確實(shí)起到了負(fù)的效應(yīng)。其詳細(xì)數(shù)值關(guān)系為化肥每多使用一噸， ?！ ?關(guān)于模型顯示結(jié)果緣故的探究 在對現(xiàn)實(shí)情況進(jìn)展走訪觀察中， 筆
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