物流園區(qū)規(guī)劃方案建設(shè)序列決策方法研究-物流園區(qū)規(guī)劃方案建設(shè)(編輯修改稿)
2025-01-17 03:38 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 區(qū)的建設(shè)序列評(píng)價(jià)選擇中，應(yīng)根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)初選、精選和次要指標(biāo)篩選等指標(biāo)選取程序和方法，并結(jié)合具體物流園區(qū)的實(shí)際情況來(lái)合理選擇所需要的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。對(duì)于上述所選擇的十一項(xiàng)指標(biāo)，可建立如圖1所示的評(píng)價(jià)層次結(jié)構(gòu)。圖1 物流園區(qū)建設(shè)時(shí)序評(píng)價(jià)和選擇的層次分析結(jié)構(gòu)圖2物流園區(qū)建設(shè)序列選擇的多指標(biāo)模糊評(píng)價(jià)設(shè)C={C1,C2,…,Cn}為n個(gè)待選擇建設(shè)的物流園區(qū)集合，E＝｛E1,E2,…,Ek｝為k個(gè)決策者的集合，P＝｛P1,P2,…,Pm｝為m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的集合。每個(gè)決策成員Et對(duì)每個(gè)待選擇的物流園區(qū)Cj關(guān)于評(píng)價(jià)指標(biāo)集P中的每個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)Pi進(jìn)行單一指標(biāo)的評(píng)價(jià)，設(shè)自然評(píng)語(yǔ)集為｛很好，好，一般，較差，差｝，它們都是語(yǔ)言變量值，語(yǔ)言變量值可用三角模糊數(shù)來(lái)刻劃[4][5]。R上的一個(gè)模糊數(shù)稱為三角模糊數(shù)，若它滿足i)存在R上的三個(gè)點(diǎn)aL，a，aR，且aL≤a≤aR；ii）隸屬函數(shù)具有如下形式aRaL10ax （1）圖2 三角模糊數(shù)的隸屬函數(shù)為了方便，這里僅給出下列有關(guān)三角模糊數(shù)的三種運(yùn)算法則[6]：設(shè)兩個(gè)三角模糊數(shù)，則① 加法運(yùn)算：② 乘法運(yùn)算：；③ 倒數(shù)運(yùn)算：設(shè)決策者Et對(duì)待選擇的物流園區(qū)Cj關(guān)于評(píng)價(jià)指標(biāo)Pi的評(píng)語(yǔ)值為三角模糊數(shù)，（i=1,2,…,m；j=1,2,…,n；t=1,2,…,k）。其中，可按照評(píng)語(yǔ)集｛很好，好，一般，較差，差｝分別用｛5/5，4/5，3/5，2/5，1/5｝作為參考評(píng)分，而和根據(jù)決策者Et的判斷模糊程度確定，若越大，則表示決策者Et的判斷模糊程度越強(qiáng)。為了計(jì)算簡(jiǎn)便，假設(shè)每位決策者的權(quán)重相同，從而決策群對(duì)待選擇的物流園區(qū)Cj關(guān)于評(píng)價(jià)指標(biāo)Pi的單指標(biāo)模糊評(píng)價(jià)可表示為 （2）其中，，設(shè)m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)P1,P2,…,Pm的權(quán)重向量為（w1,w2,…,wm）(本文m=7)，滿足wi0，評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重向量表示了每個(gè)指標(biāo)在待選擇的物流園區(qū)總體評(píng)價(jià)中的相對(duì)重要性，評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重向量可采用層次分析法（AHP）獲得，由于AHP法已比較成熟，故具體的計(jì)算方法可參見(jiàn)相關(guān)文獻(xiàn)[7]，這里不再贅述。從圖1中可知，物流園區(qū)建設(shè)序列選擇的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中包含效益型指標(biāo)和成本型指標(biāo)兩種類(lèi)型，效益型指標(biāo)是指屬性值越大越好的指標(biāo)，成本型指標(biāo)是指屬性值越小越好的指標(biāo)。因此，為了建立多指標(biāo)綜合模糊評(píng)價(jià)指標(biāo)，必須先對(duì)指標(biāo)屬性值進(jìn)行規(guī)范化處理。設(shè)Ii（i=1,2）分別表示效益型和成本型的下標(biāo)集，且令M={1,2,…,m}，N={1,2,…,n}，我們給出下列三角模糊數(shù)屬性值的規(guī)范化計(jì)算公式，運(yùn)用它們將各指標(biāo)的三角模糊屬性值轉(zhuǎn)化為規(guī)范化的三角模糊數(shù)屬性值，其中： （3） （4） ， ，可把（3）式和（4）式改寫(xiě)為 （5） （6） 效益型指標(biāo)和成本型指標(biāo)分別按照（5）式和（6）式即可把三角模糊數(shù)屬性值轉(zhuǎn)化為規(guī)范化的三角模糊數(shù)屬性值。對(duì)三角模糊數(shù)屬性值規(guī)范化后，采用加權(quán)平均綜合效應(yīng)值的方法，可得到?jīng)Q策群對(duì)待選擇的物流園區(qū)Cj的多指標(biāo)綜合模糊評(píng)價(jià)指標(biāo)，并以作為待選擇的物流園區(qū)Cj的模糊貢獻(xiàn)度指標(biāo)，其計(jì)算方法如下 （7）由三角模糊數(shù)的運(yùn)算法則可進(jìn)一步得出 其中：，3物流園區(qū)建設(shè)序列選擇的模糊整數(shù)規(guī)劃模型及其求解方法在有資源約束的條件下，應(yīng)用排序方法選擇物流園區(qū)的建設(shè)順序，并不能達(dá)到資源利用的整體最優(yōu)化。因此，本文采用建立模糊整數(shù)規(guī)劃模型來(lái)選擇需要先期開(kāi)發(fā)建設(shè)的物流園區(qū)。一般來(lái)說(shuō)，經(jīng)濟(jì)中心城市的物流園區(qū)規(guī)劃建設(shè)要受到許多因素的制約，這些因素既有客觀因素，也有主觀因素，如物流園區(qū)建設(shè)需要占用大量土地資源（包括耕地）和大量資金，使得物流園區(qū)的建設(shè)要受到土地資源和資金投資總額的制約；根據(jù)物流園區(qū)的不同服務(wù)類(lèi)型，決定需要建設(shè)的物流園區(qū)服務(wù)類(lèi)型的制約等。因此，在選擇約束條件時(shí)，可根據(jù)經(jīng)濟(jì)中心城市的實(shí)際情況進(jìn)行考慮。然后建立以物流園區(qū)的模糊貢獻(xiàn)指標(biāo)總體最大為目標(biāo)函數(shù)，以各種資源投入限制為約束條件的模糊整數(shù)規(guī)劃模型（IP1）：. …… 其中，dij為第j個(gè)物流園區(qū)規(guī)劃的第i種資源的用量，i＝1,2…,p；j=1,2,…,n，di為所有物流園區(qū)的第i種資源的總投入，i＝1,2…,p，xj為01決策變量。上述模型是一個(gè)含三角模糊數(shù)系數(shù)的模糊01整數(shù)規(guī)劃模型，解上述模型涉及到三角模糊數(shù)大小比較的問(wèn)題，現(xiàn)有文獻(xiàn)已有多種三角模糊數(shù)大小比較的方法，如可能度法[8]、總體期望值法[9]等，由于這些方法需要事先確定樂(lè)觀度參數(shù)，因而具有一些主觀性。本文引入文獻(xiàn)[10]中有界閉模糊數(shù)中位數(shù)的定義，來(lái)比較三角模糊數(shù)的大小。由圖2可知，對(duì)于三角模糊數(shù)，其中嚴(yán)格單調(diào)增加且為右連續(xù)函數(shù)，嚴(yán)格單調(diào)遞減且為左連續(xù)函數(shù)，故三角模糊數(shù)是有界閉模糊數(shù)，則：定義1[10] 令，，存在點(diǎn)，使得經(jīng)該點(diǎn)為分界線，三角模糊數(shù)曲
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