【正文】 天 6 第19天 第20天 第21天 第22天 第23天 第24天 第25天 第26天 數(shù)據(jù)文件： X barR控制圖－正態(tài)檢驗(yàn) Minitab: 統(tǒng)計(jì) 基本統(tǒng)計(jì)量 正態(tài)性檢驗(yàn) 平均值符合正態(tài)分布即可 不能拒絕正態(tài)分布 Minitab: 統(tǒng)計(jì) 控制圖 子組的變量控制圖 XbarR(B) X barR控制圖－作圖 點(diǎn)擊 有異常點(diǎn)超出了控制限 X barR控制圖－結(jié)果 結(jié)果顯示： X barS控制圖－舉例 為了分析不同的工作人員處理投訴單的處理時(shí)間，每天抽取了 6張投訴單，共收集了 26天，并用控制圖進(jìn)行分析。 S 控制圖 (標(biāo)準(zhǔn)差控制圖 )： 標(biāo)準(zhǔn)差控制圖監(jiān)測(cè)的是分組樣本內(nèi)部隨時(shí)間的變動(dòng)。 3s 2s +2s +3s 1s +1s C C B B A A SPC中的判穩(wěn)原則（續(xù)） 一個(gè)點(diǎn)在 A區(qū)外 連續(xù) 9個(gè)點(diǎn)在 C區(qū)或以外 (在控制圖同一邊 ) 連續(xù) 6個(gè)點(diǎn)同時(shí)上升或下降 連續(xù) 14個(gè)點(diǎn)交替上升和 下降 SPC中的判穩(wěn)原則（續(xù)） 連續(xù) 3個(gè)點(diǎn)中有 2個(gè)在 A區(qū)或以外 連續(xù) 5個(gè)點(diǎn)中有 4個(gè)在 B區(qū)或以外 連續(xù) 15個(gè)點(diǎn)在中心線兩側(cè)的 C區(qū)內(nèi) 連續(xù) 8個(gè)點(diǎn)在中心線一側(cè)的 C區(qū)外 WECO/Nelson游程檢測(cè)的根據(jù)是： ? 數(shù)據(jù)在中心線上下對(duì)稱分布； ? 一定數(shù)量的連續(xù)點(diǎn)落在正態(tài)分布某一區(qū)域的可能性。 但 我們要記住對(duì) 輸出 特性 （ KPOV） 的應(yīng)用 只是 SPC使用 中 的 第一階段 。 規(guī)格界限 是根據(jù)顧客的要求來(lái)確定的 。 ?SPC是一種使用基本圖示及統(tǒng)計(jì)工具來(lái)分析過(guò)程或輸出，從而采取糾正措施消除異常，減少過(guò)程變動(dòng)性，維持穩(wěn)定的方法。 控制計(jì)劃范疇 培訓(xùn) 控制計(jì)劃 數(shù)據(jù)管理計(jì)劃 審核、考核 啟動(dòng)與管理流程 采樣計(jì)劃 預(yù)防維護(hù) 工作場(chǎng)所說(shuō)明 5 W’s/H – 誰(shuí)、什么、什么時(shí)候、在什么地點(diǎn)、 為什么和如何定義控制計(jì)劃。 ? 異常原因會(huì)導(dǎo)致過(guò)程向失控方向移動(dòng)，使得過(guò)程輸出偏離期望的績(jī)效標(biāo)準(zhǔn)。如果不及時(shí)進(jìn)行過(guò)程控制 , 過(guò)程會(huì)隨著時(shí)間的流逝逐步退化，改進(jìn)成果會(huì)隨之丟失。 6σ 控制計(jì)劃必須融入質(zhì)量計(jì)劃才能發(fā)揮其效用。 S(Statistical) : 通過(guò)統(tǒng)計(jì)資料和分析 方 法的幫助 。 3. 實(shí)施糾正行動(dòng) 4. 驗(yàn)證和監(jiān)控 1. 檢出特殊原因 ? 控制 實(shí)現(xiàn)和維持過(guò)程的一致性 ， 穩(wěn)定性和可預(yù)測(cè)性 2. 識(shí)別根本原因 X Y 控制圖的結(jié)構(gòu) 控制圖和趨勢(shì)圖的區(qū)別在于，控制圖是 特定統(tǒng)計(jì)量隨時(shí)間的趨勢(shì) ，橫軸是 時(shí)間 。 ? 如果過(guò)程并未“失控”，那么就不要做調(diào)整。 平均值與極差 Xbar R N10, 典型 35 平均值與標(biāo)準(zhǔn) 偏差 Xbar與 S n≥ 10 中間值與極差 X與 R n10 典型 35 單個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)和 移動(dòng)極差 X mR n = 1 監(jiān)控連續(xù) 變量 X圖表 缺陷比例 p 圖表 典型 n 50 跟蹤 dpu/dpo 次品數(shù)量 nP圖表 n ≥ 50( 常量 ) 跟蹤次品數(shù)量 缺陷數(shù)量 c 圖表 c 5 缺陷數(shù) /單元 U 圖表 N 變量 監(jiān)控離散 變量 X的圖表 控制圖表類型 SPC控制圖的類型 不等 相等 不等 相等 離散型 泊松分布 (缺陷數(shù) ) 連續(xù)型 nP控制圖 二項(xiàng)分布 (不合格品數(shù) ) 單值 分組 是單值還是分組 數(shù)據(jù)類型 P控制圖 C控制圖 U控制圖 IMR控制圖 分組樣本 容量相等？ 分組樣本 容量相等？ R 控制圖 S 控制圖 X X 是否正態(tài)？ 是否正態(tài)？ 是 是 否 否 進(jìn)行轉(zhuǎn)換 哪些場(chǎng)合該使用 SPC ?當(dāng)不能用一種裝置來(lái)防止錯(cuò)誤產(chǎn)生時(shí) ?基于實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵變量 ?客戶要求 ?管理承諾 ?用于中間生產(chǎn)過(guò)程和產(chǎn)品質(zhì)量的控制 說(shuō)明 : 控制圖可以通過(guò)失控信號(hào)顯示出有 特殊變動(dòng) 存在，但不能告訴我們過(guò)程為什么會(huì)失控。該圖的 中心線代表長(zhǎng)期的分組樣本之極差的平均值 ,或稱為 R。 ? 單值圖（ I圖） ? 反映個(gè)體數(shù)值隨時(shí)間的變化。 ? 泊松分布 (Poisson Distribution)： 當(dāng)某事物出現(xiàn)的概率很小 ， 即 P很小 ， 而取樣的數(shù)量很大 ， 如 N50，NP的乘積保持常數(shù) 。 質(zhì)量越好 ， 那么要檢測(cè)出過(guò)程失控就需要越大的分組樣本 。 C， U控制圖 C 控制圖－舉例 某大型公司財(cái)務(wù)部每周抽查 500張 財(cái)務(wù)憑證單據(jù)，下面的數(shù)據(jù)是每天在這些單據(jù)上發(fā)現(xiàn)的錯(cuò)誤的數(shù)量，一共做了 25周。 ? 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù) (成本及收益 ) 財(cái)務(wù)收益確認(rèn) 項(xiàng)目收益應(yīng)該根據(jù)項(xiàng)目完成情況進(jìn)行 年度 實(shí)際核算和跟蹤 （ 通常由財(cái)務(wù)部門(mén)）。 項(xiàng)目庫(kù)中關(guān)閉項(xiàng)目（舉例） 不忘慶祝 激勵(lì)大家繼續(xù) 創(chuàng)新、向前邁進(jìn)！ 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。 ? 持續(xù)改進(jìn)計(jì)劃主要是針對(duì)項(xiàng)目結(jié)束尚未得到圓滿解決的區(qū)域制定下一步工作計(jì)劃或樹(shù)立擴(kuò)大展開(kāi)方案。 數(shù)據(jù)：將抽取抽取的樣本和發(fā)現(xiàn)的缺陷數(shù)據(jù)，存入MINITAB文件 。 數(shù)據(jù)：將抽取投訴問(wèn)題及時(shí)關(guān)閉情況的數(shù)據(jù) ， 存入MINITAB文件 。 兩種分布的簡(jiǎn)單判定 nP 、 P控制圖 ? nP圖 ：是一種計(jì)數(shù)型控制圖 ， 它繪制的是每個(gè)分組樣本中的不合格品數(shù) 。 連續(xù)型控制圖（三） 為了分析不同的工作人員處理投訴單的處理時(shí)間 ， 每天抽取了 3張投訴單 ， 共收集了 26天 ， 并用控制圖進(jìn)行分析 。 一、 X barR 控制圖 連續(xù)型控制圖（一） 二、 X barS 控制圖 X bar控制圖 (平均值控制圖 )： 反映變量 X隨時(shí)間的集中趨勢(shì)及分組樣本之間的變動(dòng)性。 穩(wěn)定過(guò)程的特點(diǎn) SPC中的判