某公司品質培訓教材p管制圖(完整版)
【正文】 )。其作法是檢查每一個超出管制界限的點找出其非機遇原因，然后將這些點舍棄，重新按相同之方法算出管制界限并檢查在圖上的點正否超出新的管制界限或存有非隨機性的模型?？赡苁?1. 季節(jié)性因素影響如氣溫與濕度等 2. 固定設備已磨損的位置或紋路 3. 操作員疲勞 4. 電壓變化 5. 工作輪調等 管制圖發(fā)生平均值改變之原因平均值改變(shift in level):平均值明顯不在中心線附近可能是 1. 夾具 2. 制程方法 3. 制程技術 4. 引進新原料 5. 操作員技術更熟練 6. 改變設備維修計劃 7. 引進制程管制 8. 標準變化 管制圖發(fā)生趨勢之原因趨勢(trends):管制圖中的點逐漸上升或下降可能是 1. 某些零件逐漸松動或磨耗 2. 多種原料混合使用 3. 工具與夾治具逐漸磨損 4. 操作員學習中 5. 維修技術不良 6. 制造現場之環(huán)境臟亂 管制圖發(fā)生混合之原因混合(mixtures):觀測值都落在離中心線很遠的地方，而且交錯地分散可能是 1. 兩種以上的原料﹑操作員﹑機器測量工具﹑生產方法交錯使管制圖發(fā)生規(guī)則性變化之原因規(guī)則性變化(systematic variable):管制圖中的點一上一下有秩序的出現可能是 1. 抽樣行為呈有規(guī)則性變化 2. 有規(guī)則性的從不同母體中抽樣 管制圖發(fā)生分層之原因分層(stratification):是一種穩(wěn)定的混合型，通常是靠近中心線或管制界限可能是兩種以上 1. 原料 2. 操作員 3. 機器測量工具 4. 生產方法交錯使用 管制圖發(fā)生不穩(wěn)定之原因不穩(wěn)定(instability):出現不尋常的大波動可能是 1. 大規(guī)模機器重新調整 2. 夾治具位置不正確 3. 不同批的原料混合使用 4. 與操作員﹑機器﹑測試儀器﹑原料有關 5. 非隨機抽樣 np(不良數管制圖)管制圖參數計算不良數管制圖是管制制程中不合格產品數目，此管制圖亦稱為np管制圖，其參數計算為UCL = 中心線 = nLCL =如果p未知，則以來估計p值。根據不合格點之嚴重性，我們可能將具有許多不含格點之物品視為合格品。 c. 不合格點之發(fā)生需為獨立，亦即產品上某一部分發(fā)生不合格點不影響其它不合格點之出現。若在樣本為n個檢驗單
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