【正文】 j=1,2,…,M) (yij ， i=1,2,…,a。 進(jìn)一步討論的問題 ? 2S條件下樣本容量的確定和最優(yōu)配置 ? 三階段抽樣估計(jì)，尤其是 如何構(gòu)造自加權(quán)樣本 3/15/2023 5 統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)必修課 3學(xué)分 167。 3/15/2023 47 統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)必修課 3學(xué)分 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。 PU大小相等的 2S抽樣 ? 均值和比例估計(jì)量及其性質(zhì) ? 兩個(gè)階段都實(shí)施等概抽樣 srs 167。 ? 所以，在 am一定時(shí)，提高a而減少 m會(huì)有效地提高估計(jì)的精度 ? 如果第一階的抽樣比 f1可以忽略，則可以簡(jiǎn)化方差的估計(jì)式 3/15/2023 34 統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)必修課 3學(xué)分 2221211 )1(1)( samffsafyv ?????這個(gè)結(jié)果在實(shí)踐中可作為參考，因?yàn)榈诙A抽樣采用 Sy或其他復(fù)雜抽樣方法時(shí)，很難得到 S22的無偏估計(jì)，如果 f1可以忽略，只需要 PU的樣本均值就可得到方差的近似估計(jì) ?但從另一方面說， f1可忽略，意味著總體中 PU數(shù) A很大，而抽選出的 a卻很小 (am一定的情況下相當(dāng)于 m比較大 )，結(jié)果是樣本分布相對(duì)集中，勢(shì)必增大抽樣誤差 (類似于 CL) ?這是一對(duì)矛盾，應(yīng)權(quán)衡處理 3/15/2023 35 統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)必修課 3學(xué)分 補(bǔ)例 ? 研究目的：某省有 100個(gè)縣，每縣有 200個(gè)村，現(xiàn)欲通過兩階段抽樣估計(jì)糧食平均畝產(chǎn) ? 抽樣方法及樣本結(jié)果：第一階段抽取 4個(gè)縣(A,B,C,D)。 3/15/2023 21 統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)必修課 3學(xué)分 167?，F(xiàn)在先 srs抽 2個(gè)學(xué)習(xí)小組，再?gòu)某橹械膶W(xué)習(xí)小組中抽 1名同學(xué)，進(jìn)行某項(xiàng)成績(jī)測(cè)試 ? 所有可能的樣本共 ——C32 C21 C21=12個(gè) ? 求這 12個(gè)樣本的估計(jì)量的數(shù)學(xué)期望 3/15/2023 13 統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)必修課 3學(xué)分 可能的抽樣結(jié)果 PU A B C BU (a,b) (c,d) (e,f) 2個(gè) 1個(gè) PU (A,B) (B,C) (A,C) (a,c) (a,d) (b,c) (b,d) BU (c,e) (c,f) (d,e) (d,f) (a,e) (a,f) (b,e) (b,f) 總體 3/15/2023 14 統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)必修課 3學(xué)分 ? 定性理解：兩個(gè)階段的隨機(jī)抽樣均可能帶來抽樣誤差 ? ∴ 2S的方差由兩部分構(gòu)成：一部分是第一階段的方差 V1；另一部分是第二階段方差的均值 )?(VE 21 ?3/15/2023 15 統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)必修課 3學(xué)分 說明 ? 這不僅是 2S抽樣的估計(jì)推斷原理，而是所有 兩步抽樣 的估計(jì)推斷原理，比如，二重抽樣、再抽樣等方法都遵循這一原理 3/15/2023 16 統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)必修課 3學(xué)分 MS ? 以上關(guān)于 2S的估計(jì)推斷原理可以推廣至 MS ? 比如， 3S 3/15/2023 17 統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)必修課 3學(xué)分 167。 ? 假設(shè)前提的理解 ? 典型例題的掌握：【 】，【 】 ? 比例估計(jì)與均值估計(jì)的核