【正文】 性 P（ S｜ s） () 假陰性 P（ N｜ s） () 正常（ n） 假陰性 P（ S｜ n） () 真陰性 P（ N｜ n） () 中國最大的管理資源中心 第 5 頁 共 16 頁 其中 Ｐ 15+Ｐ 14+Ｐ 13+Ｐ 12+Ｐ 11=1。Ｐ (Ｓ )為判斷為陽性概率 。Ｐ (Ｓ |ｓ )+Ｐ (Ｎ |ｓ )=1。另一組是異常 (ｓ )的 ,ｓ代表信號 (病灶 ),要求醫(yī)師給出是 (ｙｅｓ )或不是 (ｎｏ )2 種回答 ,用這 2 種影像得到一組 2 2 的判斷結果 (表 1),根據表 1 可制作表 2,其中 :Ｐ (ｓ )=Ｔ (ｓ ) Ｔ 。更為可喜的是近年來ＲＯＣ解析在診斷范圍內的應用正逐漸展開 ,并取得了一些成果。對所有成像模式進行定量的比較和客觀評價主要依賴于觀察者的視覺特性 ,還要依賴于ＲＯＣ曲 中國最大的管理資源中心 第 3 頁 共 16 頁 線本身解析和評價方法理論的不斷探索和發(fā)展。 1960 年由 lusted 首先提出并將信號檢測理論應用到放射線診斷和技術學中。到 1950 年上半年 ,信號檢測理論作為通訊工程的分領域已發(fā)展成為一套完整理論體系。此時 ,ＲＯＣ解析不僅用于放射線診斷和放射技術領域中 ,而且導入了核醫(yī)學成像 領域。 1998 年袁聿德對三種Ｘ線屏 /片組合體系的ＲＯＣ曲線及最大信息量進行了測試和比較研究。 二． ROC 曲線中相關參數的物理意義及數學表達 式 1． ROC 曲線的物理意義 如果一組是正常 (ｎ )的 ,ｎ代表噪聲 (無病 )。Ｐ (Ｎ )=Ｔ (Ｎ ) Ｔ在這種 情況下具有關系 : 中國最大的管理資源中心 第 4 頁 共 16 頁 Ｐ (ｓ )+Ｐ (ｎ )=1。Ｐ (Ｎ |ｎ )為真陰性概率 。式中Ｐ 2Ｐ 2Ｐ 2Ｐ 2Ｐ 21 分別為 :對正常 (ｎ )作出的絕對有、好象有、不清楚、好象沒有、絕對沒有五種回答，即獲得 2*5 矩陣數據。 (ｘ 4,ｙ 4)=(Ｐ 25+Ｐ 24+Ｐ 23+Ｐ 22,Ｐ 15+Ｐ 14+Ｐ 13+Ｐ 12)。 目前 ,ＲＯＣ曲線已經為臨床醫(yī)師所接受 ,我們有理由相信將有更多的臨床醫(yī)師掌握ＲＯＣ曲線的制作方法、使用ＲＯＣ曲線。評價診斷系統(tǒng)的效果 ,傳統(tǒng)的指標是準確率 (accuracy),其計算式為 (ＴＰ +ＴＮ )/Ｎ (表 1),它只表明診斷結果為正確的百分比 ,而沒有考慮假陽性 (ＦＰ )和假陰性 (ＦＮ ),故容易受到疾病 發(fā)病率的影響 表 1 診斷實驗評價形式 診斷結果 標準結果 陽性 陰性 合計 陽性 真陽性（ TP） 假陰性（ FP） TP+FP 陰性 假陰性（ FN） 真陽性（ TN） FN+TN 合計 （ TP+FN） （ FP+TN） N 使用“敏感性 (sensitivity)和“特異性” (specificity)這一對指標就可以說明假陽性和假陰性的百分比 (圖 1),敏感性和特異性即真陽性率和真陰性率 ,其計算式分別為ＴＰ /(ＴＰ +ＦＮ )和ＴＮ /(ＦＰ +ＴＮ )。(2)若病人僅為腹股溝疝術前常規(guī)胸片檢查 ,則應采用較寬松的診斷標準 ,強調診斷特異性 (under read),減少誤診 ,即圖 1中的診斷界值右移 ,故該病灶以慢性陳舊性病灶可能性大 ,建議隨訪復查。 ＲＯＣ分析的本質就是動態(tài)分析、比較不同診斷試驗在多個診斷界值條件下 ,其相對應的敏感性 特異性曲線的差異。 由于手工繪制ＲＯＣ曲線十分繁瑣 ,因此許多學者開發(fā)了各種ＲＯＣ分析專用軟件 ,其中 ,以Ｍｅｔｚ開發(fā)的ＲＯＣＫＩＴ軟件應用最為廣泛 [4]。 （ 4） 實例分析 :對于傳統(tǒng)ＲＯＣ分析方法中的二等級法 ,請參閱何昌華等 [1]在本刊發(fā)表的文獻 ,百分法應用極少 ,筆者不再闡述 ,ＷａｒｄＪ及陳峰等 [13]在Ｒａｄｉｏｌｏｇｙ上發(fā)表的文獻則采用了改良的ＲＯ Ｃ分析方法。 其次 ,確定ＣＴ、ＭＲ影像的診斷標準 :即分別制定術后腫瘤殘存和術后正常反應的ＣＴ、ＭＲ環(huán)行強化診斷標準。還應該對ＣＴ和ＭＲ圖像的質量進行評價 ,目的是保證所得出的結論是在ＣＴ和ＭＲ圖像質量都比較好的前提下 ,而不是由于 2 種檢查的圖像質量有差異所引起。采用ＲＯＣ曲線分析方法 ,可以對各種成像技術、診斷方法的效 能作出客觀、準確的評價 ,增加放射學論文的科學性 ,對影像診斷幫助極大。 6． Hitomi Awaya,Donald GMitchell,Tamotsu Kamishima, etal, Cirrhonis。 2．袁聿德 .Ｘ線屏 片組合系統(tǒng)的ＲＯＣ曲線及最大信息量檢測的實驗研究 .中 中國最大的管理資源中心 第 16 頁 共 16 頁 華放射學雜志 ,1999,32:567 570?！? 評價：作者為了使結果更為可靠 ,采取 3 名醫(yī)師觀察結果敏感性和特異性的平均值進行ＲＯＣ分析。在回答是否有腫瘤的殘存時 ,答案分肯定有、可能有、不清楚、可能沒有和肯定沒有 5 級。全部病例均在術后 7～ 14ｄ內行ＣＴ和ＭＲ平掃及增強檢查。ＲＯＣ曲線有客觀性指標ＡＺ等作參照 ,可以對 2種或 2種以上影像系統(tǒng)對某種疾病的診斷作出相對性評價 [11]。圖中縱軸代表ＴＰＦ ,即敏感性 。(3)傳統(tǒng)的敏感性和特異性比較 ,忽略了診斷醫(yī)師的專業(yè)水平及認識能力的差異 ,這種差異可導致不同的觀測者選擇不同的診斷界值 ,這時由于診斷依據存在混雜因子 (置信水平或界值切點分值的影響 ),以致所得的結論存在很大的偏差 (bias)。例如 ,診斷縱隔淋巴結異常時 ,分別以直徑 1 0ｃｍ和 1 5ｃｍ為陽性診 斷標準 ,敏感性和特異性顯然不同 ,而且 ,放射診斷醫(yī)師在臨床診斷時 ,常常受如病史、照片的分辨率、誤診、漏診代價及醫(yī)師的經驗及水平等多個因素影響 ,有意或無意地改變診斷標準 ,即診斷界值沿橫軸是可變化的 [12](圖2 上中的Ａ→Ｄ )。病灶過小 ,以及影像的空間、密度分辨率差 ,正常結構掩蓋