大數據在智能電網建設中應用思考-在線瀏覽
2024-09-30 19:19本頁面
【正文】 ，同時也讓人們生活得以數據化和信息化，社會也逐步邁入了大數據時代。事實上，數據和信息本身所涵蓋的價值量并不大，而大量數據在一起產生了價值的累加和乘數之后才具有相當的價值，對真實的情況進行高程度的還原?，F(xiàn)階段，大數據技術最早被應用于商業(yè)趨勢預估、征信普查、交通路況估算以及天氣預報等，對人類社會生產和生活的作用是巨大的。具體來看，主要是針對數據規(guī)模和種類、數據價值累積、數據處理效率等方面來總結的特點。同時，海量數據和信息雖然價值密度較低，但是在數據相互關聯(lián)和整合下，將會產生巨大的價值，因此，大數據技術的作用也毋庸置疑。因此，大數據類型的系統(tǒng)需要快速處理、實時處理、實時決策，才能保證系統(tǒng)信息的時效價值。 從電力系統(tǒng)的整個運行流程來看，海量數據的產生和收集，尤其是存在大量圖像型數據。現(xiàn)階段，我國智能電網建設還沒有趕上歐美發(fā)達國家的頂尖水平，對大數據技術的應用也相對落后。部分歐洲發(fā)達國家更是如此，在可持續(xù)發(fā)展的能源政策引導下，電網建設的規(guī)劃和實施都取得了相當的成果。現(xiàn)階段，電網對于區(qū)域的運行狀況需要借助監(jiān)測設備來完成，但是監(jiān)測設備所采集的數據往往十分龐大，主要包括了設備基本信息、運行信息、巡檢記錄和缺陷數據記錄等信息。 電能損耗作為干擾電力企業(yè)經營成本控制工作的主要原因，現(xiàn)階段，電力部門已經能夠通過變
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