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時(shí)間數(shù)列分析課件(ppt89頁(yè))(完整版)

  

【正文】 ? ? ?? ? ? ? ? ?? ? ? ?以 代 入(0 1)??? 1?ty?是本期實(shí)際值與本期預(yù)測(cè)值的加權(quán)算術(shù)平均數(shù) 是本期預(yù)測(cè)值經(jīng)過(guò)誤差修正后的數(shù)值。C 根據(jù)原時(shí)間序列通過(guò)簡(jiǎn)單平均計(jì)算季節(jié)指數(shù)。以此削弱不規(guī)則變動(dòng)的影響,顯示出原數(shù)列的長(zhǎng)期趨勢(shì)。I ) Y=T長(zhǎng) =長(zhǎng)逐期增 量 上期水平逐期增 量上期水平長(zhǎng)長(zhǎng) 絕 對(duì)環(huán) 長(zhǎng)逐 期 增 量 增 1%的 值 =比 增 速 度 100例 指現(xiàn)象每增長(zhǎng) 1﹪ 所代表的實(shí)際數(shù)量 (三)平均發(fā)展速度 平均發(fā)展速度是各期發(fā)展速度的平均數(shù) 水平法(幾何平均法) 原理: 各期環(huán)比發(fā)展速度的幾何平均數(shù), 此平均發(fā)展 速度推算的期末水平等于期末實(shí)際水平。231。231。 。 進(jìn)行微觀分析:可采用“年度”、“季度”、“月度”、 “每日”、“每小時(shí)”或“每分鐘”為時(shí)間單位的數(shù)據(jù)。 ?時(shí)間跨度或間隔應(yīng)相等 ?總體范圍應(yīng)該保持一致 ?指標(biāo)的經(jīng)濟(jì)內(nèi)容應(yīng)該相同 ?計(jì)算方法和計(jì)量單位應(yīng)一致 總原則 : 可比原則 2 時(shí)間數(shù)列的編制原則 通過(guò)時(shí)間數(shù)列的 分析指標(biāo) 來(lái)揭示現(xiàn)象的發(fā)展變化狀況和發(fā)展變化程度 通過(guò)對(duì)影響時(shí)間數(shù)列的 構(gòu)成因素 進(jìn)行分解分析,揭示現(xiàn)象隨時(shí)間變化而演變的規(guī)律 第二節(jié) 時(shí)間數(shù)列傳統(tǒng)分析指標(biāo) 一、水平指標(biāo) (絕對(duì)形式的動(dòng)態(tài)指標(biāo)) 發(fā)展水平 平均發(fā)展水平 增長(zhǎng)量 平均增長(zhǎng)量 或 指時(shí)間數(shù)列中每一項(xiàng)指標(biāo)數(shù)值。 。桫==驏247。 + + + + 247。 0() n na x a= 0nn axa=120 1 1 0nnnnnaaaaxa a a a=?例 解這個(gè)一元高次方程,其正根即為平均發(fā)展速度。S 原數(shù)列 新數(shù)列 y1 y4 y2 y3 y5 y6 1a234a原數(shù)列 新數(shù)列 y1 y4 y2 y3 y5 y6 1a23a1b2奇數(shù)項(xiàng)移動(dòng) 偶數(shù)項(xiàng)移動(dòng) 新數(shù)列項(xiàng)數(shù)=原數(shù)列項(xiàng)數(shù)-移動(dòng)項(xiàng)數(shù)+ 1 例 步驟: 應(yīng)注意的問(wèn)題 移動(dòng)平均對(duì)數(shù)列具有平滑修勻作用,移動(dòng)項(xiàng)數(shù)越多,平滑修勻作用越強(qiáng); 一般應(yīng)選擇奇數(shù)項(xiàng)進(jìn)行移動(dòng)平均,若選擇偶數(shù)項(xiàng)進(jìn)行移動(dòng)平均需再移正平均; 若原數(shù)列呈周期變動(dòng),應(yīng)選擇現(xiàn)象的變動(dòng)周期作為移動(dòng)的時(shí)距長(zhǎng)度; 由移動(dòng)平均數(shù)組成的趨勢(shì)值數(shù)列,較原數(shù)列的項(xiàng)數(shù)少,不能完整地反映原數(shù)列的長(zhǎng)期趨勢(shì),不便于直接根據(jù)修勻后的數(shù)列進(jìn)行預(yù)測(cè)。 一、季節(jié)變動(dòng)的測(cè)定 —— 季節(jié)指數(shù)( S) 季節(jié)指數(shù) 是以全年月或季資料的平均數(shù)為基礎(chǔ)計(jì)算的,反映季節(jié)變動(dòng)的相對(duì)數(shù)。I 同期平均的方法計(jì)算季節(jié)指數(shù) 二、循環(huán)變動(dòng)的測(cè)定 方法:殘余法。 1?ty? 1? ? ? ? ?()t t t t t t ty y y y y y y? ? ?? ? ? ? ? ? ?上式也可寫成: 則, 1? ?(1 )t t ty y y??? ? ? ? 二、趨勢(shì)外推法 運(yùn)用長(zhǎng)期趨勢(shì)模型,給定時(shí)間變量,外推指標(biāo)值。 01: 0 : 0HH????。 計(jì)算得: 下頁(yè) 22()n ty t ybn t t???? ? ???代入公式: a y bt??返回 簡(jiǎn)捷計(jì)算法: 17. 43 2ab?? a第 0期的趨勢(shì)值( 1999年); 年平均增長(zhǎng)量。 計(jì)算1994— 1998年間我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值占全部國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的平均比重 年 份 1994 1995 1996 1997 1998 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 (億元 ) 其中 ∶ 第三產(chǎn)業(yè) (億元 ) 比重 (%) 某種股票 1999年各統(tǒng)計(jì)時(shí)點(diǎn)的收盤價(jià) 我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值及其構(gòu)成數(shù)據(jù) 返回 下頁(yè) ,計(jì)算該企業(yè)的年平均勞動(dòng)生產(chǎn)率。 23:45:3223:45:3223:453/28/2023 11:45:32 PM ? 1以我獨(dú)沈久,愧君相見頻。 下午 11時(shí) 45分 32秒 下午 11時(shí) 45分 23:45: ? 沒有失敗,只有暫時(shí)停止成功!。 2023年 3月 下午 11時(shí) 45分 :45March 28, 2023 ? 1少年十五二十時(shí),步行奪得胡馬騎。 :45:3223:45:32March 28, 2023 ? 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 2023年 3月 下午 11時(shí) 45分 :45March 28, 2023 ? 1業(yè)余生活要有意義,不要越軌。 下午 11時(shí) 45分 32秒 下午 11時(shí) 45分 23:45: ? 楊柳散和風(fēng),青山澹吾慮。 23:45:3223:45:3223:453/28/2023 11:45:32 PM ? 1成功就是日復(fù)一日那一點(diǎn)點(diǎn)小小努力的積累。 23:45:3223:45:3223:45Tuesday, March 28, 2023 ? 1乍見翻疑夢(mèng),相悲各問(wèn)年。 返回 下頁(yè) 某企業(yè)有關(guān)資料如下表: 年份 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2023 2023 2023 2023 2023 銷售產(chǎn)值(百萬(wàn)元) 增長(zhǎng)量 (百萬(wàn)元 ) 逐期 累計(jì) 發(fā)展速度( %) 環(huán)比 定基 增長(zhǎng)速度( %) 環(huán)比 定基 增長(zhǎng) 1%的絕對(duì)值 年初職工人數(shù)(人) 90 98 108 106 110 116 114 118 120 122 120 其中工人數(shù)(人) 64 60 66 70 72 74 75 80 82 86 80 平均職工人數(shù)(人) 工人人數(shù)比重( %) 全員勞動(dòng)生產(chǎn)率 (萬(wàn)元 ) 返回 下頁(yè) 要求: ( 1)將表中空格數(shù)據(jù)填齊; 2)計(jì)算 1994— 2023年的平均年銷售產(chǎn)值、銷售產(chǎn)值的平均增長(zhǎng)量、平均發(fā)展速度、平均增長(zhǎng)速度;( 3)計(jì)算職工人數(shù)的序時(shí)平均數(shù)和工人人數(shù)的年平均比重;( 4)計(jì)算全員勞動(dòng)生產(chǎn)率的序時(shí)平均數(shù);( 5)配合直線模型預(yù)測(cè)該企業(yè) 2023— 2023年的銷售產(chǎn)值。 計(jì)算得: b返回 同月平均數(shù) 100 季節(jié)指數(shù) % 四年合計(jì) 1983 1984 1985 1986 全年 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 月份 年份 下頁(yè) 返回 同期平均數(shù): 1月份: =247。W檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 ??????? nitnitteeed12221 )( 預(yù)測(cè)后期數(shù)值 杜賓-沃森檢驗(yàn)( Duibin- Watson Test) 例 :上海市人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 年份 人均 GDP(元 /人) 1991 6955 1992 8652 1993 11700 1994 15204 1995 18943 1996 22275 1997 25750 時(shí)間 t 指標(biāo)數(shù)值 a 返回 年 份 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 (億元 ) 年末總?cè)丝? (萬(wàn)人 ) 人口自然增長(zhǎng)率 (‰) 居民消費(fèi)水平 (元 ) 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 114333 115823 117171 118517 119850 121121 122389 123626 124810 803 896 1070 1331 1781 2311 2726 2944 3094 返回 相對(duì)數(shù)數(shù)列 平均數(shù)數(shù)
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