【正文】 的樣本，取得樣本的測量數(shù)據(jù)，再通過樣本 數(shù)據(jù)對總體數(shù)據(jù)進行估計。 ? 已知樣本均值等于總體均值 ? 未知總體均值 A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 3) 對兩個正態(tài)總體均值差的區(qū)間估計。確定數(shù)據(jù)收集方法，抽樣計劃設(shè)計、α、 β 風(fēng)險選定 H0： μ A＝ μ B Ha： μ A≠μ B 六西格瑪系統(tǒng)對實際問題的解決思路： A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 統(tǒng)計結(jié)論 再認(rèn)識 實際結(jié)論 判斷 新的認(rèn)識 選擇樣本數(shù) n，收集數(shù)據(jù)，計算統(tǒng)計輸出 t、 p、 r等值，評估差異，據(jù)采用統(tǒng)計方法相對應(yīng)的數(shù)據(jù)的自由度設(shè)置置信區(qū)間、對統(tǒng)計參數(shù)下結(jié)論。 A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 假設(shè)檢驗的兩類錯誤及 α、 β風(fēng)險 1) Ⅰ 類錯誤和 Ⅱ 類錯誤 Ⅰ 類錯誤為當(dāng) H0實際為真而被拒絕所產(chǎn)生的錯誤 Ⅱ 類錯誤為當(dāng) H0為假而沒有被拒絕所產(chǎn)生的錯誤 例：比較兩個供應(yīng)商提供的放大器增益均值是否有差異？ H0：均值無差異 Ha：均值存在差異 如果實際兩家放大器增益均值并無差異，而我們得出存在差 異的結(jié)論，這就是犯了 Ⅰ 類錯誤 如果兩家放大器增益均值確實有差異，而我們得出沒有差異 的結(jié)論，這就是犯了 Ⅱ 類錯誤 正確 Ⅰ 類錯誤 Ⅱ 類錯誤 正確 實際 H0為真 H0為假 接受 H0 拒絕 H0 決定 A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 2) α風(fēng)險、 β風(fēng)險 ? α風(fēng)險：出現(xiàn) Ⅰ 類錯誤的最大風(fēng)險，又叫 Ⅰ 類錯誤概率，常稱廠家風(fēng)險?？傮w標(biāo)準(zhǔn)差已知。 ? 建立假設(shè)： H0：該批物料阻值均值 μ ＝ 500 Ha：該批物料阻值均值 μ ≠500 ? 確定可接受的 α風(fēng)險系數(shù) 一般 α＝ ? 選擇假設(shè)檢驗類別 因是確定總體均值是否偏離目標(biāo)，因樣本容量較小，故選用 t檢驗法 A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 用 MINITAB計算結(jié)果 OneSample T: C2 Test of mu = 500 vs mu not = 500 Variable N Mean StDev SE Mean C2 20 Variable % CI T P C2 ( , ) P= ，無法拒絕零假設(shè)，即以 95％置信度認(rèn)為該批電阻的阻值的均值 未偏離目標(biāo)。（未知總體標(biāo)準(zhǔn)差） A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 例： 某 IC供應(yīng)商改進其生產(chǎn)工藝，測得內(nèi)部鍵合拉力數(shù)據(jù)如下： A（改進前）： B（改進后）： 問改進后 鍵合拉力是否有顯著改進 。 ? 建立假設(shè)： H0：設(shè)備 A加工電阻阻值標(biāo)準(zhǔn)差＝設(shè)備 B加工電阻阻值標(biāo)準(zhǔn)差 Ha：設(shè)備 A加工電阻阻值標(biāo)準(zhǔn)差 ≠設(shè)備 B加工電阻阻值標(biāo)準(zhǔn)差 ? 確定可接受的 α風(fēng)險系數(shù)， α＝ ? 用 Minitab進行 F檢驗 。 ? 比例的置信區(qū)間和假設(shè)檢驗 分單樣本和雙樣本，用于量化變差，確定變化是否 具有統(tǒng)計顯著性。 所有點都超出置信區(qū) A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 6）卡方 檢驗 （ χ2檢驗 ） 例：某公司某產(chǎn)品，有 3條生產(chǎn)線生產(chǎn)，近期從客戶退回一批不良品，經(jīng)檢驗分析主要為 4種不良：分別是漏件、劃傷、板裂和元器件破損，為確認(rèn)缺陷是否隨不同生產(chǎn)線而變化。 2023年 3月 19日星期日 上午 1時 35分 59秒 01:35: ? 1比不了得就不比，得不到的就不要。 01:35:5901:35:5901:35Sunday, March 19, 2023 ? 1不知香積寺，數(shù)里入云峰。 01:35:5901:35:5901:353/19/2023 1:35:59 AM ? 1越是沒有本領(lǐng)的就越加自命不凡。 上午 1時 35分 59秒 上午 1時 35分 01:35: MOMODA POWERPOINT Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blandit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis ut cursus. 感 謝 您 的 下 載 觀 看 專家告訴 。 01:35:5901:35:5901:35Sunday, March 19, 2023 ? 1知人者智，自知者明。 2023年 3月 19日星期日 上午 1時 35分 59秒 01:35: ? 1楚塞三湘接，荊門九派通。 2023年 3月 上午 1時 35分 :35March 19, 2023 ? 1行動出成果，工作出財富。 P 預(yù)測頻率 標(biāo)準(zhǔn)殘差 觀察頻率 A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 ? 靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。 A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 2）單個比例的置信區(qū)間和假設(shè)檢驗 例：我司組裝生產(chǎn)線加工某單板不良率歷史記錄是 %，為判斷目前生產(chǎn)線產(chǎn)品不良率的范圍，確認(rèn)是否與歷史不良率存在差別，我們抽樣檢驗 500塊單板，發(fā)現(xiàn) 20個不良品。 P＝ A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 多樣本方差檢驗 在需要同時比較多個方差的場合，需進行多樣本方差 檢驗 多樣本方差檢驗樣本分正態(tài)數(shù)據(jù)的檢驗和非正態(tài)數(shù)據(jù) 的檢驗 在 MINITAB中用 Bartlett檢驗法用于正態(tài)數(shù)據(jù)的檢驗 Levene檢驗法用于非正態(tài)數(shù)據(jù)的檢驗 A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 例：某公司用 4臺設(shè)備加工一批 100K電阻，為檢驗 4臺設(shè)備加工精度有無差異，各抽取 20個電阻，測得其阻值分別是： A： 105 108 104 102 103 106 108 110 109 102 104 106 105 111 104 103 105 106 107 105 B： 98 112 117 109 112 114 105 108 109 107 105 104 108 107 100 99 98 101 103 117 C： 115 109 108 107 105 104 105 95 106 108 107 105 103 103 105 105 106 107 93 105 D： 104 103 102 97 96 108 107 105 108 108 104 105 107 105 100 98 107 110 112 113 問：這 4臺設(shè)備加工精度有無差異。 A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 用 MINITAB計算結(jié)果 TwoSample TTest and CI: C1, C2 C2 N Mean StD