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醫(yī)學論文-roc曲線及其在醫(yī)學中重要應用(更新版)

2025-08-17 17:51上一頁面

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【正文】 調(diào) 3 名醫(yī)師的讀片是分別獨立進行的 ,這樣可保證結(jié)果不受醫(yī)師之間的相互影響 ,使結(jié)果更加客觀。該研究中如果異常和正常人群的數(shù)量再接近一點 ,就更具有說服力。 ( 3)ROC應用的一般步驟 :實驗設計對每種統(tǒng)計方法的應用都是至關(guān)重要的 ,運用ROC分析方法時 ,病例的選擇以及對諸多可能的干擾因素進行控制 ,是得到客觀而真實結(jié)論的前提。連接起來 ,就得到了典型的ROC曲線。因此 ,只有對不同的診斷界值下的敏感性 特異性曲線進行比較 ,才能全面反映診斷系統(tǒng)的效能。因此在篩檢研究時 ,為了防止或減少漏診寧可使假陽性增大 。診斷系統(tǒng)的陽性和陰性診斷結(jié)果的分布是有重疊的 ,其重疊的程度取決于干擾因素的總體效應 ,效應越大 ,則重疊越多 [11]。 圖 6 Az 與 a 的關(guān)系圖 中國最大的管理資源中心 第 10 頁 共 16 頁 Az值代表ROC曲線與橫坐標 (P (S |n ))圍成的面積 ,其值范圍為 0 5Az1,Az值越大 ,表示某成像檢查手段或診斷醫(yī)師的檢測影像信息能力越強 ,反之 ,則表示某成像 手段或醫(yī)師檢測影像信息能力弱。 (x 3,y 3)=(P 25+P 24+P 23,P 15+P 14+P 13)。式中P 1P 1P 1P 1P 11 分別為 :對異常 (s )作出的絕對有、好象有、不清楚、好象沒有、絕對沒有回答的概率 。P (S |n )為假陰性概率 。 P (S )=T (S ) T 。ROC曲線解析理論無論在理論方面還是在應用方面都具有很大的發(fā)展空間 ,對其應用會越來越廣泛。直到近年來 ,隨著我國經(jīng)濟等各方面的發(fā)展 ,國內(nèi)放射界無論是技術(shù)、設備還是診斷水平方面都有了長足的發(fā)展 ,同時也促進了ROC解析的應用和研究。 1980 年前后 ,ROC解析法已經(jīng)基本成形 ,其術(shù)語也相對確定。 信號檢測理論是由N .W iener 在 1948 年的《C ybericsor Control and munation in animal and machines》一書中 ,當時是他同神經(jīng)生理學者為共同研究高炮自動瞄準裝置而提出的。而評價較高的是 1970 年以R oss mann 為首的芝加哥大學研究小組 ,包括G oodenough,M etz 等的一系列研究成果 ,這些成果從心理和主觀上對像質(zhì)進行評價 ,制成ROC曲線 ,其評價法具有一定的計量客觀性 ,這些研究 成果在影像研究工作者中產(chǎn)生了極大的影響。 從 1984 年到 1989 年芝加哥大學的 等在M edical Physics 上發(fā)表了關(guān)于數(shù)字減影DSA的一系列研究論文 ,達 13 篇之多。高培 毅等于20xx 年對顱內(nèi)惡性膠質(zhì)瘤術(shù)后MR、CT對殘存腫瘤的早期檢出能力運用ROC解析進行了研究 ,結(jié)果表明MR較CT具有顯著優(yōu)勢。P (n )=T (n ) T 。 P (S |n )+P (N |n )=1。P (N )為判斷為陰性概率。 P 25+P 24+P 23+P 22+P 21=1。通過受試者判斷獲得的真陽性概率P (S |s )和偽陽性概率P (S |n )就成為: P(S| s)=? ??? 2222sxsmxcsdxe??? (3) P(S| n)=? ??? 2222nxnmxcndxe??? (4) 根據(jù)( 3)( 4)式可繪制 ROC 曲線: 2. AZ 的數(shù)學表達式 在圖 4 中 ,如果把P (S |s )看成P (S |n )的函數(shù) ,則ROC曲線下的面積 (Az )即為: Az=?10P(S| s)dP(S| n) (5) 中國最大的管理資源中心 第 8 頁 共 16 頁 將 (3)、 (4)式代入 (5)式 ,經(jīng)積分變換可得Az值的數(shù)學表達式為 : ? ?? ? ? ??? ?? ????????cn ncssx cmxmxnsdxd x eeAz 2222222 1 ????? (6) 如果對( 4)( 5)兩式進行變量代換則得: P(S| s)=? ?xszcs dzse?222?? ? (7) P(S| n)=? ?xnczndzne?222?? ? (8) 其中, Zs=(x sm )/ s? ,Zn=(x nm )/ n? 。 三. ROC 曲線在放射學中的應用 1. ROC 分析的基本原理和方法 影像診斷的過程是比較復雜的 ,取決于診斷試驗 (影像方法 )和試驗者 (診斷醫(yī)師 )2個因素 ,它們共同構(gòu)成 1 個“診斷系統(tǒng)” (diagnostic system)。由圖 1 可以看出 ,敏感性和假陽性的變化與特異性和假陰性的變化是同步的。 中國最大的管理資源中心 第 12 頁 共 16 頁 從以上可以看出 : (1)當診斷界值發(fā)生變化時 ,敏感性和特異性也隨之發(fā)生變化 ,換句話說 ,單純用某一點上的敏感性和特異性指標比較 2 種或 2 種以上診斷系統(tǒng)的診斷 效能往往是不全面的 ,甚至是錯誤的 。 將圖 2 做一轉(zhuǎn)化即可得到直觀的ROC曲線 [12](圖 3)。如篩選檢查時 ,診斷者可根據(jù)描記的ROC曲線選擇嚴格的診斷界值以增加敏感性 ,減少漏診率。 作者目的是想評價顱內(nèi)惡性膠質(zhì)瘤術(shù)后早期MR和CT二者對殘存腫瘤檢出的價值。ROC曲線的完成需要敏感性和特異性 2 項指標 ,因此在設計ROC實驗時 ,應該使閱片者出現(xiàn)假陽性和假陰性的結(jié)果。但客觀性稍差。由于本課題開發(fā)具有較大的難度,以及我本人知識的匱乏,對 ROC 曲線及其功能認識不夠 深入全面,以至沒有將本課題開發(fā)成功,在此希望下一級的同學能夠積累知識,總結(jié)經(jīng)驗教訓,以期在不久的將來能夠?qū)?ROC 曲線全面推向醫(yī)學領域。
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