大數(shù)據(jù)在選題策劃中的應(yīng)用策劃書-在線瀏覽
2024-12-07 03:24本頁面
【正文】 取符合需要的“簡潔的”“精煉的”“可理解的”知識，Web文本挖掘技術(shù)由此產(chǎn)生。 文本挖掘是近幾年來數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的一個(gè)新興分支。而隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，特別是Web應(yīng)用的不斷普及，網(wǎng)絡(luò)信息急劇增加，信息類型也越來越復(fù)雜。Web文本挖掘就是以萬維網(wǎng)上的數(shù)據(jù)為分析對象，以抽取有用知識為目標(biāo)，把傳統(tǒng)文本挖掘技術(shù)和萬維網(wǎng)相結(jié)合的研究技術(shù)。網(wǎng)絡(luò)上圖書評論的數(shù)量極為龐大，有些暢銷書可能包含成千上萬的評論，借助Web文本挖掘技術(shù)能自動地對圖書評論進(jìn)行分析和處理，挖掘出有用的信息。在此過程中，企業(yè)獲得了知識資源，同時(shí)培育了持續(xù)的競爭優(yōu)勢。 在企業(yè)的銷售網(wǎng)站或其借助的其他互聯(lián)網(wǎng)銷售平臺上，通過建立在線評論客戶知識管理系統(tǒng)，收集、整理和分析客戶評論，將客戶評論轉(zhuǎn)化為企業(yè)的知識，從而為企業(yè)價(jià)值鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)提供客戶的信息和知識的共享，并將客戶知識延伸到企業(yè)的決策制定中，為企業(yè)有效開展客戶知識管理提供有效的解決方案。這就使得出版企業(yè)以響應(yīng)市場需求為中心，實(shí)時(shí)挖掘客戶知識，提高優(yōu)化客戶關(guān)系的決策能力，準(zhǔn)確及時(shí)地向客戶提供所需的圖書產(chǎn)品。從評論挖掘的角度來看，W
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