決策專題二_多屬性決策分析方法(完整版)
【正文】 設(shè)評價指標集合： U＝｛圖像，聲音，價格｝； 評語集合： V＝｛很好，較好，一般，不好｝； 24 首先對圖像進行評價： 假設(shè)有 30%的人認為很好， 50%的人認為較好， 20%的人認為一般，沒有人認為不好，這樣得到圖像的評價結(jié)果為 （ , , , 0) 同樣對聲音有： , , , ) 對價格為： （ , , , ) 所以有模糊評價矩陣： ???????????0P25 設(shè)三個指標的權(quán)系數(shù)向量： A ＝｛圖像評價，聲音評價，價格評價｝ ＝（ , , ) 所以有綜合評價結(jié)果為： B＝ A⊙ P ＝（ , , , ) 歸一化處理： B＝（ , , , ) 所以綜合而言，電視機還是比較好的比重大。最后，得到各方案對于總目標的總排序。 當一個復(fù)雜問題用遞階層次結(jié)構(gòu)難以表示時 ，可以采用更復(fù)雜的擴展形式 ， 如內(nèi)部依存的遞階層次結(jié)構(gòu) 、 反饋層次結(jié)構(gòu)等 。 需要通過適當?shù)姆椒▽?dǎo)出它們的權(quán)重， AHP利用決策者對方案兩兩比較給出判斷矩陣的方法導(dǎo)出權(quán)重。由于客觀事物的復(fù)雜性和人們認識的多樣性，以及認識可能產(chǎn)生的片面性跟問題的因素多少、規(guī)模大小有關(guān)，僅依靠 CI值作為A是否具有滿意一致性的標準是不夠的。 11mjjjmjjja C ICRa RI?????52 8 3 8 3 5 7 9 5 9? ? ? ? ? ? ? ? 8 1 8 5 4 9 5 0 .425? ? ? ? ? ? ? ? 8 6 8 7 5 9 9 0 .226? ? ? ? ? ? ? ? 房子 A總得分為： 房子 B的總得分為： 房子 C的總得分為： 由此，可以看出，在購買滿意房子的目標下，房子 B的得分最高，房子 A其次，房子 C最劣。 53 本章要求 ?指出本企業(yè)的核心競爭能力，用指標描述各核心競爭能力的要素及內(nèi)涵； ?采用一定的方法 (多屬性決策方法 )進行核心競爭能力評價，分析差距及變化趨勢（橫向及縱向比較）； ?結(jié)合企業(yè)的實際情況，提出切實的改進措施。 45 46 1 1 / 4 1 / 64 1 1 / 36 3 1A B CABC????????房 子 房 子 房 子房 子房 子房 子1 1 / 3 41 / 3 1 71 / 4 1 / 7 1A B CABC房 子 房 子 房 子房 子房 子房 子在結(jié)構(gòu)布局設(shè)施下三房子構(gòu)成的判斷矩陣為： 在房子單價下三房子構(gòu)成的判斷矩陣為： 。針對準則 C，決策者比較兩個元素 Ui和 Uj那一個更重要，重要程度如何，并按表 定義的比例標度對重要性程度賦值，形成判斷矩陣 ，其中就是元素 Ui與 Uj相對于準則 C的重要性比例標度。某顧客要購買一套新房，初步調(diào)查后確定三套候選房子 A， B， C，問題是如何在這三套房里選擇滿意的房子。在這個模型下，復(fù)雜問題被分解為元素的組成部分，這些元素又按其屬性及關(guān)系形成若干層次，上一層次的元素作為準則對下一層次的有關(guān)元素起支配作用。 三個科研成果的有關(guān)情況表 27 設(shè)評價指標集合： U＝｛科技水平，實現(xiàn)可能性，經(jīng)濟效益｝ 評語集合： V＝｛高，中，低｝ 評價指標權(quán)系數(shù)向量： A＝（ ， ， ） 28 專家評價結(jié)果表 29 由上表，可得甲、乙、丙三個項目各自的評價矩陣 P、Q、 R： ???????????P???????????001Q???????????001R30 求得： )(1 ，?? APB )(2 ，?? AQB )..(R3 ，A歸一化后得： )(39。 **1 1 2 2 1 1 2 21111m a x { } , m a x { } , m in { } , m in { }i i i ii m i mi m i mx
化學(xué)相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1