多目標優(yōu)化設計方法-文庫吧在線文庫
【正文】 子目標達不到要求，則其相應的功效系數(shù)為 0，從而使評價函數(shù)也為 0，表明不能接受所得設計方案；可以處理既非越大越好，也非越小越好的目標函數(shù)；對難以事先確定目標函數(shù)取值范圍的情況不適用。校正權因子，用于調整各目標在量級方面差異的影響。特點 概述（續(xù)）解法：直接求出非劣解，然后再選擇較好的解間接法將多目標優(yōu)化問題轉化為單目標優(yōu)化問題三、多目標優(yōu)化問題的特點及解法（續(xù) )線性加權和法、主要目標函數(shù)法、理想點法、平方和加權法、子目標乘除法、功效系數(shù)法將多目標優(yōu)化問題轉化為一系列單目標優(yōu)化問題分層序列法、寬容分層序列法直接法： 統(tǒng)一目標函數(shù)法（綜合目標法）一、基本思想 統(tǒng)一目標函數(shù)法就是設法將各分目標函數(shù)f1(X),f2(X),…, fl(X)統(tǒng)一到一個新構成的總的目標函數(shù)f(X), 這樣就把原來的多目標問題轉化為一個具有統(tǒng) —目標函數(shù)的單目標問題來求解．即： D為可行域， f1(X)， f2(X)， … ， fl(X)為各個子目標函數(shù)。若干個最優(yōu)解組成的集合稱為 絕對最優(yōu)解集 ,用 表示。? 合理選用材料 使總成本 盡可能小。若干個有效解組成的集合稱為 有效解集 ,用 表示。權數(shù)（加權因子）的大小代表相應目標函數(shù)在優(yōu)化模型中的重要程度，目標越重要，權數(shù)越大。二、統(tǒng)一目標函數(shù)的構造方法（續(xù)） 步驟：先用單目標優(yōu)化方法求得各子目標的約束最優(yōu)值和相應的最優(yōu)點，然后構造評價函數(shù)。 首先對第一個目標函數(shù) 求解，得最優(yōu)值在第一個目標函數(shù)的最優(yōu)解集合域內，求第二個目標函數(shù) 的最優(yōu)值，也就是將第一個目標函數(shù)轉化為輔助約束?？删C合考慮各分目標函數(shù)的影響按各分目標函數(shù)的重要程度綜合考慮了各分目標函數(shù)的影響。多目標優(yōu)化方法的比較主要步驟將多目標優(yōu)化問題中選出主要目標作為單目標，其余目標以約束形式出現(xiàn)，保證其不致太差。167。 16:17:0316:17:0316:17Thursday, March 11, 2023167。 1行動出成果，工作出財富。 1成功就是日復一日那一點點小小努力的積累。 1楚塞三湘接，荊門九派通。 三月 21三月 21Thursday, March 11, 2023167。勝人者有力，自勝者強。 1一個人即使已登上頂峰，也仍要自強不息。 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。 三月 2116:17:0316:17Mar2111Mar21167。 2023/3/11 16:17:0316:17:0311 March 2023167。 1不知香積寺，數(shù)里入云峰。 沒有失敗，只有暫時停止成功！。 11 三月 20234:17:03 下午 16:17:03三月 21167。 16:17:0316:17:0316:173/11/2023 4:17:03 PM167。以功效系數(shù)的幾何平均值組成綜合目標函數(shù)，對它用單目標函數(shù)求優(yōu)，作為原問題優(yōu)化解。基本思路選出對問題影響最重要的函數(shù)作為主要目標函數(shù)，其余目標函數(shù)作為約束條件建立起單目標優(yōu)化問題進行求解各分目標函數(shù)以加權系數(shù)的形式體現(xiàn)了他們的重要程度，組成線性加權和作為綜合目標函數(shù)。二、寬
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