新人教a版高中數(shù)學選修2-331回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用之一-文庫吧在線文庫
【正文】 70157165165cm/87654321體重身高編號.cm172,的女大學生的體重并預報一名身高為歸方程身高預報她的體重的回求根據(jù)一名女大學生的:)(.y,x,?圖圖作散點體重為因變量真實取身高為自變量因此選據(jù)身高預報體重由于問題中要求根解40455055606570150 155 160 165 170 175 180 ?圖xy.,畫它們之間的關(guān)系刻性回歸方程以用線因此可線性相關(guān)關(guān)系較好的重有比高和體身樣本點呈條狀分布中可以看出從圖 ?? ? ? ?..,21?????于是得到回歸方程可以得到和根據(jù)探究中的公式? ?.kg3 1 1 7 28 4 ,cm1 7 2,????預報其體重為由回歸方程可以的女大學生對身高為所以40455055606570150 155 160 165 170 175 180 ?圖xy?.,1x,的強弱它們之間線性相關(guān)關(guān)系如何描述性相關(guān)關(guān)系體重與身高具有正的線這表明個單位就增加體重個單位時每增加說明身高是斜率的估計值?為關(guān)系數(shù)的具體計算公式樣本相關(guān)系的方法兩個變量之間線性相關(guān)來衡量我們介紹了用相關(guān)系數(shù)中在必修.r,3? ?? ?? ? ? ?.yyxxyyxxrn1in1i2i2in1iii? ??? ???????.,.,0r。7,2,1i,eyy?ye? ???????? ?? ? ? ? .7,2,1i, 0 2x3 6 2ii2ii2i ?????????? ?? ? ? ?? ? .76,76.63的擬合效果好型的擬合效果比模因此模型的殘差的絕對值小模型的殘差的絕對值顯然比模型從表中的數(shù)據(jù)可以看出殘差的兩個回歸方程的給出了原始數(shù)據(jù)及相應(yīng)表 ?? ?? ? 9 6 6 0 1 0 0 38 3 9 9 9 2 5 8 4 6 1 1 3 2 51 1 5662421117y35322927252321x21???????63?表? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ?.76. 5 4 4 8Q?, 4 5 0Q?7663.,..,.,21型的擬合效果遠遠優(yōu)于模因此模型的殘差平方和分別為和算出模型容易由表擬合的效果越好殘差平方和越小的模型合效果的大小來判斷模型的擬兩個模型的殘差平方和這時可以通過比較則相反而另一些樣本點的情況的小型差的絕對值比另一個模的殘某些樣本點上一個模型原因是在較困難比較兩個模型的殘差比在一般情況下???? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ?,b,xgy~a,xfy~,y,x,y,x,y,x21nn2211?????和含有未知數(shù)的模型兩個對于給定的樣本點:.ba較它們的擬合效果可以按如下的步驟來比都是未知參數(shù)和其中? ? ? ? ? ?? ? ? ? 。abxy,(3??則選用線性回歸方程線性關(guān)系如我們觀察到數(shù)據(jù)呈型由經(jīng)驗確定回歸方程類? ?)。,1r.,0r。bab?a?,b?,xgy?a?,xfy?121的估計值和分別是參數(shù)和其中與型的回歸方程分別建立對應(yīng)于兩個模??? ? ? ?? ?? ? ? ? ? ?? ? 。,2如是否存在線性關(guān)系等觀察它們之間的關(guān)系散點圖釋主變量和預報變量的畫出確定好的解? ?)。,0r強的線性相關(guān)關(guān)系時認為兩個變量有很大于當通常關(guān)系不存在線性相關(guān)表明兩個變量之間幾乎時越接近于性越強明兩個變量的線性相關(guān)表的絕對值越接近表明兩個變量負相關(guān)時當表明兩個變量正相關(guān)時當 ??.,7 9 ,有意義的我們建立的回歸模型是從而也表明關(guān)關(guān)系與身高有很強的線性相這表明體重可以計算出在本例中 ??,?cm172其原因是什么不是如果嗎是女大學生的體重一定
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