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正文內(nèi)容

自考概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)多維隨機(jī)變量及其概率分布(更新版)

  

【正文】 稱 ,( = 1, 2, ? )為( X, Y)的分布律 . ( X, Y)的分布律還可以寫成如下列表形式 ② ( X, Y)分布律的性質(zhì) [1] ,( = 1, 2, ? ); [2] 例題 2. P62 【例 3- 2】設(shè)( X,Y)的分布律為 求 a的值。 【答疑編號(hào) 12030101】 解:我們?nèi)?, = 111+0=10,不滿足第 4條性質(zhì),所以不是。P{Y=0}= P{X=0, Y=1}=P{X=0} 【答疑編號(hào) 12030203】 解: 解:( X,Y)的概率密度為 由于 于是 令 則有 因?yàn)? 因而( X,Y)關(guān)于 X的邊緣概率密度為 即 X~ N( 0,1) , 類似可得( X,Y)關(guān)于 Y的邊緣概率密度為 即 Y~ N( 0,1) 例題 12. P71 【例 3- 13】設(shè)( X,Y)的概率密度為 求 【答疑編號(hào) 12030204】 解: 167。 【答疑編號(hào) 12030207】 解: 設(shè)( X,Y)為二維離散型隨機(jī)變量,其概率密度及關(guān)于 X和 Y的邊緣概率密度分別為 f( x,y), 和 則 X與 Y相互獨(dú)立的充分必要條件是等式 幾乎處處成立 . 例題 16: P75(相互獨(dú)立) 【例 3- 17】證明 38中的 X與 Y相互獨(dú)立。 【答疑編號(hào) 12030310】 答案: C 2.( 406)設(shè)二維隨機(jī)變量( X, Y)的概率密度為 則常數(shù) c=( )。 【答疑編號(hào) 12040102】 解:分別計(jì)算 X和 Y的數(shù)學(xué)期望: E( X) =00+1+2= (分), E( Y) =0+1+2=1 (分)。 【答疑編號(hào) 12040106】 解: 例題 7. P89 【例 4- 8】設(shè)隨機(jī)變量 X的概率密度函數(shù)為 求 E( X)。 【答疑編號(hào) 12040207】 解: 例題 14. P94 【例 4- 15】 4個(gè)人進(jìn)行射擊比賽,每人射 4發(fā),在射擊時(shí),約定某人全部不中得 0分,只中一彈得 15分,中兩彈得 30分,中三彈得 55分,中四彈得 100分。 【答疑編號(hào) 12040302】 ① 計(jì)算公式: D( X) =E( X2) ( E( X)) 2. 證明: ② 若離散型隨機(jī)變量 X的分布律為 P{X=xk}=pk, k= 1, 2, ? ,則 . ③ 若連續(xù)型隨機(jī)變量 X的概率密度為 f( x),則 . 例 【例 4- 18】設(shè)隨機(jī)變量 X的期望 E( X) =2,方差 D( X) =4,求 E( X2)。 將這一性質(zhì)應(yīng)用于二項(xiàng)分布可知,二項(xiàng)分布隨機(jī)變量 X能表示成 n個(gè)相互獨(dú)立的兩點(diǎn)分布隨 機(jī)變量之和: X=X1+X2+?+X n,因?yàn)?Xi的方差為 pq,i=1, 2, ? , n,則 D( X) =D( X1) +D( X2) +?+ D ( Xn) =npq. 例題 11. P103 【例 4- 26】設(shè) X1, X2, ?X n相互獨(dú)立, E( Xi) =μ,D ( Xi) =σ 2( i=1, 2, ? , n),求的期望和方差。求 cov( X, Y),并判斷X, Y是否相互獨(dú)立。 【答疑編號(hào) 12040506】 、協(xié)方差矩陣 ( 1)矩的定義:設(shè) X為隨機(jī)變量, k為正整數(shù), ① 如果 E( Xk)存在,則稱 E( Xk)為 X的 k階原點(diǎn)矩,記為 vk=E( Xk); ② 如果 存在,則稱 為 X的 k階中心矩,記為 = . ( 2)兩種隨機(jī)變量的矩 ① 離散型隨機(jī)變量的矩:若離散型隨機(jī)變量 X的分布 律為 P{X=xi}=pi, i= 1, 2, ? ,則 , . ② 連續(xù)型隨機(jī)變量的矩:若連續(xù)型隨機(jī)變量 的概率密度為 ,則 , . 顯然,一階原點(diǎn)矩是期望,二階中心矩是方差 . ( 3)混合矩定義:設(shè) X, Y為隨機(jī)變量, ① 若 ( k,l= 1, 2, ? )存在,則稱其為 X和 Y的 階混合原點(diǎn)矩; ② 若 存在,則稱其為 X和 Y的 階混合中心矩 . 顯然,協(xié)方差是二階混合中心矩 . ( 4)協(xié)方差矩陣 ① 二維隨機(jī)變量的協(xié)方差矩陣定義: 設(shè)二維隨機(jī)變量( X1,X2)的 4個(gè)二階中心矩為 C11=E[X1E( X1) ] 2 =cov( X1 ,X1) =D( X1) , C12=E[( X1E( X1))( X2E( X2)) ] =cov( X1 ,X2) , C21=E[( X2E( X2))( X1E( X1)) ] =cov( X2 ,X1) , C22=E[( X2E( X2)) ] 2 =cov( X2 ,X2) = D( X2) , 則稱矩陣 為二維隨機(jī)變量( X1,X2)的協(xié)方差矩陣 . ② n 維隨機(jī)變量( X1,X2,?,X n)的協(xié)方差矩陣定義:設(shè) n維隨機(jī)變量( X1,X2,?,X n)的二階中心矩為 ( i,j= 1, 2, ? , n), 則稱矩陣 為 維隨機(jī)變量( X1,X2,?,X n)的協(xié)方差矩陣 . 顯然,上述矩陣 C是正實(shí)數(shù)對(duì)稱陣,且其主對(duì)角線上的元素為 ( i= 1, 2, ? , n)的方差 . 例題 8. P112 【例 4- 38】設(shè)( X,Y)的協(xié)方差矩陣為 ,求 ρ XY, 【答疑編號(hào) 12040601】 本章小結(jié) 一、內(nèi)容 二、試題選講 1.( 407)設(shè)隨機(jī)變量 X服從參數(shù)為 2的泊松分布,則下列結(jié)論中正確的是( ) . A. E( X) =, D( X) = ( X) =, D( X) = C. E( X) =2, D( X) =4 ( X) =D( X) =2 【答疑編號(hào) 12040602】 答案: D 2.( 708)設(shè)隨機(jī)變量 X的分布函數(shù)為 ,則 E( x)=( ) . A. B. C. 【答疑編號(hào) 12040603】 答案: D 3.( 1007)設(shè)隨機(jī)變量 X服從參數(shù)為 3的泊松分布, Y~ B( 8, ),且 X, Y相互獨(dú)立,則 D( X3Y4)=( ) . 【答疑編號(hào) 12040604】 答案: C 4.( 709)設(shè)隨機(jī)變量 X與 Y相互獨(dú)立,且 X~ B( 36, ), Y~ B( 12, ),則 D( XY+1)=( ) . A. B. C. D. 【答疑編號(hào) 12040605】 答案: C 5.( 408)設(shè)隨機(jī)變量 X與 Y相互獨(dú)立,且 X~ N( 1, 4), Y~ N( 0, 1),則 D( XY)=( ) . A. 1 B. 3 C. 5 D. 6 【答疑編號(hào) 12040606】 答案: C 6.( 720)設(shè)隨機(jī)變量 X, Y的分布律分別為 且 X與 Y相互獨(dú)立,則 E( XY)= ______________. 【答疑編號(hào) 12040607】 答案:- 7.( 409)已知 D( X)= 4, D( Y)= 25, Cov( X,Y)= 4,則 =( ) . 【答疑編號(hào) 12040608】 答案: C 8.( 1008)已知 D( X)= 1, D( Y)= 25, = ,則 D( XY)=( ) . 【答疑編號(hào) 12040609】 答案: B 9.( 1022)設(shè)二維隨機(jī)變量 ~ , ; , ; ),且 X與 Y相互獨(dú)立,則 ρ = ____________. 【答疑編號(hào) 12040610】 答案: 0 10.( 428)設(shè)隨機(jī)變量 X的概率密度為 ,試求: ( 1)常數(shù) c; 【答疑編號(hào) 12040611】 ( 2) E( X), D( X); 【答疑編號(hào) 12040612】 ( 3) . 【答疑編號(hào) 12040613】 答案:( 1) ;( 2) 0, ;( 3) 1
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