【正文】 ? 研究中的假設(shè)有誤 ? 缺乏穩(wěn)健的儀器設(shè)計(jì)或方法 ? 操作者培訓(xùn)的有效性 ? 應(yīng)用 — 零件數(shù)量 ,位置 ,觀測(cè)誤差 (易讀性 ,視差 ) 注 :傳統(tǒng)上將再現(xiàn)性稱為“評(píng)價(jià)人之間”的變差。 則偏倚 =規(guī)范下限值 XT（ Pa180。 將計(jì)算所得的概率 Paˊ 繪制在常態(tài)分布概率紙上，畫出這些點(diǎn)的一條最佳適合直線（逼近直線）。 在本例中，根據(jù)參考值（即參考 1）在公差范圍內(nèi)的好零件共有 34件，評(píng)價(jià)人對(duì)每個(gè)零件評(píng)價(jià) 3次，共 102次。 注： 1. 取決于評(píng)價(jià)人數(shù)（ m）和零件數(shù)（ g）， 查表得到 2．如過程變差未知，則可用公差替換。 3） ndc— 區(qū)別分類的數(shù)量，這能由該測(cè)量系統(tǒng)可靠的分辨，這是可以覆蓋預(yù)期的產(chǎn)品的產(chǎn)品變差的非重疊 97%置信度區(qū)間。 K1取決于量具研究中的測(cè)量次數(shù)，K1為 的倒數(shù)。在測(cè)量系統(tǒng)的全部工作量程內(nèi)選取了五個(gè)零件 ,并通過測(cè)量，確定了五個(gè)零件的參考值，然后由主評(píng)價(jià)人對(duì)每個(gè)零件測(cè)量 12次。 偏倚 –d2〔 бb(tv,1–α/2)〕 / ≤0≤偏倚 +d2〔 бb(tv,1–α/2)〕 / 式中： d2, ,v可在 表中查到。 式中： v ,d2, 可以在 表中查到。偏倚 儀器 (量具 )，工作件 (零件 )，程序 (方法 )，環(huán)境的作用結(jié)果，使得觀測(cè)到的過程變差值與實(shí)際的過程變差值不相等。這樣看待一個(gè)測(cè)量系統(tǒng)是很有用的，因?yàn)檫@樣讓我們明白己經(jīng)說(shuō)明的所有概念，原理，工具，這在統(tǒng)計(jì)過程控制中早已被證實(shí)它們的作用。 ? 穩(wěn)定性 :別名 :漂移 隨時(shí)間變化的偏倚值 ? 線性 : 在量具正常工作量程內(nèi)的偏倚變化量 ? 精確度 :每個(gè)重復(fù)讀數(shù)之間的 ―接近 ‖程度。如 果不能得到這個(gè)參考值，選擇一件落在生產(chǎn)測(cè)量范圍中間的生產(chǎn) 件，并將它指定為偏倚分析的基準(zhǔn)件。 4) 在畫 R控制圖前，要進(jìn)行如下計(jì)算： a. 計(jì)算每個(gè)子組的均值 和極差 R X X X R=XmaxXmin 及過程均值 注：對(duì)于子組容量 n7時(shí)， LCLR可能技術(shù)上為一個(gè)負(fù)值，所以沒有極差 R的下控制限。 3)讓經(jīng)常使用該量具的操作者測(cè)量每個(gè)零件 m≥10 次 (盲測(cè)法 )。對(duì)于任何統(tǒng)計(jì)技術(shù)來(lái)說(shuō) ,樣本數(shù)量越多 ,抽樣變差越小 ,產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)也越小。 K3取決于測(cè)量零件的數(shù)量，其值為 的倒數(shù)。 圖形解釋 :如果某一評(píng)價(jià)人的極差值不受控 ,說(shuō)明他的方法與他人不同。因過程正生產(chǎn)不合格產(chǎn)品 ,于是要求用一量具進(jìn)行分揀。注意：為完整的研究，最?。ㄌ匦灾担┑牧慵邮沾螖?shù)（ a）必須為 0，最大（特性值）的零件次數(shù)（ a）必須為 20。這量具是一個(gè)生產(chǎn)線末端的 100%的自動(dòng)檢具，它已受到重復(fù)性和偏倚的影響。 ? 五 .對(duì)測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行研究分析了怎么辦 與其它所有過程一樣 ,測(cè)量系統(tǒng)受隨機(jī)的和系統(tǒng)的變差來(lái)源的影響。如不可接受，則因分析影響測(cè)量系統(tǒng)變差的影響因素，采取措施，進(jìn)而控制和改進(jìn)測(cè)量系統(tǒng)，提高測(cè)量數(shù)據(jù)質(zhì)量，以便能更好地為產(chǎn)品控制和過程控制的決策提供更準(zhǔn)確，有用的信息。 結(jié)論：該量具不可接受。=） –XT（ Pa180。 第三步： 8個(gè)零件必須用量具測(cè)量，記錄 m=20次，接受的數(shù)量（ a）。 Ⅰ Ⅱ Ⅱ Ⅰ Ⅲ 下限 上限 小樣法 — 范例 某生產(chǎn)過程處于統(tǒng)計(jì)受控狀態(tài) ,其能力指數(shù) CP = CP K = ,這是不可接受的。 2)極差圖 :橫軸是零件編號(hào)，縱軸是每個(gè)評(píng)價(jià)人對(duì)每個(gè)零件讀數(shù)值的極差每個(gè)評(píng)價(jià)人都有一條極差值點(diǎn)的連線。 當(dāng)計(jì)算 AV時(shí)，如根號(hào)下所得的數(shù)值為負(fù)數(shù)時(shí)，則 AV=0。 ? 為了獲得結(jié)果中最低限度的置信度水平 ,產(chǎn)生“極差”的總數(shù)要 15個(gè)。 d2 * X 1)由于存在過程變差 ,選擇 g≥5 個(gè)零件 ,使這測(cè)量涵蓋這量具的整個(gè)工作量程。 2) 以一定的周期基礎(chǔ)（每天 /每周）測(cè)量基準(zhǔn)件 3~5次，抽樣的數(shù)量和頻率考慮因素包括重新校準(zhǔn)或維修的頻次，使用頻率，操作條件等。 ? 統(tǒng)計(jì)特性在預(yù)期的范圍內(nèi)一致 ,并滿足測(cè)量目的 : *為了產(chǎn)品控制 ,測(cè)量系統(tǒng)中的變差必須小于規(guī)范限值 *為了過程控制 ,測(cè)量系統(tǒng)中的變差應(yīng)該能小于制造過程變差 ,并能證明具有有效的解析度。 ? 偏倚 :觀測(cè)到的測(cè)量值的平均值與參考值之間的差值。也就是說(shuō)，用來(lái)獲得測(cè)量結(jié)果的整個(gè)過程。 R/ d2 * USLLSL 6б 再比如 :當(dāng) RR為 10%時(shí)， CP實(shí) 為 2, CP觀 為 RR為 30%時(shí)， CP實(shí) 為 2, CP觀 為 RR為 60%時(shí)， CP實(shí) 為 2, CP觀 為 可以看出， CP觀 由 量系統(tǒng)的不同所造成。穩(wěn)定性 d2 * d2 * d2 * d2 * 偏倚 ——范例 一個(gè)新測(cè)量系統(tǒng)，在測(cè)量系統(tǒng)的操作范圍內(nèi)選取一個(gè)零件，通過對(duì)該零 件在計(jì)量室里測(cè)量該零件 n≥10次，計(jì)算這 n個(gè)讀數(shù)的平均值 考值。 若 0落在偏倚附近的 1–α置信區(qū)間內(nèi)，則偏倚在這 α水準(zhǔn)上是可接受的。 零件參考值 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 零件參考值 1 2 3 4 5 偏 倚 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 偏倚平均值 ? 平均值和極差法 ( — R)是一種可同時(shí)對(duì)測(cè)量系統(tǒng)提供重復(fù)性和再現(xiàn)性的估計(jì)值的研究方法。 .再現(xiàn)性或評(píng)價(jià)人變差（ AV或 бA）是由評(píng)價(jià)人平均值的最大差值 ( DIFF= M A X – M I N )乘以一個(gè)常數(shù) K2來(lái)決定的。 重復(fù)性和再現(xiàn)性的圖示分析法 1)均值圖 :橫軸是零件編號(hào)，縱軸是每個(gè)評(píng)價(jià)人對(duì)每個(gè)零件測(cè)量平均值每個(gè)評(píng)價(jià)人都有一條均值點(diǎn)連線。對(duì)于抽樣數(shù)為 10 的情況下，機(jī)率為 90%. ? ??? *2 ?????? RR 計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)研究 — 指南 計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)是一種測(cè)量數(shù)值為一有限的分類數(shù)量的測(cè)量系統(tǒng) ,最常見的是通 /止規(guī)量具，它只有兩種可能的結(jié)果 :合格或不合格。 這些結(jié)果顯示：各個(gè)評(píng)價(jià)者對(duì)于該測(cè)量系統(tǒng)，在有效性、錯(cuò)誤率與錯(cuò)誤警報(bào)率上都有不同程度的結(jié)果。= 第五步：計(jì)算偏倚和重復(fù)性（ R） 偏倚等于規(guī)范下限值減去 pa ?= 即：偏倚 =規(guī)范下限值 —XT(pa ?= ) 在概率圖上找出 pa ?= pa ?=差除以 重復(fù)性（ R）。=） XT（ Pa180。但是對(duì)于操作者不是變差主要原因的測(cè)量過程