汽車行業(yè)四大解決方案講解(完整版)
【正文】 把“試駕邀約服務”作為一個獨立的服務項目列出，是因為“試駕”這個動作對于汽車行業(yè)來說是具有標志性意義的，根據中國人的消費行為，一個人能夠來到4S進行親身試駕就標志著這個客戶在試駕之后的一個月內會完成購車的動作，（有購車或試駕經驗的人都知道，到4S店試駕之前，工作人員會拿一張表格給你填寫姓名、年齡、聯系電話并復印駕駛證件，名義上是為了避免在試駕中出一些問題之后的糾紛，其實更大程度上是汽車廠商和經銷商清楚地知道你即使不立即買他家的車也將會在近期完成購車，試駕者此時是最有價值的目標客戶，他們會在一段時間內對你進行不停地跟蹤，直到你買車）所以我們會為汽車廠商和經銷商策劃一個行之有效的“試駕邀約服務”并對全流程進行有效的執(zhí)行和管控。CRM部門的作用將貫穿整個汽車廠商和經銷商的營銷周期。第一步是“分析并定義目標客戶特征”，這個是整個服務的基礎工作，要找到最佳客戶，必須要清晰地定義出目標客戶符合什么樣的特征。通過分析和挖掘來判斷目標客戶是否近期有購車意向并有購買能力。應對策略是：推薦郵政數據庫（特別是企業(yè)數據）和安客誠的分析能力挖掘潛在客戶，幫助其獲取最佳客戶。此項服務的重要性在之前已經提過。但就客戶開發(fā)的難易程度上，以下給出幾點客戶選擇建議：一、競爭激烈的中低檔車型，其中建議選擇近期有“新車上市”這個機遇點的客戶。服務要點：郵政標準名址數據+安客誠CDI技術客戶部門：CRM部門、IT部門服務內容：一、 數據評估： 數據評分：對數據質量的關鍵因素對數據進行評分 質量分析：深入分析數據質量問題二、 數據清洗 數據解析：識別并標識有效信息和垃圾信息（之前的三項服務完成后，可給客戶提供一個完整的數據報告，描述質量狀況，存在哪些問題，提出提升建議） 數據驗證：通過解析出的有效信息對數據進行準確性和一致性驗證 數據增強：根據數據驗證結果進行數據修正，包括數據更新、數據補充三、 數據匹配 重復數據匹配：通過精確和模糊查重技術標識重復數據 重復數據處理：根據重復數據標識進行數據合并和刪除工作 數據優(yōu)化：通過數據匹配從優(yōu)質的數據源獲取更精準豐富的數據（此時可給客戶提供一個服務之前之后數據質量的對比報告，量化提升效果）四、 持續(xù)監(jiān)測：使用數據質量監(jiān)測工具持續(xù)跟蹤數據質量變化整個數據管理是閉環(huán)過程，可長期為進行數據質量提升和優(yōu)化 P8：同樣我們?yōu)椤皵祿|量分析和優(yōu)化解決方案”也提出幾點客戶選擇建議。服務要點：安客誠CDI技術+安客誠分析+營銷策劃方案+郵政DM客戶部門：售后部門 服務內容：首先是以“數據管理”的部分或全部服務內容為基礎，對其數據進行去重、整合、清理、編碼和優(yōu)化；其次，整合客戶數據中的購車記錄、維護保養(yǎng)和客戶滿意度等關鍵信息，結合已流失客戶屬性，通過技術手段建立流失預警模型，實現預警自動化，當客戶即將流失的時候提前告知。P10：“客戶保留”服務也幾乎適用于所有汽車廠商和經銷商。開發(fā)難點：往往此類客戶已有相對穩(wěn)定的數據服務合作伙伴。 二、中高端品牌，其中建議選擇市場份額下降，業(yè)績有下滑趨勢的中高端品牌 。該方案能
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