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spc統(tǒng)計(jì)學(xué)及統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理(更新版)

2025-05-21 00:30上一頁面

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【正文】 線和控制界限線。4. 。σ的值大,工序能力小,反之亦然。計(jì)算的公式為:其中,k和確定的方法是:; 【】某零件內(nèi)徑尺寸公差為,從加工這種零件的生產(chǎn)線上抽取了200個(gè)做檢查,得到=,s=,試計(jì)算工序能力指數(shù)。令T為公差范圍,又稱公差帶,為公差上限,為公差下限,T = —工序能力指數(shù)又稱工程能力指數(shù)、工藝能力指數(shù),用表示,定義為:顯然,工序能力指數(shù)是產(chǎn)品質(zhì)量規(guī)定的變化范圍與產(chǎn)品質(zhì)量實(shí)際變化范圍相比較的結(jié)果。工序波動主要反映出生產(chǎn)過程的穩(wěn)定與否,但這種波動最終體現(xiàn)在質(zhì)量波動上,因此需要通過質(zhì)量變異的分析來刻劃。②連續(xù)11點(diǎn)中至少有10點(diǎn)位于同側(cè),或連續(xù)l4點(diǎn)至少有12點(diǎn)位于同側(cè),或連續(xù)17點(diǎn)至少有14點(diǎn)位于同側(cè),或連續(xù)20點(diǎn)至少有16點(diǎn)位于同側(cè)。由于α值取得比較小,則犯第Ⅱ類錯(cuò)誤的概率β就較大,這就是說當(dāng)過程稍有變化時(shí),測量數(shù)據(jù)的相應(yīng)點(diǎn)也可能不會越出控制界限。表示在第i層抽取的產(chǎn)品數(shù);表示第i 層不合格品數(shù)。p圖是通過觀察產(chǎn)品的不合格品率的變化來控制過程和產(chǎn)品質(zhì)量,p圖單獨(dú)使用,不需與別的控制圖組合。 是本例的計(jì)算表??刂茍D: CL= UCL=+ LCL=—本例: CL= UCL= LCL=R控制圖: CL= UCL= LCL=本例: CL= UCL= LCL=0其中、和為系數(shù),具體數(shù)值可以從附表十二中查到。搜集繪制控制圖的資料要注意:① 必須是生產(chǎn)過程比較穩(wěn)定時(shí)的資料;② 必須是近期發(fā)生的;③ 在技術(shù)上大致和以后生產(chǎn)過程條件相同的;④ 數(shù)據(jù)量應(yīng)盡可能地多,最好在100個(gè)以上;⑤ 注意測量、登記過程的準(zhǔn)確性。控制圖的種類很多,下面我們按計(jì)量值、計(jì)數(shù)值控制圖來說明統(tǒng)計(jì)控制圖在做法。控制圖的作用和價(jià)值:第一,過程控制:計(jì)量值控制圖可以用來查明過程中心的變化或過程變異,進(jìn)而采取糾正措施,以保持或恢復(fù)過程的穩(wěn)定性;第二,過程能力分析:若過程處于穩(wěn)定狀態(tài),可用控制圖中的數(shù)據(jù)估計(jì)過程能力;第三,測量系統(tǒng)分析:結(jié)合反映測量系統(tǒng)固有變異的控制限,顯示測量系統(tǒng)是否有查明過程或產(chǎn)品的變異的能力,用于監(jiān)控測量過程;第四,因果分析:通過控制圖形態(tài)與過程事件間的相關(guān)性,有助于判斷并查明變異的根本性原因,并策劃有效的糾正措施;第五,持續(xù)改進(jìn):可用于監(jiān)控并識別過程變差,以及可減少變差的原因。小概率事件由于發(fā)生的可能性較小,通常在少數(shù)試驗(yàn)中是不可能出現(xiàn)的,一旦出現(xiàn)了,我們就有理由認(rèn)為生產(chǎn)過程有系統(tǒng)性原因在起作用。因?yàn)椴煌奶貎|它的影響因素的結(jié)構(gòu)可能很不相同,把什么都畫到一張圖上,畫出來的圖就顯得特大特繁,從而不利于找出原因;4. 質(zhì)量特征和因素都必須是可以度量的。二、魚刺圖魚刺圖,又稱石川圖、因果圖,這種圖繪制出來之后形似魚的骨骼,它是日本質(zhì)量管理專家石川蓉教授提出來的。它的作用是,幫助人們發(fā)現(xiàn)或判斷影響產(chǎn)品質(zhì)量的少數(shù)關(guān)鍵性要素。1961年,他的著作《全面質(zhì)量管理》出版。美國在軍需企業(yè)生產(chǎn)中采用“抽樣檢查法”。Juran)認(rèn)為,統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理是為了最經(jīng)濟(jì)地生產(chǎn)最有用的并且有人購買的產(chǎn)品,而在生產(chǎn)的所有階段中應(yīng)用統(tǒng)計(jì)手段。系統(tǒng)性原因和隨機(jī)性原因是相對而言的,在一定的條件下,它們可以相互轉(zhuǎn)化。現(xiàn)代工業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量一般都是通過規(guī)格和標(biāo)準(zhǔn)反映出來的,如燈泡、電池要有一定的使用壽命,鋼絲繩、化學(xué)纖維要有一定的抗拉強(qiáng)度等等。我們不僅要在技術(shù)環(huán)節(jié)上精益求精,也要注重產(chǎn)品的質(zhì)量管理,這樣才能最終生產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品。隨機(jī)性原因的特點(diǎn)是:(1)對產(chǎn)品質(zhì)量的影響比較??;(2)在整個(gè)生產(chǎn)過程始終存在,具有經(jīng)常性:(3)不會引起產(chǎn)品質(zhì)量向同一個(gè)方向變化;(4)不易識別,能夠加以控制或減少但不能消除。M2. 統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理階段特點(diǎn)是利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理在生產(chǎn)工序間進(jìn)行質(zhì)量控制,從而預(yù)防不合格品的大量產(chǎn)生。3. 全面質(zhì)量管理階段最早提出全面質(zhì)量管理概念的是美國通用電氣公司質(zhì)量經(jīng)理菲根堡姆。帕累托圖是針對質(zhì)量問題產(chǎn)生的原因,將其按影響大小進(jìn)行排列而編制成的累積頻數(shù)分布條形圖。應(yīng)用帕累托圖需要注意的是:1. 要從各個(gè)不同的角度進(jìn)行分類研究,并繪制相應(yīng)的帕累托圖,以利于尋根問底,直至找出關(guān)鍵原因;2. 帕累托圖主要是幫助我們找到關(guān)鍵性原因,為了有的放矢,不要把關(guān)鍵性原因列得太多,否則容易分散目標(biāo);3. “其他”一欄的頻數(shù)不宜太大,否則說明分類不當(dāng),不利于找出原因;4. 采取措施前后的帕累托圖要對照使用,以便于證實(shí)原因改善的效果。如果質(zhì)量特征比較含糊籠統(tǒng),那只能得到一個(gè)一般性的魚刺圖,盡管魚刺圖本身可能沒有錯(cuò),但對解決問題不會有太大的幫助;2. 應(yīng)該集思廣益,充分進(jìn)行民主討論,盡量把可能有關(guān)的因素全部找到;3. 有幾個(gè)值得關(guān)注的質(zhì)量特征,就應(yīng)繪制幾張魚刺圖。其質(zhì)量特征x應(yīng)該滿足:根據(jù)正態(tài)分布原理≤≤%,這就是說,如果生產(chǎn)過程是正常進(jìn)行的,不存在系統(tǒng)性原因影響,那么產(chǎn)品質(zhì)量的觀察值超出[,]范圍的可能性不到1%,是一個(gè)小概率事件。解決這一問題的辦法是從總體中抽取樣本,根據(jù)樣本的檢查結(jié)果,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)量來推斷總體的分布狀態(tài),進(jìn)而判斷過程是否處于穩(wěn)定狀態(tài)。加寬控制限,可使犯第Ⅰ類錯(cuò)誤的可能性減?。痪o縮控制限,可使犯第Ⅱ類錯(cuò)誤的可能性減小,但同時(shí)避免兩種錯(cuò)誤卻是不可能的?!窘狻康谝徊?,搜集資料??偩担?; 極差平均數(shù): ,第五步,確定控制圖的管理界線。至此,控制圖就制作完成了。 各種計(jì)數(shù)值控制圖下面我們以數(shù)據(jù)集04中的數(shù)據(jù)為例說明p圖的做法,其他的控制圖的做法類似。第三步,計(jì)算各層不合格品率。 p控制圖的計(jì)算表 p控制圖三、控制圖的觀察分析控制圖是按“3σ”原則構(gòu)造的,其犯第Ⅰ類錯(cuò)誤的概率α=%,這就是說當(dāng)過程處于控制狀態(tài)時(shí),%的極小可能使測量數(shù)字的點(diǎn)跑到控制界限以外。①出現(xiàn)5點(diǎn)鏈時(shí),應(yīng)注意過程的變化;出現(xiàn)6點(diǎn)鏈時(shí),應(yīng)開始調(diào)查原因;出現(xiàn)7點(diǎn)鏈時(shí),判斷過程為異常,需采取措施。工序是5MIE因素同時(shí)起作用的過程,顯然隨著影響質(zhì)量因素的變化,工序也經(jīng)常不斷地發(fā)生波動。人們關(guān)注的是有沒有不符合規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品出現(xiàn),所以,除了考查6σ值的大小外,還要把它與規(guī)格容許變化的范圍即公差進(jìn)行比較。但有的時(shí)候μ與M的差別很小不值得調(diào)整,或者調(diào)整工序困難較大,這時(shí)也可以計(jì)算工序能力指數(shù)。由工序能力指數(shù)的計(jì)算公式可知,工序能力的大小同σ的關(guān)系十分密切。出現(xiàn)不合格品的可能性非常大,應(yīng)加強(qiáng)對5MIE因素的檢查。1. 分析用控制圖 分析用控制圖用于分析生產(chǎn)過程是否處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)。A. 探索(Exploration)B. 環(huán)境(Environment)C. 辯解(Explanation)D. 開采(Exploitation) 2.對大部分產(chǎn)品而言,應(yīng)該控制在( )。A. B. C. D. E. 3.所謂“3σ”原理,是指( )( )( )( )(
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