【正文】 統(tǒng)計，因為經(jīng)理會議預(yù)測的結(jié)果會出現(xiàn)各種不同的難以預(yù)料的情況，企業(yè)內(nèi)不同崗位、不同專業(yè)、不同經(jīng)歷的經(jīng)理有不同的知識范圍和習(xí)慣的思維方法，很難讓他們就同一個問題按照某個模式和要求發(fā)表意見，經(jīng)理發(fā)表的意見會呈現(xiàn)各種各樣的內(nèi)容和形式，很難用標準化、程序化的方法進行匯總，或者會令最后的匯總結(jié)果沒有用途；第三，讓不同部門的經(jīng)理參加預(yù)測會議，會使經(jīng)理處于兩難選擇的境地。 專家編號 第一次判斷 第二次判斷 第三次判斷 最 低 最低 可能銷售量 最 高 最 低 最低 可能銷售量 最 高 最 低 最低 可能銷售量 最 高 銷售量 銷售量 銷售量 銷售量 銷售量 銷售量 1 1000 1500 1800 1200 1500 1800 1100 1500 1800 2 400 900 1200 600 1000 1300 800 1000 1300 3 800 1200 1600 1000 1400 1600 1000 1400 1600 4 1500 1800 3000 1200 1500 3000 1000 1200 2500 5 200 400 700 400 800 1000 600 1000 1200 6 600 1000 1500 600 1000 1500 600 1200 1500 7 500 600 800 500 800 1000 800 1000 1200 8 500 600 1000 700 800 1200 700 800 1200 9 800 1000 1900 1000 1100 2022 600 800 1200 平均數(shù) 700 1000 1500 800 1100 1600 800 1100 1500 ? 分析：德爾菲預(yù)測過程為： ? （ 1）與專家接觸。 ? （ 5）應(yīng)用性強。實際的市場營銷研究發(fā)現(xiàn)，顧客的情緒對于市場的購銷情況影響比較大。 案例五 訂單預(yù)測案例 ? 某企業(yè)提前 5個月的定貨情況如表所示： ? 某企業(yè)提前 5個月的訂貨情況統(tǒng)計表 單位：萬件 ? 請預(yù)測出其第六個月的實際訂貨量。其中 2月份訂貨量，即提前一個月的訂貨量為 113萬件， 1月份，即提前兩個月的訂貨量是 60萬件。而且，提前定貨量與實際定貨量之際的關(guān)系比較復(fù)雜，不同行業(yè)、不同產(chǎn)品幾乎完全不同，即使是同一產(chǎn)品也很難用一個系數(shù)表達他們之間的關(guān)系，則需要使用時間序列的相關(guān)分析法，確定他們之的相關(guān)程度，如果相關(guān)程度高，再用提前定貨預(yù)測法或者最小二乘法進行預(yù)測，也可以以預(yù)測主持人的主觀判斷進行預(yù)測值的確定。當指標如產(chǎn)品銷售形勢沒有大的變化的情況下，可以把歷年銷售額作為預(yù)測值。 nXXX ?21 ,nWWW ?21 ,WXnnnW WWWXWXWXWX?????212211 ?WX Y?WXY ??? 解：設(shè)前四年利潤分別賦權(quán)數(shù)為 、 、 、則加權(quán)平均值為預(yù)測值： ? 預(yù)測該企業(yè) 2022年的利潤額是 。一次移動平均法的預(yù)測值，是以最后一個移動平均值 作為觀察期滯后期的預(yù)測值。 ? 表 213 某企業(yè) 1994－ 2022年營業(yè)額資料表 單位：萬元 年 度 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 營業(yè)額 262 257 252 247 250 258 年 度 2022 2022 2022 2022 2022 2022 2022 營業(yè)額 267 278 280 297 300 305 ? 分析：這個案例里面我們介紹另一種移動平均預(yù)測法的應(yīng)用。 , , , , nt n Y Y Y Y?( 1 ) ( 1 )1( 1 ) t t tY X Y?? ?? ? ?? 01??? 一次指數(shù)平滑法認為， t期的一次指數(shù)平滑值是下期 (t+1) 的預(yù)測值。即根據(jù)行業(yè)、企業(yè)和產(chǎn)品的特點，通過向同行請教的方法，集中行業(yè)協(xié)會的集體智慧，進行 值的確定。取第一期觀察值是 262 ，或取頭三年觀察值的平均值是 257，取頭五年觀察值的平均值是 254。關(guān)鍵是目測或者手描的直線不是最佳似合時間序列長期線性發(fā)展規(guī)律，因此，不能確切找出時間序列的直正趨勢值。 2 的概率是 %。做散點圖如下： ? （ 2）擬合方程式 。 （ 6）進行預(yù)測。若 則認為回歸預(yù)測模型具有顯著水平，回歸預(yù)測模型所含自變量的變化足夠解釋因變量的變化。 0Y0? aY t S?0 0 00 0 00 0 0? ?[ ] 68 .3 %? ?[ 2 2 ] 95 .4 %? ?[ 3 3 ] 99 .7 %P Y S Y Y SP Y S Y Y SP Y S Y Y S? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ?0Y 0[]YS?0[ 2 ]YS?0[ 3 ]YS?本例中，①求預(yù)測銷售額的置信區(qū)間 取置信度為 90%， =，若下季度廣告費為80萬元，預(yù)測的銷售額為 ，則 置信區(qū)間 = ② 反求廣告費開支 本例希望企業(yè)季度銷售額控制在 2100萬 2500萬元間，有 90%的置信度，即希望 at0[ 1 . 8 6 ] [ 2 2 6 7 . 7 1 . 8 6 5 4 . 3 8 ]YS? ? ? ?00[ 22 67 .7 10 1. 15 22 67 .7 10 1. 15 ][ 21 66 .6 23 68 .8 ]YY? ? ? ???2500Y ?上 萬 元以及 ，所需廣告費是多少？ 取置信度為 90%， =，本例是小樣本，暫假設(shè) ，可利用 建立方程組 求解得： 企業(yè)廣告費開支應(yīng)該控制在 。 ??cF( , , 1 )cF F a m n m? ? ?( , , 1 )cF F a m n m? ? ?本例根據(jù)表 210方差分析的數(shù)據(jù)，計算出： 若選擇顯著水平 ,考慮 m=1和 nm1=9，查得 F分布表臨界值 。方差分析，是指對因變量 Y的變異進行離差平方和分析。故能根據(jù)觀察資料尋求最佳擬合回歸直線方程 。 6? 4 8 . 5 5 2 . 3 8 4 8 . 5 5 2 . 3 8 6 6 2 . 8 4 ( )Yt? ? ? ? ? ? 萬 噸2 2 6 4 .6 9e ??211 ?( ) 2 9 . 4 1 5 . 4 222iiS Y Y enn? ? ? ? ?????? 2tYS?案例五 回歸分析預(yù)測案例 ? 某企業(yè)研究企業(yè)廣告支出費對銷售額的影響，現(xiàn)獲得近 11個季度的統(tǒng)計資料，如表 217所示。 ? 解： ? 畫出 19952022年的市場銷售量的散布圖， 202530354045505560651993 1995 1997 1999 2022 2022 2022 2022時間t銷售量由上圖可見，觀察值的時間序列列系有直線發(fā)展趨勢，因而宜采用直線趨勢法進行預(yù)測。進行試算初始值取 262比較合適。在缺乏歷史資料的情況下，先按照時間序列的平穩(wěn)程度設(shè)立若干個 值，然后經(jīng)過實際的預(yù)測，最后以預(yù)測結(jié)果的準確程度進行 值的確認 。因此，指數(shù)平滑法方便、簡捷，應(yīng)用廣泛。例如：本期實際銷售量乘以平滑系數(shù) ，加上預(yù)測銷售量乘以 的和，即為下期預(yù)測的銷售量。再求出每個移動期的平均值 ，上標（ 1）表示一次移動。 （萬元） 1 ????? ????????WX案例二 移動平均預(yù)測案例一 ? 某地區(qū) 19992022年的外貿(mào)收入見表 211。但是，在市場和競爭環(huán)境中，這樣的預(yù)測不可能十分準確。按照預(yù)測的思路和計算方法，可以把定量預(yù)測方法分為時間序列預(yù)測法、類推預(yù)測法和相關(guān)分析預(yù)測法三個類型。對 6月份而言，提前一個月的定貨量就是 5月的定貨量，提前兩個月的定貨量就是 4月份的定貨量。尤其是在國外，被認為是一個比較滿意、比較準確的預(yù)測方法。受悲觀情緒的影響，顧客可能會持幣待購，一些耐用品的銷售將會下降。 ? 解： ? （ 1）如果按照 9位專家第三次判斷的平均值計算，則預(yù)測這個新產(chǎn)品的平均銷售量為： ? （ 2）將最可能銷售量、最低銷售量和最高銷售量分別按 、 ，則預(yù)測平均銷售量為： （臺）1 1 3 33 1 5 0 01 1 0 0800 ???（臺）1 1 6 5 0 0 1 0 0 ??????（臺）1 1 6 5 0 0 1 0 0 ??????? （ 3）用中位數(shù)計算，可將第三次判斷按預(yù)測值高低排序如下： ? 最低銷售量： 600 700 800 1000 1100 ? 最可能銷售量： 800 1000 1200 1400 1500 ? 最高銷售量： 1200 1300 1500 1600 1800 2500 ? 中間項的計算公式為： （ n＝項數(shù)） ? 最低銷售量的中位數(shù)為第三項，即 800。 ? （ 3）整理專家第一次預(yù)測結(jié)果。 ? 解：對于三位經(jīng)理的（專家）的預(yù)測方案，最后可整理成為一個綜合預(yù)測值。 專家個人預(yù)測的內(nèi)容： （ 1）關(guān)于“方向、性質(zhì)”的預(yù)測 （ 2）關(guān)于“會怎么樣”或者“到什么樣的程度”的預(yù)測 （ 3）關(guān)于目標市場消費者的預(yù)測 （ 4）關(guān)于其他具體問題的預(yù)測 省時、省力、省費用、簡單易行，能在不受任何干擾的情況下從事預(yù)測，能充分發(fā)揮專家個人的聰明才智與有預(yù)見性的思維能力。 ? 負責人：我沒有資格在這里面提 TDSCDMA事情。 ? 主持人：您贊成 TDSCDMA是單獨組網(wǎng)還是和WCDMA混合組網(wǎng)？ ? 負責人：我個人認為混合組網(wǎng)是比較好的選擇，但是我們也尊重 TDSCDMA單獨組網(wǎng)的方式，在這方面我們是比較“ Open”的。 ? 主持人：中國現(xiàn)在 3G熱在不斷升溫，而國外電信運營商在3G上還在虧損， 3G是不是會有很大風險？ ? 負責人：我不太贊成把技術(shù)分成 3G技術(shù)、 ，我認為運營商應(yīng)該側(cè)重于服務(wù)的層面，了解一下面對的目標用戶，需要什么服務(wù)，應(yīng)該有什么樣的服務(wù)。我想投入正式的運營之前，包括試運營估計需要 1－ 2年的時間。 ? 定性預(yù)測方法具有簡便易行、經(jīng)費少、時間短、效率高的優(yōu)點，在對預(yù)測對象的性質(zhì)判斷及