20xx年談期刊影響因子的標(biāo)準(zhǔn)化(編輯修改稿)
2025-03-15 03:19 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 提出了另外一種比較復(fù)雜的標(biāo)準(zhǔn)化方式[1]，其中院Ij是某期刊j的影響因子，Ia是期刊j所在類目的期刊的平均影響因子，R是期刊j在類目中影響因子的排名，N是類目中期刊的數(shù)量，n是某個體發(fā)表的論文數(shù)量。（4）國內(nèi)熊小英則提出把某一期刊的影響因子與該期刊所在學(xué)科的平均期刊影響因子的比值作為期刊跨學(xué)科比較的參考[4]。其計算公式為:其中院xIFj代表經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化后可以用來跨學(xué)科比較的影響因子，我們稱其為熊氏影響因子，IFj代表某一期刊j的影響因子，avIF代表期刊j所在學(xué)科期刊的平均影響因子。（5）2020年，俄羅斯的AlexanderIPudovkin和加菲爾德共同提出了一種基于排序的計算方法[5]，對于任何一個期刊j，它的經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理的便于學(xué)科間比較的影響因子可記為rnIFj，稱為A氏影響因子，其計算公式如下院其中，Rj是期刊j在某一期刊引證報告某一類別內(nèi)按期刊影響因子的排名，K是該類別中期刊的數(shù)量。以2020年版的葉中國學(xué)術(shù)期刊影響因子年報（人文社會科學(xué)）曳中B84心理學(xué)這一學(xué)科類別為例，該類別中共有期刊10種，則K為10，對于其中的期刊葉中國臨床心理學(xué)雜志曳而言，它的影響因子在整個類別中排名為第5，則Rj為5。以上5種方法都有一定的道理，但是第一種方法是拿類目內(nèi)最高的期刊影響因子做分母，而期刊影響因子最高的期刊并不能代表該學(xué)科類目的整體狀況；第二種則只涉及一個類目內(nèi)的前5種期刊，由于每個類目內(nèi)期刊數(shù)量不等，對于期刊數(shù)量較多的類目，前5種期刊可能只占了該類目期刊的少部分，它們的影響因子較該類目其它期刊都高，而對于期刊數(shù)量較少的類目，這前5種期刊可能已經(jīng)是該類目期刊數(shù)量的一半了，例如在2020年的期刊
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