【正文】 由于本課題開發(fā)具有較大的難度，以及我本人知識的匱乏，對 ROC 曲線及其功能認識不夠 深入全面，以至沒有將本課題開發(fā)成功，在此希望下一級的同學能夠積累知識，總結經驗教訓，以期在不久的將來能夠將 ROC 曲線全面推向醫(yī)學領域。ＲＯＣ曲線的完成需要敏感性和特異性 2 項指標 ,因此在設計ＲＯＣ實驗時 ,應該使閱片者出現(xiàn)假陽性和假陰性的結果。如篩選檢查時 ,診斷者可根據(jù)描記的ＲＯＣ曲線選擇嚴格的診斷界值以增加敏感性 ,減少漏診率。 中國最大的管理資源中心 第 12 頁 共 16 頁 從以上可以看出 : (1)當診斷界值發(fā)生變化時 ,敏感性和特異性也隨之發(fā)生變化 ,換句話說 ,單純用某一點上的敏感性和特異性指標比較 2 種或 2 種以上診斷系統(tǒng)的診斷 效能往往是不全面的 ,甚至是錯誤的 。 三． ROC 曲線在放射學中的應用 1． ROC 分析的基本原理和方法 影像診斷的過程是比較復雜的 ,取決于診斷試驗 (影像方法 )和試驗者 (診斷醫(yī)師 )2個因素 ,它們共同構成 1 個“診斷系統(tǒng)” (diagnostic system)。 Ｐ 25+Ｐ 24+Ｐ 23+Ｐ 22+Ｐ 21=1。 Ｐ (Ｓ |ｎ )+Ｐ (Ｎ |ｎ )=1。高培 毅等于20xx 年對顱內惡性膠質瘤術后ＭＲ、ＣＴ對殘存腫瘤的早期檢出能力運用ＲＯＣ解析進行了研究 ,結果表明ＭＲ較ＣＴ具有顯著優(yōu)勢。而評價較高的是 1970 年以Ｒ oss mann 為首的芝加哥大學研究小組 ,包括Ｇ oodenough,Ｍ etz 等的一系列研究成果 ,這些成果從心理和主觀上對像質進行評價 ,制成ＲＯＣ曲線 ,其評價法具有一定的計量客觀性 ,這些研究 成果在影像研究工作者中產生了極大的影響。 1980 年前后 ,ＲＯＣ解析法已經基本成形 ,其術語也相對確定。ＲＯＣ曲線解析理論無論在理論方面還是在應用方面都具有很大的發(fā)展空間 ,對其應用會越來越廣泛。Ｐ (Ｓ |ｎ )為假陰性概率 。 (ｘ 3,ｙ 3)=(Ｐ 25+Ｐ 24+Ｐ 23,Ｐ 15+Ｐ 14+Ｐ 13)。診斷系統(tǒng)的陽性和陰性診斷結果的分布是有重疊的 ,其重疊的程度取決于干擾因素的總體效應 ,效應越大 ,則重疊越多 [11]。因此 ,只有對不同的診斷界值下的敏感性 特異性曲線進行比較 ,才能全面反映診斷系統(tǒng)的效能。 （ 3）ＲＯＣ應用的一般步驟 :實驗設計對每種統(tǒng)計方法的應用都是至關重要的 ,運用ＲＯＣ分析方法時 ,病例的選擇以及對諸多可能的干擾因素進行控制 ,是得到客觀而真實結論的前提。作者應強調 3 名醫(yī)師的讀片是分別獨立進行的 ,這樣可保證結果不受醫(yī)師之間的相互影響 ,使結果更加客觀。 5．張克堅，楊振華，應用 roc 曲線圖評價檢驗項目的臨床準確性， [J].江西醫(yī)學檢驗， 1999， 17（ 2）： 6668。實際上 ,更準確的作法是應該通過ｋａｐｐａ分析對 3名診斷者之間進行一致性檢驗 ,κ值越接近 1,一致性越好 ,通常κ值要 0 40,才有意義。200 例術后殘存 54 例均經 2 次手術證實 ,余 146 例術后影像學隨診至少 2 年以上無復發(fā)表現(xiàn)。橫軸代表ＦＰＦ (即 1 特異性 ,橫軸由左指向右方 ),或橫軸代表真陰性率 (ＴＮＦ ,即特異性 ,橫軸由右指向左方 )。實質上 ,放射診斷醫(yī)師在診斷中常常面臨的問題是如下多種選擇。 對（ 6） 式換元可得： 中國最大的管理資源中心 第 9 頁 共 16 頁 Az=? ?? ??22222? ??????????abtcttcc dtdtee (10) 如果 ns ?? ? 即 b=1,則 (10)簡化為： Az=? ?? ??222? ??????????atcttcc dtdtee (11) 在這種情況下 ,Ａｚ就只與ａ有關 ,就是ａ的一元函數(shù) ,而上述兩個被積函數(shù)的原函數(shù)不是初等函數(shù) ,也就是說不能用函數(shù)公式表達出來 ,只能近似地計算出Ａｚ 的值(表 4,圖 6)。表 1 診斷實驗結果與金標準比較刺激判斷結果與金標準比較陽性 (Ｓ )陰性 (Ｎ )合計陽性 (ｓ )真陽性ＴＰ假陽性ＦＮＴ (ｓ )=ＴＰ +ＦＮ陰性 (ｓ )假陽性ＦＰ真陰性ＴＮＴ(ｎ )=ＦＰ +ＴＮ合計Ｔ (Ｓ )=ＴＰ +ＦＰＴ (Ｎ )=ＦＮ +ＴＮＴ =Ｔ (Ｓ )+Ｔ (Ｎ )=Ｔ(ｓ )+Ｔ (ｎ )表 2 刺激 反應 2 值判斷刺激反應 (判斷 )判斷為陽性 (Ｓ )判斷為陰性(Ｎ )異常 (ｓ )真陽性Ｐ (Ｓ |ｓ )(0 86)假陰性Ｐ (Ｎ |ｓ )(0 14)正常 (ｎ )假陽性Ｐ (Ｓ |ｎ )(0 07)真陰性Ｐ (Ｎ |ｎ )(0 93)圖 1 由 2 值判斷繪制的ＲＯＣ曲線 其中Ｐ 15+Ｐ 14+Ｐ 13+Ｐ 12+Ｐ 11=1。Ｐ (Ｓ |ｎ )=ＦＰ Ｔ (ｎ )。 國內對ＲＯＣ解析的研究和應用同國外具有相當大的距離。 中國最大的管理資源中心 第 1 頁 共 16 頁 ROC曲線及其在醫(yī)學中重要應用 20xx 屆計算機一班 朱曉 指導老師 王元 【 本文摘要 】 簡介 以心理臨床評價的受信者 (也稱受試者 )操作特性曲線解析和數(shù)理統(tǒng)計處理為手段的評價方法： roc 曲線，繪制 ROC 曲線的方法并在此基礎上分析曲線中各項參數(shù)的物理意義和數(shù)學表達式以及它在放射學中的重要應用。 20xx 年加拿大的Ｖ A Gurvich 在基于信息論和數(shù)理統(tǒng)計的基礎上提出了一種新ＲＯＣ解析法 ,使ＲＯＣ曲線在不失準確性 的基礎上比較簡單客觀地作出 ,從而使ＲＯＣ曲線的使用和效用更加切合實際。 Ｐ (Ｎ |ｓ )=ＦＮ Ｔ (ｓ )。由于 22 數(shù)據(jù)小 ,得到的結果不如人意 ,國內外放射技術工作者現(xiàn)在一般使用 2 5 矩陣來繪制ＲＯＣ曲線 (表 3),表中數(shù)據(jù)是用 2 種影像異常 (ｓ )和正 常 (ｎ ),