【正文】 項目庫中關閉項目（舉例） 不忘慶祝 激勵大家繼續(xù) 創(chuàng)新、向前邁進！ 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。 ?轉化： 你的解決方案是否能夠解決其他問題？其他領域適用嗎。 ?確定： 許多職能部門花費大約數周的時間使過程自然運行，以確保改進能持續(xù)進行。 ? 持續(xù)改進計劃主要是針對項目結束尚未得到圓滿解決的區(qū)域制定下一步工作計劃或樹立擴大展開方案。 ? 財務數據 (成本及收益 ) 財務收益確認 項目收益應該根據項目完成情況進行 年度 實際核算和跟蹤 （ 通常由財務部門）。 ? 改進措施 標準化測試、方案優(yōu)化； 改進措施的最終決定和結論。 ? 測量 測量系統(tǒng)分析； 現狀數據收集與能力計算等。 數據：將抽取抽取的樣本和發(fā)現的缺陷數據，存入MINITAB文件 。 C， U控制圖 C 控制圖－舉例 某大型公司財務部每周抽查 500張 財務憑證單據，下面的數據是每天在這些單據上發(fā)現的錯誤的數量，一共做了 25周。 ? U圖 ： 是一種計數型控制圖 ， 它繪制的是每個樣本中的單位平均缺陷數 。 數據：將抽取投訴問題及時關閉情況的數據 ， 存入 MINITAB文件 。 數據：將抽取投訴問題及時關閉情況的數據 ， 存入MINITAB文件 。 質量越好 ， 那么要檢測出過程失控就需要越大的分組樣本 。 此圖通用性最強 ， 在計數型控制圖中用途最廣 。 ? P圖 ：是一種計數型控制圖 ， 它繪制的是每個樣本的不合格品率 。 兩種分布的簡單判定 nP 、 P控制圖 ? nP圖 ：是一種計數型控制圖 ， 它繪制的是每個分組樣本中的不合格品數 。 ? 泊松分布 (Poisson Distribution)： 當某事物出現的概率很小 ， 即 P很小 ， 而取樣的數量很大 ， 如 N50，NP的乘積保持常數 。 重要定義 c u np 樣本數不變 樣本數變化 缺 陷 數 泊松分布 二項分布 不合格品數圖 缺陷率控制圖 缺陷數控制圖 不合格品數 離散數據控制圖的分類 p 不合格品率圖 ? 二項分布 (Binomial Distribution)： 當某事物出現的概率為常數 ， 樣本的數量與總體相比比較小 。請問工作人員處理投訴處理時間（單位：小時）過程是否受控？ 數據表： 仍然使用 XBARR控制圖的例子（抽樣數量不同） X barS控制圖－正態(tài)檢驗 平均值符合正態(tài)分布即可 不能拒絕正態(tài)分布 Minitab: 統(tǒng)計 基本統(tǒng)計量 正態(tài)性檢驗 X barS控制圖－作圖 Minitab: 統(tǒng)計 控制圖 子組的變量控制圖 Xbar S(A) 點擊 結果顯示： 過程處于受控狀態(tài) X barS控制圖－結果 IMR控制圖－舉例 案例：庫存積壓資金的控制圖 目的：為了了解庫存積壓資金管理是否處于受控狀態(tài)，通過提取庫存的數據，建立庫存的控制圖，去檢驗有沒有特殊的原因導致過程不穩(wěn)定，從而對庫存管理過程進行監(jiān)控。 連續(xù)型控制圖（三） 為了分析不同的工作人員處理投訴單的處理時間 ， 每天抽取了 3張投訴單 ， 共收集了 26天 ， 并用控制圖進行分析 。 ? 單值圖（ I圖） ? 反映個體數值隨時間的變化。 連續(xù)型控制圖（二） 三、 IMR（ Individuals and Moving Range）控制圖 ? 使用范圍 ? 過程的特性值的數據很少，每次只能得到一個數據時； ? 過程速度過慢，很難形成兩個以上的數據群； ? 測定費用過高，非經濟時。該 圖的中心線代表長期的分組樣本之標準偏差的平均值， 標準差圖可適用于分組樣本容量 (即 n)大于 2的任何場合。 一、 X barR 控制圖 連續(xù)型控制圖（一） 二、 X barS 控制圖 X bar控制圖 (平均值控制圖 )： 反映變量 X隨時間的集中趨勢及分組樣本之間的變動性。該圖的 中心線代表長期的分組樣本之極差的平均值 ,或稱為 R?？刂茍D的中心線代表長期的分組樣本平均值的平均值即 X。 不穩(wěn)定的檢測 采用過程控制的原則 連續(xù)數據控制圖 X bar控制圖 (平均值控制圖 )： 反映變量 X隨時間的集中趨勢及分組樣本之間的變動性。 穩(wěn)定過程的特點 SPC中的判穩(wěn)原則 一個點在 A區(qū)外； 連續(xù) 9個點在 C區(qū)或以外 (在控制圖同一邊 )； 連續(xù) 6個點同時上升或下降； 連續(xù) 14個點交替上升和下降； 連續(xù) 3個點中有 2個在 A區(qū)或以外； 連續(xù) 5個點中有 4個在 B區(qū)或以外； 連續(xù) 15個點在中心線兩側的 C區(qū)內； 連續(xù) 8個點在中心線一側的 C區(qū)外。 平均值與極差 Xbar R N10, 典型 35 平均值與標準 偏差 Xbar與 S n≥ 10 中間值與極差 X與 R n10 典型 35 單個數據點和 移動極差 X mR n = 1 監(jiān)控連續(xù) 變量 X圖表 缺陷比例 p 圖表 典型 n 50 跟蹤 dpu/dpo 次品數量 nP圖表 n ≥ 50( 常量 ) 跟蹤次品數量 缺陷數量 c 圖表 c 5 缺陷數 /單元 U 圖表 N 變量 監(jiān)控離散 變量 X的圖表 控制圖表類型 SPC控制圖的類型 不等 相等 不等 相等 離散型 泊松分布 (缺陷數 ) 連續(xù)型 nP控制圖 二項分布 (不合格品數 ) 單值 分組 是單值還是分組 數據類型 P控制圖 C控制圖 U控制圖 IMR控制圖 分組樣本 容量相等？ 分組樣本 容量相等？ R 控制圖 S 控制圖 X X 是否正態(tài)？ 是否正態(tài)？ 是 是 否 否 進行轉換 哪些場合該使用 SPC ?當不能用一種裝置來防止錯誤產生時 ?基于實驗設計的關鍵變量 ?客戶要求 ?管理承諾 ?用于中間生產過程和產品質量的控制 說明 : 控制圖可以通過失控信號顯示出有 特殊變動 存在，但不能告訴我們過程為什么會失控。 控制圖的使用步驟 選定要監(jiān)控的變量 搜集數據 過程穩(wěn)定性判斷 計算控制線 及時繪點監(jiān)控 控制圖的類型 存在兩種