【正文】 因子 A的 P值為 ，所以因子在顯著性水平 。167。 對(duì)于因子間有交互作用的正交設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析，參見(jiàn)《六西格瑪核心教程－黑帶讀本》 – 實(shí)施時(shí)間。 65 改進(jìn)方案的精心策劃4) 估計(jì)所需的人力資源。這類(lèi)變革引起的文化阻力甚至可能發(fā)生在那些將從計(jì)劃的改變中獲利或一向逆來(lái)順受的人的身上。? 型式試驗(yàn)也能測(cè)試改進(jìn)方案，但不會(huì)涉及到顧客，所以可以消除失敗引起的各種損失風(fēng)險(xiǎn)。 一月 21一月 21Sunday, January 31, 2023? 雨中黃葉樹(shù)，燈下白頭人。 。 2023/1/31 15:40:3115:40:3131 January 2023? 1一個(gè)人即使已登上頂峰，也仍要自強(qiáng)不息。 一月 2115:40:3115:40Jan2131Jan21? 1世間成事，不求其絕對(duì)圓滿(mǎn)，留一份不足，可得無(wú)限完美。團(tuán)隊(duì)必須與那些將實(shí)施改進(jìn)方案的各種各樣的人緊密工作在一起，以確保改進(jìn)取得成功。? 在改進(jìn)方案最終被采用前，必須證明它在可操作條件下的有效性。3)詳細(xì)說(shuō)明改進(jìn)程序和其他所需進(jìn)行地改進(jìn)。62 改進(jìn)方案的選擇矩陣 ? 現(xiàn)有一矩陣可供團(tuán)隊(duì)用來(lái)評(píng)估各種供選擇的改進(jìn)方案。人們常會(huì)害怕新的及未嘗試過(guò)的改變所帶來(lái)的影響。； 然后對(duì)每個(gè)因子比較兩水平的試驗(yàn)結(jié)果的和，即 T1 在例題中找到的最佳條件是 A2B2 ，即試驗(yàn)中的第 5號(hào)試驗(yàn)，其試驗(yàn)結(jié)果確為 9次試驗(yàn)中指標(biāo)最高的。Seq2,Model: 167。為方便起見(jiàn)，把試驗(yàn)結(jié)果寫(xiě)在正交表的右邊一列上（見(jiàn)下表），并分別用 y1 ,y2 ,...y9表示，所有計(jì)算可以在表上進(jìn)行。 （ 2） 進(jìn)行表頭設(shè)計(jì)：選定了正交表后把因子放到正交表的列上去，稱(chēng)為表頭設(shè)計(jì)，在不考慮交互作用的場(chǎng)合，可以把因子放在任意的列上，一個(gè)因子占一列。在本例中，經(jīng)分析影響輸出力矩的可能因子有三個(gè)，它們是： 正交表的正交性 ： 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)是使用正交表來(lái)安排試驗(yàn)和分析數(shù)據(jù)的一種方法。33167。 4）因子及其水平的選擇 。? 一家專(zhuān)門(mén)作西裝褲的服裝公司 ,想要比較四種不同布料 :麻紗、棉質(zhì)、絲質(zhì)和毛料做出來(lái)的西裝褲，哪一種布料的西裝褲最耐穿？于是，每種布料做 10條西裝褲，提供給 40位志愿試穿的人各穿 6個(gè)月，試穿期間每周穿 4天，然后再拿回來(lái)比較褲子破損的情形。 x0愈遠(yuǎn)離 ，預(yù)測(cè)精度就愈差。167。這些要用線(xiàn)性回歸的方法來(lái)解決。1第五章：主要內(nèi)容 改進(jìn)階段基本任務(wù)是什么？ 怎樣揭示 y和 x間的內(nèi)在規(guī)律？ 如何確定項(xiàng)目改進(jìn)的優(yōu)化方案 ？ 如何評(píng)估、驗(yàn)證和實(shí)施改進(jìn)方案 ？2 改進(jìn)階段基本任務(wù)是什么167。– 當(dāng)我們知道了兩個(gè)變量之間有線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系時(shí)，一個(gè)變量的變化會(huì)引起另一個(gè)變量的變化，但是由于存在其他隨機(jī)因子的干擾，因此這兩個(gè)變量之間的關(guān)系不是嚴(yán)格的函數(shù)關(guān)系式。 方法之二，是用方差分析的方法，這個(gè)方法具有一般性。當(dāng) 時(shí)，預(yù)測(cè)精度可能變得很差，在這種情況作預(yù)測(cè)（也稱(chēng)外推），需要特別小心。但這里有一個(gè)問(wèn)題是，即使同一種布料作的褲子，給不同人試穿，其破損的程度都不盡相同，何況不同種布料作的呢？換句話(huà)說(shuō)，我們?nèi)绾畏直婺男┢茡p是由于人為的因素？哪些是因?yàn)椴剂媳旧淼哪湍?？還是一些其他因素的影響？28? 試驗(yàn)設(shè)計(jì)目的– 確定潛在的少數(shù)變量 x是否對(duì)響應(yīng)變量 y有影響；– 試驗(yàn)者必須選擇影響響應(yīng)應(yīng)變量的關(guān)鍵變量 x（ 因子）， x的選擇可以使用項(xiàng)目分析階段的技術(shù)。 9）驗(yàn)證試驗(yàn) 。167。167。 (1)數(shù)據(jù)的直觀(guān)分析 綜上可知，使指標(biāo)達(dá)到最大的條件是 A2B2C3， 即充磁量取 1100* 在數(shù)據(jù)的直觀(guān)分析中是通過(guò)極差額大小來(lái)評(píng)估各個(gè)因子對(duì)指標(biāo)影響的大小，那么極差要小到什么程度可以認(rèn)為該因子對(duì)指標(biāo)值已經(jīng)沒(méi)有顯著的差別了呢？為回答這一問(wèn)題，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分析。y3C1,SS但在實(shí)際問(wèn)題中分析所得的最佳條件不一定在試驗(yàn)中出現(xiàn)，為此通常需要進(jìn)行驗(yàn)證試驗(yàn)，譬如選擇條件 A2B2C1 ，該條件就不在所進(jìn)行的 9次試驗(yàn)中，它是否真的符合要求？所以在實(shí)際中驗(yàn)證試驗(yàn)是不可少的，即使分析所得的最佳條件子阿試驗(yàn)中出現(xiàn)，也需要通過(guò)驗(yàn)證試驗(yàn)看其是否穩(wěn)定。 T2當(dāng)評(píng)估供選擇的改進(jìn)方案時(shí)，改進(jìn)團(tuán)隊(duì)必須考慮到每項(xiàng)改進(jìn)建議對(duì)那些受其影響的人們所造成的影響。根據(jù)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，你能用它來(lái)評(píng)定每項(xiàng)改進(jìn)方案。在實(shí)施改進(jìn)前，團(tuán)隊(duì)必須清楚描述提議地改進(jìn)方案所需地程序。有很多種可能的途徑來(lái)證明潛在的改進(jìn)方案的有效性，它們可以獨(dú)立使用或組合使用。 15:40:3115:40:3115:40Sunday, January 31, 2023? 1不知香積寺，數(shù)里入云峰。 3:40:31 下午 3:40 下午 15:40:31一月 21MOMODA POWERPOINTLorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. 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Nulla iaculis tempor felis ut cursus. 感謝您的下載觀(guān)看專(zhuān) 家告 訴。 31 一月 20233:40:31 下午 15:40:31一月 21? 1楚塞三湘接，荊門(mén)九派通。72? 靜夜四無(wú)鄰，荒居舊業(yè)貧。模擬測(cè)試的第二個(gè)優(yōu)點(diǎn)是它在有限的范圍內(nèi)測(cè)試改進(jìn)，所以任何缺點(diǎn)或不足均可在企業(yè)進(jìn)行全面改進(jìn)前被發(fā)現(xiàn)，并得到更正。沒(méi)有人喜歡別人指出他 /她的方式不再是值得稱(chēng)道的了，尤其是他／她已經(jīng)以此方式工作了多年以后。任何一個(gè)意外都可能使改進(jìn)陷入被動(dòng)。注意總成本的 ‘ H’ 表示最使人滿(mǎn)意的效果 ―― 也就是說(shuō)，成本很低。其他因素的影響若是同等的，則阻力最小的改進(jìn)方案值得推薦。 譬如在例題中對(duì)條件 A2B2C1進(jìn)行了三次試驗(yàn)，結(jié)果分別為： 234， 240， 220，其平均值為 ，看來(lái)該條件是滿(mǎn)意的。3AnalysisA,定位角度取 11(?/180)rad ，定子線(xiàn)圈取 90匝可以使輸出力矩達(dá)到最大。， “3”對(duì)應(yīng) {y7 ,y8 ,y9}表頭設(shè)計(jì) A B C 列號(hào) 1 2 3 4 42 （ 3） 列出試驗(yàn)計(jì)劃：有了表頭設(shè)計(jì)便可寫(xiě)出試驗(yàn)計(jì)劃，只要將因子的列中的數(shù)字換成因子的相應(yīng)水平即可，不放因子的列就不予考慮。在正交表 L9(34)中，水平 1， 2， 3，各出現(xiàn) 3次。167。通常選用兩個(gè)或三個(gè)水平，最多不宜超過(guò)五個(gè)水平是比較合適的，水平的范圍在試驗(yàn)者感興趣的區(qū)域內(nèi)應(yīng)該盡可能的大。確定 x的值以改變響應(yīng)變量分布的均值，并減少其波動(dòng)；– 若x0與 相差不大時(shí)， 可以近似取為：其中 是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的 1?/2分位數(shù)。 造成這種波動(dòng)的原因有兩個(gè)方面：167。8? 在線(xiàn)性回歸中通常假定隨機(jī)變量 y的觀(guān)察值是由兩部分組成，一部分是隨 x線(xiàn)性變化的部分，用 表示，另一部分是隨機(jī)誤差，用 ?表示，那么就有 y的結(jié)構(gòu)式：?一般還假定 ，我們的任務(wù)是通過(guò)獨(dú)立收集的 n組數(shù)據(jù) 去估計(jì)參數(shù) ，記為 則得 y關(guān)于 x的一元線(xiàn)性回歸方程： 一元線(xiàn)性回歸9? 為估計(jì)回歸系數(shù) ，常采用最小二乘法。 尋找解決問(wèn)題的改進(jìn)措施，提出改進(jìn)建議、目標(biāo)和方法，應(yīng)用頭腦風(fēng)暴法集思廣益，并充分應(yīng)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)、方法，提高解決問(wèn)題的效率和效果。例如：應(yīng)用正交試驗(yàn)設(shè)計(jì) DOE方法時(shí)，對(duì)選用幾個(gè)因子和幾個(gè)水平需要作出總體安排，這些因子與水平的確定十分重要，這些數(shù)據(jù)來(lái)源于對(duì)已有實(shí)踐數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)匯集和分析，以找出問(wèn)題發(fā)生的原因并分析優(yōu)化方案的合理范圍，使能合理地確定影響關(guān)鍵質(zhì)量特性的關(guān)鍵因子的水平范圍，使試驗(yàn)?zāi)芨咝У亻_(kāi)展，做到事半功倍。 在一元線(xiàn)性回歸中進(jìn)行檢驗(yàn)有兩種等價(jià)的方法：167。由 的表達(dá)式可以看出預(yù)測(cè)區(qū)間的長(zhǎng)度 2 與樣本量 n， x的偏差平方和 Lxx， x0到 xbar 的距離 有關(guān)。? 請(qǐng)利用二次式的回歸? 請(qǐng)利用三次式的回歸? 請(qǐng)?jiān)u估那一個(gè)回歸方式會(huì)更好。選擇合適的響應(yīng)變量，還要考慮響應(yīng)變量是如何度量的，這種度量的精度應(yīng)得到保證。? 8）分析結(jié)果以其結(jié)論 。2) 響應(yīng)變量的選擇 ：響應(yīng)變量就是試驗(yàn)指標(biāo)，它用來(lái)判斷試驗(yàn)條件的好壞，在本例中直接用輸出力矩作為考察指標(biāo)，該指標(biāo)越大表明試驗(yàn)條件越好，即它是一個(gè)望大特性。（ 1）選正交表：首先根據(jù)在試驗(yàn)中所考察的因子水平數(shù)選擇具有該水平數(shù)的一類(lèi)正交表，再根據(jù)因子的個(gè)數(shù)具體選定一張表。以上計(jì)算還可以對(duì)第二、第