大數(shù)據(jù)在選題策劃中的應(yīng)用策劃書(編輯修改稿)
2024-12-07 03:24 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 本挖掘技術(shù)和萬維網(wǎng)相結(jié)合的研究技術(shù)。 （2）出版企業(yè)可利用的Web文本數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)上圖書評論的數(shù)量極為龐大，有些暢銷書可能包含成千上萬的評論，借助Web文本挖掘技術(shù)能自動地對圖書評論進行分析和處理，挖掘出有用的信息。通過對圖書在線評論的挖掘管理，出版企業(yè)可以用較低的成本收集、整理讀者對于各類圖書的關(guān)注興趣和欣賞特點，同時也可以獲得暢銷圖書迎合市場需求的關(guān)鍵因素。在此過程中，企業(yè)獲得了知識資源，同時培育了持續(xù)的競爭優(yōu)勢。因此，可以將各大圖書銷售網(wǎng)站的讀者評論作為出版企業(yè)可利用的大數(shù)據(jù)分析的首要來源。 在企業(yè)的銷售網(wǎng)站或其借助的其他互聯(lián)網(wǎng)銷售平臺上，通過建立在線評論客戶知識管理系統(tǒng)，收集、整理和分析客戶評論，將客戶評論轉(zhuǎn)化為企業(yè)的知識，從而為企業(yè)價值鏈的各個環(huán)節(jié)提供客戶的信息和知識的共享，并將客戶知識延伸到企業(yè)的決策制定中，為企業(yè)有效開展客戶知識管理提供有效的解決方案。同時，基于評論挖掘構(gòu)建的客戶知識管理系統(tǒng)，具有與用戶需求同步的快速響應(yīng)能力，即具有將用戶需求迅速轉(zhuǎn)向圖書的策劃和印制的能力。這就使得出版企業(yè)以響應(yīng)市場需求為中心，實時挖掘客
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